几乎无偏岭估计相关论文
本文研究了生长曲线模型和混合系数线性模型中回归系数岭估计的改进估计——几乎无偏岭估计和广义估计，讨论了它们的优良性。全文共......
文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题.为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和......
本文研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用岭估计方法得到了该模型的几乎无偏岭估计,并证明了在均方误......
在连续测量数据情况下,给出了混合系数线性模型的几乎无偏s-K估计,讨论了该估计的相关性质,并在一定条件下证明了几乎无偏s-K估计......
摘 要 文章討论带测量误差的线性模型中参数估计的问题.当带测量误差的线性模型存在复共线的时候，通过几乎无偏估计的思想，提出了几......
半变系数模型因其自身优点而受到相关学者的广泛关注,其既有参数模型简单便于解释的特点,又有非参数模型的灵活性和适应性,同时还......
针对Gamma回归模型的复共线性,文章提出Gamma回归模型的几乎无偏岭估计。研究了几乎无偏岭估计与极大似然估计之间的线性关系,证明......
本文用几乎无偏岭估计来估计生长曲线模型中的回归系数,表明了在均方误差意义下,几乎无偏岭估计优于岭估计,并通过实例验证了该结......
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文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭......
提出了半参数回归模型的几乎无偏岭估计，并与岭估计进行了比较，在均方误差意义下，几乎无偏岭估计优于岭估计．然后讨论了有偏参数的选取......
