数据挖掘是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，其实质是从数据库中提取隐含的、未知的和潜在有用信息的过程，被公认为是数据库研究中的一个极富应用前景的新领域。关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。随着高校规模的不断扩大，各高校教育信息数据库中积累了越来越多的数据。在高校的教育信息数据库中蕴涵着大量有价值的规律，运用数据挖掘的工具去发现这些规律，可以辅助领导层进行决策，从而促进教育决策的科学化。 本文将数据挖掘技术引入高校的管理中，对山东商职学院的教师教学与科研数据进行挖掘，目的是通过已有数据发现本校教师在教学与科研工作中的潜在规则，进而辅助决策下一年度教学与科研工作的管理、安排。 本课题是数据挖掘技术的应用，使用了挖掘方法中的关联规则挖掘法，在对关联规则的思想及主要算法进行讨论，分析了经典Apriori算法及其存在的问题、基本解决方案后，提出适合本次挖掘的Apriori算法改进方案，并应用于本次挖掘中；挖掘结果的质量讨论是数据挖掘近年来的一个新的话题，在这里我们讨论挖掘质量的综合度量方法之一—兴趣度衡量方法，并应用于挖掘系统中。论文介绍了教学科研挖掘系统的结构，确定挖掘的任务：教师工作情况信息的挖掘、教师测评情况信息的挖掘、教师教学科研结果与自身素质信息的挖掘；设计关联规则的实施过程；应用关联规则对教师工作情况数据进行挖掘，并对挖掘结果进行分析，根据测评结果得到最适宜教师发展的教学与科研工作量，并发现科研工作引导力度存在的问题，为下一步教学科研工作的管理作辅助指导。