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将时间序列分析方法用于寿险保费收入的短期预测,使用逐步自回归(STEPAR)方法、Additive-Winters方法、ARIMA模型等多类时间序列模型进行比较,基于残差分析、信息准则以及检验数据,以得到稳定的模型,并基于此模型给出12个月的短期预报.
寿险保费收入的时间序列预测
【摘 要】
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将时间序列分析方法用于寿险保费收入的短期预测,使用逐步自回归(STEPAR)方法、Additive-Winters方法、ARIMA模型等多类时间序列模型进行比较,基于残差分析、信息准则以及检
【机 构】
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中国矿业大学基础科学学院(北京)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年期
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