红外与可见光相关论文
红外与可见光图像融合作为一种针对增强技术被广泛应用，融合技术通过提取可见光和红外各自的显著特征，并将其保留在融合图像中，提高了......
图像融合是计算机视觉领域的一项关键技术,旨在整合同一场景中不同模态传感器捕获的图像,增强对场景的理解。图像融合的关键问题是......
近年来图像融合技术广泛应用到电力行业,通过不同类型的图像传感器采集电力设备和输电线的图像,经过红外和可见光的图像融合处理,......
为了提升红外与可见光图像融合视觉效果,克服融合结果的伪影效应,提出一种基于内生长机制结合卷积稀疏表示的图像融合方法.首先,采......
可见光图像包含大量的纹理信息、梯度信息,而红外图像则包含更多的热辐射信息,通过图像融合可获得更高质量的图像。针对可见光和红......
针对红外图像与可见光图像融合中容易产生红外目标不明显、对比度不高的问题,提出了一种新的融合算法。该算法创新地将PCNN与区域......
针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法......
针对以可见光图像为基准、红外图像为实测的景象匹配问题，提出了一种基于BP神经网络的景象匹配方法；该方法首先抽取满足平移、旋转、......
针对当前采用NSST变换的红外与可见光图像融合算法中低通子带系数过小导致的融合质量不高的问题,提出一种基于稀疏表示的改进融合......
红外与可见光传感器是图像系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合,能够得到更加丰富的图像信息,并具有更高的......
针对现有红外与可见光图像融合算法中易出现目标信息丢失或减弱的情况,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和改进型脉冲耦合神......
多源异构图像融合是信息融合领域的研究热点之一。多源异构图像的融合跟踪在精确制导、无人驾驶、机器人导航、公共安全等领域起着......
在可见光图像融合算法优化问题的研究中,针对现有红外与可见光图像融合算法的融合图像中背景模糊和目标不清晰等问题,提出了一种结......
针对传统单核跟踪算法只能单独跟踪红外或可见光运动目标,导致目标的跟踪效果不是很理想,甚至跟踪失败的问题,本文提出了一种基于......
红外与可见光传感器是图像系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合,能够得到更加丰富的图像信息,并具有更高的......
为提高融合图像的细节表现力和信息冗余度,针对红外与可见光图像,提出一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和双通道脉冲耦合神经网络......
夜视系统在低照度条件下可以获取周围环境信息,保证车辆在恶劣气象条件下的安全行驶,是车载辅助驾驶系统的重要设备。红外和可见光......
提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构,并增强......
为解决变换域融合法对强噪声抑制能力差的问题,提出一种基于变分多尺度分解的红外与可见光图像融合方法.首先对待融合图像分别进行......
为解决红外与可见光图像融合时易产生伪影且目标受背景、光照等因素干扰损失目标信息的问题,提出一种基于Dense SIFT的改进区域融......
