互补信息相关论文
随着遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率越来越高,传统的像素级遥感图像分类或面向对象的分类方法已无法满足当前分类需求。在高......
随着人工智能技术的快速发展，图像识别在日常生活中得到广泛的应用。作为图像识别研究中的一个重要分支，细粒度图像识别旨在对同一大......
超分辨率重建就是基于已获得的多帧低分辨率图像估计出一幅高分辨率图像,以达到提高图像分辨率,恢复高频信息的目的。由于图像序列......
柯坪和昆盖山山脉位于中国新疆维吾尔自治区的西部。它们构成了天山的中国部分的南部延伸。自从1972年发射了首颗陆地卫星以来,已......
光学显微镜有着一个共同的缺陷:放大倍数越大，其景深越小。在生物医学或者刑侦领域使用的光学显微镜，其景深的数量级通常是10-3m或者......
高速飞行器在大气层中飞行时，光学头罩与高速气流发生剧烈的相互作用，导致其探测窗口附近形成复杂的流场和温度场，引起气动光学效应，使......
图像融合是将同一场景的多幅图像进行综合以得到关于该场景更加准确描述的信息处理过程，而基于小波分析的多源图像融合是该领域的研......
小学阶段的学生由于其基础知识储备并不多,对于逻辑思考、图形想象等能力还比较欠缺,在数学的学习过程中往往会遇到很多的困难,尤......
本文以TH55磁芯板为例,介绍使用计算机在专用测板机上模拟存贮器工作的边界条件和信息布局方式检测磁芯板的原理和方法,作为检测结......
洛克希德·桑德斯公司正在研究综合声与雷达数据的融合过程。声和雷达数据是高度互不相关的,它们可提供有关每个目标的互补信息。......
在运动想象脑电实验中,通常对目标问题采用不同的特征提取及分类算法,然后选择一个最好的分类方案,但是,不同算法的错分样本并不完......
图像融合是指把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像,以便达到进行目标监视与识别等目的。本文提出了基于小波变换的......
从RADARSAT SAR 图象中自动提取洪水水体一直是一个急需解决而又未能得到解决的问题。其关键之处在于阴影与水体严重相混淆。为此，......
阐述了基于Ｄ－ Ｓ证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于Ｄ－ Ｓ理论的推广方法以解决融合信息的相关性问题。用机器人的力觉和热觉传感......
提出了一种新的数据融合方法，可以综合利用来自多个传感器的数据，评估所检测目标的漏检概率，与国际上常用的方法相比，其评估结果具有更......
本文对智能建筑中的多传感器信息融合问题进行了讨论,分析了各类信息融合方式,信息融合的结构模型,讨论了智能建筑中信息融合应该......
针对证据理论在解决故障诊断等不确定性问题时遇到的证据主观性、相关性及证据组合“焦元”爆炸等造成的实际应用困难,利用信息融......
在临床的实际应用中,单模态的医学图像(CT,MRI)的3D重建不能提供医生所需要的足够信息.由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂......
近年来多视图学习引起了研究者的广泛关注。在多视图学习中,数据主要来自于多个视图(或特征集)。多视图数据的最大优点是可以从不......
现有的深度无监督聚类方法通常局限于单网络结构设计,无法充分利用多种异构网络提取特征中蕴含的互补信息,制约深度聚类方法性能的......
近年来多视图学习在各个研究应用领域引起了学者们的广泛关注。传统有监督的多视图学习在学习过程中只是使用了训练样本中少数的有......
为了有效提高激光强度图像的质量,使其能够更好地与其他多源图像匹配,提出了一种激光强度图像与距离图像融合的方法。该方法首先分......
从ＲＡＤＡＲＳＡＴ ＳＡＲ图象中自动提取洪水水体，一直是一个急需解决而又未能得到解决的问题，主 要困难是由于阴影与水体严重相混淆。为此，本文研究发现，通......
多视图子空间聚类旨在把一组多源数据按照其底层结构分到对应的子空间。现有的方法局限于只探究多视图之间的公共信息,或者只探究......
