pi-sigma神经网络相关论文
在最近几年,神经网络已经被广泛的应用于各种回归和分类问题。通过将正则项加入到神经网络的学习过程中,研究者提出了许多正则化技......
Pi-Sigma神经网络是一种具有快速学习能力和强非线性处理能力的高阶神经网络,已应用于模式识别、信号处理、图像处理等智能化信息......
针对固体氧化物燃料电池(SOFC)建模难的现状,提出了一种基于混合pi-sigma神经网络建模的新方法.该方法通过在线修正隶属函数和结论......
针对目前入侵检测技术中预警这一模块效率不高的问题,通过对Pi-sigma模糊神经网络在降水预测中的应用进行分析比较,首先在理论上探......
期刊
在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但......
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘......
本文将动量项引入到训练Pi-sigma神经网络的异步批处理的梯度算法中，有效的改善了算法的收敛效率，并从理论上对该算法的收敛性进行研......
针对目前入侵检测技术中预警这一模块效率不高的问题,通过对Pi-sigma模糊神经网络在降水预测中的应用进行分析比较,首先在理论上探......
提出了一种基于高木-关野模糊系统的pi-sigma神经网络结构、学习算法,并分析了学习算法的收敛性.用这种混合型pi-sigma神经网络系......
Pi-Sigma 神经网络是一种具有较强非线性映射能力和泛化能力的高阶前馈型神经网络。但因为求积节点的引入,导致其网络结构比较复杂......
期刊
到目前为止，人们提出了许多神经网络模型，其中应用最广泛的是前馈神经网络．早期前馈神经网络中只含有求和神经元，在处理复杂非线性问题......
学位
Pi-sigma神经网络是一种高阶神经网络,其网络结构中通过引入求积节点增强了网络的非线性映射能力,有效提高了网络的泛化性能。然而......
