【摘 要】
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本文提出了基于Retinex光照理论的的视频自适应增强方法.采用双向均衡算法对使灰度分布更加均匀,且在一定程度上抑制噪声.自适应的增强函数对照射分量和全局分量局进行拉伸,
【机 构】
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北京邮电大学 计算机学院 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京 100876
【出 处】
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第九届中国多智能体系统与控制会议(MASC2013)
论文部分内容阅读
本文提出了基于Retinex光照理论的的视频自适应增强方法.采用双向均衡算法对使灰度分布更加均匀,且在一定程度上抑制噪声.自适应的增强函数对照射分量和全局分量局进行拉伸,提高了全局和局部的视觉效果,反射分量拼接过程中的自适应的权值策有效解决了模糊块效应,帧间相似性的引入,有效提高了算法的处理效率.实验表明本文提出的方法能有效地对低对比度视频进行处理,且增强效果明显,快速有效.
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