PA序列相关论文
在实际问题中，我们研究的随机变量序列通常是不独立的，随机变量序列之间总是存在这样或那样的相依性。因此相依随机变量序列的理论研......
设{Xn,n≥ 1}是一列L1随机变量,{Yn,n ≥ 1}是一列相互独立的非负随机变量且独立于Xi(i=1,2,…).令Tn =∑i=1 n XiYi,n ≥ 1,则当{......
弱鞅,条件弱鞅,N-弱鞅和条件N-弱鞅是比鞅序列更为广泛的四类随机变量序列,研究其概率不等式,对于进一步探究它们的极限定理具有重......
全文主要分三章： 第一章，ρ*混合随机变量组列的若干收敛定理 自1990年Bradley提出ρ*混合的概念以来，由于它在实际生活中的广......
在二阶矩限制下,获得了Hajek-Renyi型不等式,并给出了结果在PA,NA,Lr-混合序列场合下的应用.推广了Prakasa Rao关于PA序列的结果.......
从另一个角度证明了一些新的Hájek-Rényi不等式，推广了Sung （ Statist Probab Lett ，2008，78：885-889）的不等式，并给出了一些相应的推论......
本文利用PA列极大部分和的一个矩不等式,研究了PA列部分和完全收敛性的较一般形式....
令T_n=∑ni=1X_iY_i,n≥1,这里{X_n,n≥1}是一列随机变量序列,{Y_n,n≥1}是一列相互独立的非负随机变量序列,且独立于X_i.文献[9]......
对于半参数回归模型Yni=β.tni＋g（xni）＋εni,（1≤i≤n）,在误差{εni,1≤i≤n}为平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g（x）的权函数估计和未知......
在误差为正相协（PA）序列情形下,利用最小二乘法和一般非参数统计方法,在适当的条件下,证明了半参数回归模型估计量具有矩相合性.......
设{Xn，n≥1}是随机变量序列．文[4]在二阶矩限制下，获得了任意随机变量序列的Hajek—Renyi型不等式，并给出了随机变量序列的强大数定律．......
通过讨论矩的存在性与部分和尾概率级数收敛性的关系，给出了PA序列部分和的完全收敛性，获得了PA序列与独立序列类似的强极限性质．......
讨论了不同分布的PA序列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律,改进了目前所做的部分工作,得到了一些新的结论.......
本文主要研究了同分布PA序列{Xn}的部分和之和Tn的弱大数定律,与I.I.D序列以及NA序列部分和之和的弱大数定律形成对照,从而进一步......
在一定条件下对正相伴随机变量序列{Xn,n≥1}建立了其部分和的强大数定律型的结果以及X1,X2,…,Xn的算术平均的完全收敛型的结果.......
让 {ε<SUB > t </SUB> ；t ∈Z <SUP>+</SUP>} 是有平均数零的联系随机的变量的一个严格地静止的序列，让 0 【Eε<SUB>......
本文讨论了误差为正相协(PA)序列的半参数回归模型,在适当的条件下,利用小波估计方法研究了参数分量和非参数g(t)分量的小波估计量......
根据PA序列的一些基本性质和定理，比照独立随机变量下的结论，对PA序列的完全收敛性作了初步的推导和论证，从而完善了相关结果．......
研究PA随机变量序列部分和之和Tn=∑Si其中（Sn=∑Xi）的弱大数定律， 将PA随机变量序列“部分和”的弱大数定律推广到了“部分和之和”......
利用小波估计方法研究了误差为PA序列下的半参数回归模型.在适当的条件下,得到了半参数回归模型中参数和非参数小波估计量的弱收敛......
文章根据独立随机变量序列的Wittmann型强大数律，推广到PA序列的Wittmann型强大数律，并且由此得到一些相关的推论。......
从另一个角度证明了一些新的Hajek-Renyi不等式，推广了Sung （ Statist Probab Lett ，2008，78：885-889）的不等式，并给出了一些相应的推论。......
设｜Xn：n〉1｜是任意的随机变量序列．胡舒合等在二阶矩限制下，获得了任意随机变量序列的Hajek—Renyi型不等式，并给出了随机变量序列部分和......
T．C．Christofides在Statistics＆Probability Letters50（2000）已论证了期望为0的PA序列部分和的强大数定律，本文进一步得到Tn=∑^ni=-1ciX......
设{Xi;i≥1}是一严平稳零均值PA随机变量序列,EX1^2〉0,σ^2=EX1^2＋2 ^∞∑j=2 EX1Xj,并且0〈σ^2〈∞.令Sn=^n∑i=1 Xi,n≥1.利用......
对于半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,利用最小二乘法和一般加权方法,定义了β,g(的估计量βn,gn(t).在误差为PA序列时,证......
在由PA序列生成的线性过程误差下,讨论了非参数回归函数加权估计的Berry-Esseen界,其Berry-Esseen界可达O（n-（-1/6））.......
