K-T条件相关论文
目前,地球面临着全球变暖的问题,气候复杂多变,且环境问题日渐突出,各个国家开始意识到二氧化碳减排的重要性。2020年7月份,国际上......
该文共分为三章.第一章考虑规范型线性规划的逆问题,基于线规划的最优性条件,分别给出了其在l,l模意义下的数学模型,在l模意义下,......
最小二乘问题在物理、统计、控制论和经济等研究领域中有着广泛的应用，是最优化问题理论和算法的重要组成部分.然而在许多实际问题......
本文中首先利用映射的Fréchet可微的概念研究具不等式与等式约束的向量均衡问题的弱有效解,Henig有效解,超有效解以及全局有效解......
本文对混合约束极大极小问题的目标函数与约束分别用熵函数来逼近,讨论了逼近问题的二次规划子问题的搜索方向的显式形式,并给出了......
基于线性规划问题的最优性条件,将一般线性规划逆问题转化为仅带有变量非负约束的凸二次规划问题,并利用具有二阶收敛性的预校正内......
利用亚线性函数和广义(F,α,ρ,d)-凸性的概念,给出了一类非线性多目标规划K-T条件的充分性和对偶结果.并使得在伪凸、拟凸或一般F......
利用下层问题的K-T最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划，同时取下层问题的互补条件为罚项，构造了......
文献[1]提出了一般等式约束非线性规划问题一种求解途径.文献[2]应用这一途径给出了等式约束二次规划问题的一种算法,本文在文献[1......
单层规划问题解决的是单目标决策问题.真实世界中大量存在着双层决策系统,在这个系统中,上、下层有自己的决策目标和范围,而上层可......
利用Ben-Tal广义代数运算,提出了几类广义ρ-凸函数的定义,并在一定的假设条件下,讨论和得到了一类可微广义凸规划的最优性充分条......
对于非负权重最优组合预测模型,文章提出一种新的求解方法—Wolfe方法。它以Kuhn-Tucker条件为基础把二次规划问题转化成线性规划......
本文研究了单一厂商制造/再制造集成系统的多期生产优化问题。首先,基于闭环供应链的全生命周期思想,通过引入产品寿命次数的概念......
关于一类非线性二层规划的求解的研究。首先利用K—T条件及罚函数法转化模型，然后用Frank—Wolfe线性逼近算法求解。......
分析了优化问题中的基本约束规范,如LICQ,Abadie CQ,Slater CQ,Cotter CQ ZangWill CQ,Kuhn-Tucker CQ。针对等式与不等式约束优化......
本文在ChenggenShi提出的扩展的K-T条件解决线性二层规划问题的基础上，结合目标规划和罚函数方法提出了一种新的解决二层非线性规划......
本文利用广义Ben—Tal代数运算，提出了几类广义（h，φ）一凸函数的定义，并在一定的假设条件下，讨论和得到了一类广义凸规划的最优性充分条......
基于扩展的K-T条件和罚函数方法并结合改进的粒子群算法提出一种求解非线性二层规划问题的新算法，数值计算结果表明，该算法能够在较......
借助于K-T条件和NCP函数，提出了处理一类极大极小优化问题的信赖域算法。数值实验结果表明该方法是行之有效的。......
利用次线性函数和广义（F,α,ρ,d）-凸性概念,讨论了多目标分式规划问题的K-T条件和对偶结果.......
给出了生产者及消费者追求利益最大化的微观优化模型，通过K—T条件将这两个模型的解与文[1]的政府追求社会福利最大化的宏观优化模......
利用下层问题的最优性条件代替下层问题,同时取互补条件为上层目标函数的罚项,将线性二层规划转化为相应的单层规划.分析表明,该罚......
针对城市轨道交通中随机到达客流对列车运行造成的延误问题,将动态变化且服从泊松分布的客流到达率拟合为随机分布变量.结合随机规......
基于下层问题的K-T最优性条件和罚函数法，结合粒子群算法提出了一种求解非线性二层规划问题的粒子群算法。数值计算结果表明，该算法......
粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微......
考虑了贝叶斯需求信息更新情形下两级供应链订货策略优化问题,分别建立了需求信息更新前和需求信息更新后的供应链决策模型,进一步......
双层规划问题是一类具有双层递阶结构的系统优化问题。采用Pareto支配的双目标优化策略求解非线性双层规划问题。利用K-T条件把双......
利用映射的Fréchet可微的概念研究具约束的向量均衡问题的弱有效解,Henig有效解,超有效解以及全局有效解的最优性条件,在不具......
采用有效集算法求解边界约束下的二次规划问题,将边界约束条件转换成不等式约束条件后将其带入最小二乘平差中,再利用有效集算法反......
线性规划问题并无明显的可行基,而引入人工变量采用大M法或二阶段法,都将大大地增加计算量,同时也将增大计算机的内存,这又是一个......
讨论集值映射多目标规划（ＶＰ）的最优性条件问题．首先，在没有锥凹的假设下， 利用集值映射的相依导数，得到了（ＶＰ）的锥－超有效解要满足的必要条件和......
在求解线性规划中的对偶问题时引进了非线性规划中的一个重要理论K-T条件,并在具体应用的基础上给出了一个简单且易操作的求解方法......
拓展了通常意义下的凸向量函数 ,并讨论了拓展这类函数所关联函数的存在性 ,论证了对这种拓展的函数类而言 ,多目标规划Λ-有效解......
将非线性规划中的一个重要理论K-T条件和线性规划中的对偶问题结合起来,并在具体应用的基础上给出了一个简单且易操作的求解线性规......
本文首先建立了消费者追求效用最大化的优化模型。然后通过 K- T条件将该模型与文 [1 ]的政府追求社会福利最大化的优化模型的解连......
近些年来,世界经济得到快速发展,但是能源危机加剧,全球二氧化碳排放量急剧增加,导致温室效应愈加明显,严重影响着人类的生存与发......
随着经济的发展,人与环境的冲突愈加明显,近年来温室效应导致的各种灾难已经引起国际社会的高度关注。经济发展必然伴随着能源消耗......
投资组合理论是现代金融学研究的核心问题之一,1952年,Harry Markowitz提出了均值-方差模型,它用均值也就是期望收益来表示收益的......
将ABS方法应用到改进的Fletcher and Reeves方法中,构造出一种求解具有线性不等式约束非线性规划问题的有效方法.......
研究单一厂商制造/再制造集成系统的两期生产优化问题.首先,在回收率一定的条件下,建立回收产品的再制造成本与再制造率之间的函数......
本文将一般线性规划的逆问题转化为对应于已知解x0j=0的价值系数cj 不允许调整的限制逆问题 ,得到了逆问题的简化模型 ;然后给出了......
将一个与莫朗猜想等的极小值问题转化为非线性规划问题，并利用Ｋ－Ｔ条件求解，从而证明了莫朗猜想。......
参数估计是马尔可夫模型中的常见问题.基于初始状态的重要性,本文对初始状态未知的马尔可夫链模型的初始状态进行估计,并根据状态......
以风险对收益的变化幅度θ为风险偏好系数提出Markowitz风险偏好模型,研究了它的有效边界和一些性质,然后以Kuhn-Tucker条件为基础......
提出了一种求解线性规划问题的新方法:利用K—T条件及KS函数的凝聚特性,将多约束线性规划问题凝聚为单约束优化问题进行求解.最后......
主要讨论了求解条件极值问题的拉格朗日乘子法及其推广,同时通过实例解释了线性规划问题为什么不能用数学分析中的拉格朗日乘子法......
目标函数、约束函数的条件的不同,可以得到不同形式的K-T条件,证明方法也就不尽相同。采用新方法充分地论证两种情况下约束最优化......
