IOWA算子相关论文
风力出电预测结果的准确性直接影响电力系统的调度安全,故提出一种基于变分模态分解(VMD)和最大信息系数(MIC)的风电功率组合预测......
近年来,各地房价都出现了不同程度的增长,众多购房者为飞速上涨的房价感到困扰,针对房价上涨的现象,政府提出“房住不炒”的原则。......
随着电脑的普及,电脑配件市场迎来了新一轮的爆发,但同时市场环境瞬息万变,电脑配件企业受市场变化的影响十分突出。这类企业的产......
为了研究我国居民消费水平的变化趋势,将预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,选择的样本数据是从2002—2019年这18年间......
组合预测的关键是确定单项预测方法的加权系数.传统的组合预测方法是通过构建组合预测误差准则模型来确定最优加权系数.由于事物的......
本文在样本数据和预测数据均以对称三角模糊数给出的模糊环境下,引入可能点的概念,并提出了相对预测精度作为诱导有序加权平均(IOW......
针对当前单项模型滑坡位移预测精度不高的问题,本文从相关性组合预测的角度出发,结合诱导有序加权平均算子(IOWA)提出了基于诱导有......
在国家可持续发展政策的鼓励下,风力发电以其无污染、蕴藏量巨大等特点得到了迅速发展,风电在电网中所占的比重也在逐年增加。但因......
1982年,在美国推出了全球第一支股指期货——价格线综合指数期货合约之后,发达资本市场相继推出了不同标的的股指期货合约,因此,国......
本文从λ次幂误差的概念出发,提出一种基于广义IOWA算子的最优组合预测模型,并提出了优性组合预测、非劣性组合预测和劣性组合预测......
根据1995年-2017年安徽省人口出生率的统计数据，采用多元线性回归、指数平滑、ARMA模型3种预测方法，分别来得出安徽省2018年—2022年......
提出一种基于IOWA算子组合预测模型作为直接预测光伏电站出力的方法。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键气象与环......
组合预测广泛运用于经济、地理、安全等领域，常见的预测主要以实数为研究对象。近年来，社会发展中出现的不确定因素增多，严重影响了国......
当今社会，在数据库和网络技术飞速发展的同时，不完备或不准确的数据也在日益剧增。这种不完备的数据给信息处理带来了不可靠的结果，甚......
在预测过程中，针对不同的观测数据，预测方法也有所不同。即使找到匹配的预测方法，在某几个时间点处的预测误差仍然较大。采用适当的加......
针对传统的加权组合预测模型赋权过程中的缺陷,分析了诱导有序加权平均算子(IOWA)的特点,建立了一种基于诱导有序加权平均算子的GM......
针对中长期电力负荷预测的特点,提出一种基于诱导有序加权平均(IOWA)算子和层次分析法(AHP)的中长期负荷组合预测法.首先通过各单......
为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型.该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响......
传统的组合预测方法对各单一预测模型在不同时刻点赋予相同的权重,而不同时刻点预测精度时高时低,各时刻点赋予相同权重显然是不科......
本文以2000-2011年我国旅游总收入为样本区间,在回归预测、指数预测与二次移动平均预测三种单项预测方法的基础上,以预测误差平方......
针对目前权重信息集结算法存在的局限性，剖析了权重信息中蕴含的“弱差异性”和“强差异性”，提出了一种基于关联度和诱导有序加权平......
引进诱导有序加权平均算子,建立诱导有序加权平均组合预测模型,借助它对四川省普通高等学校招生人数进行预测.通过两个误差指标值......
首先以北京市1994-2006年年平均最低气温、年平均气温、年平均最高气温构建三角模糊数序列的三个界点,出于数据整体性考虑将三角模......
基于诱导有序加权平均(IOWA)算子,将差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型和Holt-Winters指数平滑模型进行组合,采用SBAS-InSAR监测......
引入诱导有序加权平均(IOWA)算子,建立以离消度为准则的变权组合预测模型。通过对粮食产量数据进行预测,依据绝对百分比误差和均方......
智能交通系统应用的迅猛发展需要高质量的交通数据,而交通数据采集技术采集到的原始数据会不可避免地混入异常数据,降低数据的有效......
为了获取高精度弹道,针对各单台设备的定位数据,引入诱导有序加权算术平均算子,建立基于该算子的组合估计算法,并引入不同误差指标......
建立诱导有序加权平均组合预测模型，借助它对成都市商品房价格进行预测。通过三个误差指标值的比较，证明了这种方法的合理性，从而为成......
在分析煤矿井下电力负荷特性的基础上选取单项预测模型,提出一种基于组合系数诱导IOWA算子的组合预测方法。该方法应用Dempster合......
为提高水上交通事故的预测精度,考虑到多个相关因素对事故发生的影响作用,选用背景值优化的MGM(1,n)模型以及SARIMA模型两种单预测......
目前关于成分数据的研究工作中,已经产生了多种单项预测方法,但就预测精度来说,单项预测方法的预测精度相对组合预测方法精度较低......
在项目实施前，对其在可行投资区域的项目区域风险进行评价和比较分析是进行项目投资决策的重要依据。在构建项目区域风险评价指标体......
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题，提出了一种赤潮组合预测模型，该模型基于诱导有序加权平均（IOWA）算子与......
为了提高股指期货定价的精度，本文把预测模型引入金融资产定价领域内，运用三种单项预测方法对序列进行拟合与预测，构建基于IOWA算子的......
使用安徽省1988-2011年物流货运量的历史数据，分别采用多元回归、多项式拟合回归及指数曲线回归预测方法建立了安徽省物流需求的预......
以我国2000-2012年的工业增加值占GDP比重作为指标衡量工业化进程,通过使用多元回归方法、多项式预测法以及二次指数曲线平滑法这......
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM（1,1）模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化......
按误差平方和准则建立的基于IOWA算子的组合预测模型并不能正确反映出各个时期观测点所引起误差对预测值的影响程度,在实际预测时......
针对综合评价信息不完整、分布不均匀以及现实中人们总是主观性地经常“向后看”这一问题，提出了基于区间数有序加权平均算子（ IOWA......
为客观反映不同地区的电力发展水平和特点，对地区电力发展水平进行综合量化评估，有必要建立准确、全面地反映地区电力发展总体水平的......
采用主成分分析法筛选出显著的驱动因子，结合灰色关联分析将筛选出的驱动因子进行灰色聚类和优势分析．以用水量驱动因子为基础，利用SP......
文章针对具有不同粒度语言表达下的群决策问题,提出了一种基于IOWA算子的多粒度语言决策模型;对多粒度语言进行一致性的转换,引入I......
以2000-2018年全国人口总量为样本区间,在多元线性回归、ARIMA模型和二次指数平滑模型3种单项预测模型的基础上,根据预测值的误差......
利用层次分析法构建了钻井工程风险评价指标体系，同时给出了钻井风险因素之间比较的一种模糊语言标度及其相应的区间数表示形式，运用......
时间序列数据广泛存在于经济、政治、金融、管理、军事等多个领域,对时间序列的预测可以挖掘事物发展的固有规律,对事物发展的趋势......
根据2000～2009年宁波市物流需求的数据，采用灰色GM（1，1）模型和一元线性回归模型进行组合优化，建立了基于诱导有序加权平均（10WA）算子的物流......
受单一诱导分量不可排序的启发,提出了一种多维诱导分量的拓展IOWA(MIOWA)算子,它可以根据特定背景定义诱导分量的涵义,从不同侧面......
