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组合预测广泛运用于经济、地理、安全等领域，常见的预测主要以实数为研究对象。近年来，社会发展中出现的不确定因素增多，严重影响了国民经济发展，故研究组合预测方法具有重要意义。不确定因素导致预测能获得的有效信息量少且具有模糊性，因此传统组合方法给出的预测结果并不理想。针对传统组合预测方法的局限性，研究基于区间数的组合预测方法能有效地改善这一现状。然而，组合算子的选取会影响预测效果，故本文采用相关性指标与诱导算子相结合的组合预测方法来实现对区间数的有效预测。 本研究主要内容包括：⑴采用Theil不等系数与IOWGA算子相结合的组合预测方法对2001-2011年安徽省社会保障适度区间数进行了预测分析。结果表明：组合模型的预测效果优于单项预测模型，并分析了参数ρ对预测效果的影响。⑵将向量夹角余弦与IOWA算子相结合的组合预测方法运用到区间数预测，并对2001-2011年安徽省社会保障适度区间数进行了预测分析。结果表明：该组合预测方法优于向量夹角余弦的区间组合预测方法，当ρ≤0.8时，组合方法的精度较高。⑶基于OWHA算子及相关算予理论推导，建立了指数支撑度及C-GOWH算子的组合模型。将IOWHA算子引入到该模型中，建立了指数支撑度及IOWHC-GOWH算子的区间组合模型，通过实例验证分析，基于指数支撑度及IOWH-GOWH算子的区间组合模型的拟合效果较基于指数支撑度及C-GOWH算子的区间组合模型更好，而预测效果较差。⑷建立了相关系数与IOWGA算子相结合的组合预测模型，并对2002-2012年重庆市社会保障适度区间数进行了预测分析。结果表明，组合预测模型的拟合、预测效果均优于单项预测模型，当ρ≤0.6时，组合预测模型的精度较高。