【摘 要】
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首先以北京市1994-2006年年平均最低气温、年平均气温、年平均最高气温构建三角模糊数序列的三个界点,出于数据整体性考虑将三角模糊数序列转换成等量信息的三个指标数序列,
【基金项目】
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广东省普通高校青年创新人才项目(2018KQNCX307),广州工商学院2019年院级科研课题立项项目(KA201933)
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首先以北京市1994-2006年年平均最低气温、年平均气温、年平均最高气温构建三角模糊数序列的三个界点,出于数据整体性考虑将三角模糊数序列转换成等量信息的三个指标数序列,然后,对三个指标数序列分别构建了时间序列ARIMA模型,灰色预测GM(1,1)模型以及BP神经网络模型,最后在单一模型预测结果的基础上通过引入诱导有序加权(IOWA)算子,建立了一种集成IOWA算子的ARIMA-GM-BP的三角模糊组合预测模型。通过最终预测结果对比,组合模型预测精度明显要高于各单一模型。
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