GDP预测相关论文
国内生产总值(GDP)对于一个国家或地区经济综合实力的衡量、经济发展态势的了解以及经济政策制定等诸多方面都起着重要的作用。文章......
灯光是衡量人类活动程度的一种直接体现,灯光强度也一定程度上体现了人类活动的强度和广度,夜光数据作为灯光的客观体现方式也逐渐......
国内生产总值(简记为GDP),是按照国家市场价格来计算一个国家所有常驻单位在一定期限内生产活动的成果。GDP不仅可以反映出一个国家......
分析和预测国内生产总值(GDP)发展数据对预测国家或地区经济发展有很大的参考作用,为此提出了一种基于灰色理论的桂林市GDP预测的改进......
GDP总量和增长率的预测对于政府部门掌握经济发展预期,及时进行政策调整,确保经济平稳运行具有重要意义。综合考虑各种宏观经济预测......
区域GDP的发展趋势是高速公路规划和建设的重要参考依据.基于浙江省1978—2019年的GDP数据,分析数据特性,构建预测模型,掌握发展规......
东北三省作为我国的老工业基地,其工业基础雄厚.但是近年来,随着经济转型和经济中心南移,其发展日显疲态.本文选取东北三省2010—2......
基于广西统计局年鉴数据,采用时间序列方法建立ARIMA模型进行拟合分析,并预测桂林市未来GDP数值.用SAS统计软件分析得知,原序列2阶......
结构时间序列模型使用卡尔曼滤波算法具有较高的预测精度.文章引入多点多类结构断点,构建了一组具有趋势、季节、周期、不规则等成......
GDP时间序列数据具有线性和非线性特征.自回归模型能解释线性部分,而单纯地使用线性回归分析GDP时间序列数据不符合实际情况.将自......
期刊
每个月,《经济学人》会邀请经济预测人士预报11个经济体的GDP增长、消费价格和国际收支平衡。最新数据显示,关于日本GDP增长的预测......
虽然人们对非典型肺炎在中国的蔓延普遍感到担忧,但经济学家们对经济增长预期的修正值表明,这场疫情只会使中国2003年经济增长速......
摩根士丹利对2005年全球经济增长的预测,从3.9%调整为3.6%。对除日本以外的亚洲地区经济增长的预测从5.8%调整为5.5%,主要原因是......
国内生产总值(GDP)作为评价一个国家或地区的经济实力的核心指标,对于判断经济是否健康平稳运行有着至关重要的作用,准确的GDP预测......
OECD预测,OECD成员国将面临未来20年中的第一次经济放缓,同时还预测到2002年下半年各成员国经济增长将有所恢复。2002年,OECD成员国的平均产出预计可增长1%;日本......
运用BP神经网络,将收集到的福建省1998年至2008年近十年港城互动经济数据,构造出相应的BP神经网络模型并进行网络训练,得出适合运......
GDP是反映一个国家国民收入、居民消费能力和经济发展的重要宏观经济指标,也是制定相关经济政策的重要依据.选择合适的统计方法研......
经济运行过程从较长时间序列看.由于市场机制的作用.呈现一定的规律,这对预测提供了依据.目前,预测经济运行时间序列的理论与方法......
本文将国内生产总值作为时间序列建模的主线,基于1978-2017年GDP数据对GDP进行预测分析,从而得出近几年我国的国内生产总值水平,进......
全文共分五部分.一:通过国内经济形势(GDP预测),加入WTO对中国道路客运影响和道路客运市场等方面的分析,展现在我们面前的外部环境充......
在“高校本科专业设置预测系统”中,要想做到基于经济、社会、科技三方面的人才供需预测,必然首先需要对未来经济的走势进行宏观预测......
GDP是衡量一个国家或地区宏观经济状况的综合表现的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走......
长久以来我国经济的增长就受到产业结构的制约,虽然自改革开放以来我国政府曾经进行过三次较大的产业结构调整,但是结构问题并未得到......
摘要:在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标。GDP预测对国家的经济政策和措施的制......
在2017年内蒙古国库指数初探中,我们结合税收指标和经济指标构建了能够反映经济运行态势的综合性指数,并利用其科学预测当月经济发......
GDP作为一个国家一定时期内所生产和提供的最终商品和劳务的总和的重要指标,如果能够做出模型对其进行正确的预测,就可以有效地引......
从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程.灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是......
国内生产总值(GDP)是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究GDP预测方法具有重要的现实意义.在对......
为了预测新疆的GDP,本文选取了1978—2019年的新疆GDP历史数据,运用ARIMA(2,1,2)模型对新疆2020—2022年的GDP做出了短期预测,从而......
对于我国DGP的预测一直是经济学人非常感兴趣的问题,笔者利用混合移动自回归过程对它进行分析,同时判断和估计2009年的国内生产总......
基于1978—2018年安徽省GDP数据,首先建立ARIMA(0,1,1)模型和Holt-Winters无季节性模型,再通过B-G组合预测模型选择最优组合权重,......
以GDP预测为例,首先建立了卢龙县国内生产总值预测的灰色模型,对2005~2020年卢龙县国内生产总值作了预测;然后,利用灰色关联度分析,分析......
根据GM(1,1)模型和自回归模型的特点,建立了综合GM(1,1)模型和自回归模型的变权组合预测模型,并对临沂市GDP进行分析预测,与实际情况非常相......
利用GM(1,1)模型需要的数据少,而BP网络模拟精度高且适合非线性系统的特点,基于GM(1,1)模型的均值形式,以1980—2016年四川省GDP值作为......
本文通过对1952年以来的各年度GDP数据进行数学建模,利用ARIMA模型对年度GDP进行了预测。实验结果表明:ARIMA模型对GDP年度数据预测......
文章以泉州市为例,采用泉州市1977-2008年的GDP总量数据为基础,通过建立ARMA时间序列模型,对泉州市2009—2015年“十二五”规划期间的......
分析了福建省1981-2009年GDP增长轨迹特征及"十二五"期间的经济发展环境条件,并在此基础上构建了福建省GDP的Holter-Winter非季节预......
将青海省1989年到2009年的GDP统计数据作为预测时的原始数据,建立GMDH(Group Method of Data Handling)自回归预测模型。由于要处......
本文基于1961-2011我国GDP的时间序列数据,构建ARIMA模型,以2012-2015年数据为参照进行检验,进而对2016-2019年我国GDP的发展情况进行......
该文以西藏自治区1978~2011年的地区生产总值时间序列为具体的分析对象,通过对数据的平稳化处理,在此基础上建立自回归移动平均模型(AR......
针对灰色模型在GDP预测中精度较低的问题,文章提出一种基于等维新息递补GM(1,1)幂模型的预测方法。为反映数据的非线性特征,在GM(1,1)......
餐饮服务业作为第三产业,其发展的过程受经济发展水平的影响。通过借鉴发达国家餐饮业的发展经验,可以为中国餐饮业未来的发展提供......
摘要:大冶市作为湖北省仅有的两座资源型城市之一,非金属矿产资源的储量非常丰富,这是大冶市矿业发展和区域经济发展的新生和后续......