IOWGA算子相关论文
随着科学技术的日益发展，需要管理者决策的事物不断增多。因此准确预测事物未来的发展趋势对管理者做出合理的决策是十分重要的。 ......
在预测过程中，针对不同的观测数据，预测方法也有所不同。即使找到匹配的预测方法，在某几个时间点处的预测误差仍然较大。采用适当的加......
本文针对三角模糊数描述的复杂系统的预测问题,提出了一种基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型.首先将三角模糊......
空气中PM2.5 浓度问题越来越受到各界的关注。根据PM2.5 浓度数据的特征，首先选择ARIMA预测模型进行浓度预测；考虑到BP神经网络易陷......
将单项预测模型有机地结合，从相关性角度出发，各单项模型在各时点的权重系数与该时点的预测精度有关，得到了基于Theil不等系数的IOWGA......
摘 要：中国的经济已经进入新常态，为了统筹兼顾经济和环境，政府已将碳减排提到了前所未有的战略高度。碳排放量的精确预测可以为碳减......
以高等教育近年来的招生人数变化为研究对象,分别采用多元线性回归、灰色预测、ARIMA模型三种精度相对较高的预测模型对2000-2015......
通过定义改进灰关联度的计算式和引进诱导有序加权几何平均（IOWGA）算子，提出基于改进灰关联度的IOWGA算子组合预测模型，并定义了优性组......
在导出的有序加权几何平均（IOWGA）算子理论的基础上，给出了一种模糊广义有序加权几何平均（FGIOWGA）算子，利用该算子对X射线实时成像检测......
为提高城镇居民收入水平的预测精度，在对陕西省城镇居民收入水平现状进行了分析的基础上分别建立了灰色Verhulst模型和三次指数平滑......
文章将三角模糊数序列用等量信息的面积序列、中界点序列、重心序列三个指标序列进行替代,保持了三角模糊数的完备性和整体趋势。......
科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。以全国铁路客运量的历史数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型进......
以全国图书出版量的历史数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA（诱导有序几何加权平均）算子......
文章在对安徽省1999～2015年技术市场成交额数据分析的基础上,建立了回归与时间序列组合模型、ARIMA（4,1,4）模型和Holt-Winters无季节......
为了提高预测精度,在回顾诱导有序加数几何平均算子（induced ordered weighred geometric averaging,IOWGA）算子和Markov链的基础上,......
为了准确地得到转子系统滑动轴承磨损的预测结果,基于IOWGA算子的组合预测方法的理论,提出一种最小二乘支持向量机回归预测、灰色......
为了克服传统的能源消费组合预测模型在组合赋权存在的缺陷，建立了基于IOWGA算子的我国能源消费组合预测模型．方法在分析1979—2008......
为了较准确地预测居民消费水平,选取安徽省居民消费水平2000—2015年数据,首先采用三种不同的单项预测方法对安徽省居民消费水平分......
针对城市生活需水量较难准确预测的问题，将灰色GM（1，1）模型、自回归AR（p）模型及多元逐步回归分析模型予以组合，构建了一种基于IOWGA算子的......
文章分别采用指数平滑法、ARIMA模型、回归与时间序列结合的三种精度相对较高的单一预测方法,对我国1980-2012年间第三产业GDP进行......
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分别使用双指数平滑模型、ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)与NAR神经网络4种单项预测模型,对山东省1990-2018年第三产业增加值数据进行预测......
针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题,提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法......
研究了方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题，在导出的有序加权几何平均（IOWGA）算子理论的基础上，给出了一种区间......
文章在回顾诱导有序加权几何平均（IOWGA）算子的组合预测模型的基础上,首先采用回归与时间序列组合模型、ARIMA模型及灰色预测模型分......
构建区间数中点及半径的IOWGA算子最优组合预测模型.引入偏好系数,将多目标的最优模型转变为单目标的最优模型,研究单目标最优模型......
本文将相关系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于相关系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对我......
文章将向量夹角余弦和IOWGA算子相结合,提出一种基于向量夹角余弦的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念;通过......
将Theil不等系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于Theil不等系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测和非劣性组合预......
本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何......
组合模型因能有效的利用各单一模型所提供的有效信息,更好的对变形体的变化情况进行拟合、预测,且能保持较高的精度,有效的反映变......
随着社会和经济的快速发展,传统的化石燃料已不能满足人们对能源的需求,可再生能源的发展已经成为各国关注的焦点,其中,风力发电的......
大学生就业信心指数的预测可以在一定程度上了解大学生就业信心的变化趋势.因此,文章建立了基于L1范数的诱导有序加权几何平均(IOW......
针对熵权法组合权重分配固定不变的问题,提出一种基于IOWGA算子的权重分配方法,建立基于熵权-IOWGA算子的变权组合模型。该方法以......
针对传统组合模型建模准则单一、权值固定不变的缺陷,引用最优加权组合建模理论,在诱导有序加权几何平均（IOWGA）算子的基础上,结合对......
针对传统组合模型建模准则单一、权值固定不变的缺陷,引用最优加权组合建模理论,将向量夹角余弦与诱导有序几何加权平均(IOWGA)算......
公路客运量预测是评价公路客运项目以及进行估算投资的依据。常用的公路客运量预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色模型预测、......
本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后......
分析安徽省1998-2017年城乡收入差距的数据并建模,构建基于贴近度的IOWGA算子的组合预测模型,对安徽省2018-2020年的城乡收入差距......
各种错综复杂的因素导致数据表现出不确定性,区间型数据为取值在一定边界的现象提供了强有力的分析工具。为提高区间型观测信息的......
针对现有的一元线性单项预测方法信息源局限性和建模形式敏感性的缺陷,通过引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子构建多元非线性瓦......
选取1990—2009年江苏省人均GDP为样本数据,2010—2014年江苏省人均GDP作为验证数据,分别建立了ARIMA模型、指数平滑模型和多元回......
围绕我国2005 2014年的能源生产总量数据,利用最小组合预测模型预测未来三年我国能源生产总量.研究结果表明,组合预测模型的误差小......
通过定义汇价预测风险程度，分析其成分数据性质，运用IOWGA算子对多元线性回归的预测风险程度建立组合预测模型。结果表明：基于IOWGA算......
针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多......
为提高区间值时间序列的预测精度,文章提出了基于L1范数的IOWGA算子的区间组合预测模型。把区间中心和区间半径作为出发点,在IOWGA......
