曲轴轴系是往复机械传动系统的重要组件之一，其工作状态对整套机械设备的正常工作和使用具有直接的影响。研究针对振动信号分析的曲......

为实现手机移动端对离心机、水泵等大型旋转设备的在线实时监测、故障预警和诊断,开发了一款基于Android的在线监测系统,该系统包......

为实现对电机及水泵等大型旋转设备的在线监测及故障诊断,利用LabVIEW开发了实时监测与故障诊断系统.系统对电机电流、压力和温度......

针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法实现过程中只部分抑制了端点效应和模态混叠的问题提出集成噪声重构局部均值......

振动是机械设备运行当中的一种常见现象。通过对振动信号的提取可以分析机械设备的运行状态。由于滚动轴承是机械设备的关键零件,......

提出小波去噪和EMD相结合的齿轮箱故障诊断的新方法。该方法首先对原始信号进行小波阈值去噪,将去噪信号利用EMD方法分解为多个IMF......

为避免碰摩故障对旋转机械的影响，针对转子系统局部碰摩的特征，提出一种基于EMD分解Hilbert包络谱分析方法。该珐利用EMD方法分解含......

为了避免轮对不平衡对高速列车的影响，针对故障信号的特征，提出一种将经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition）与Hilbert包络谱分析......

为了分析灵敏轴承缺陷特征，提出了利用EMD和Hilbert包络谱组合的方法。首先对轴承摩擦力矩原始信号进行小波降噪处理以提高信噪比，然......

隧道掘进机施工中,主轴承故障对掘进施工影响严重。该文提取主轴承振动信号,采用小波包和Hilbert包络分析相结合的方法,对信号进行......

玻璃幕墙以其轻盈、透明、节能等优良特性被广泛应用于现代建筑的非承重结构构件中。然而,由于结构密封胶失效导致的玻璃板脱落现......

目前针对滚动轴承内、外圈故障的诊断方法较为有效,但难以诊断滚动体故障.针对这种情况,利用时域统计参数（有效值、峭度、脉冲因数......

针对齿轮箱轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了双树复小波变换（dual-tree complex ......

滚动轴承早期故障信号具有非平稳、能量低等特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波(dual-tree complex wavel......

固有时间尺度分解(ITD)方法中由于对基线控制点采用线性拟合的方式,因而造成所得到的固有旋转分量存在"毛刺"失真的现象.针对此项......

滚动轴承是旋转机械的重要组成部件,对其故障诊断技术进行了研究。提出一种将经验模态分解(EMD)和Hilbert包络谱分析相结合的滚动......

针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert......

主轴承作为盾构机核心部件之一,其使用寿命决定了盾构机性能,制约着施工进度。据统计,盾构机主轴承使用过程中,仅有5%能达到其设计......

齿轮的rattle噪声通常发生在怠速时,由于拖拉机本身噪声较大,变速箱结构复杂,导致rattle噪声在时频图中难以分辨,尤其是对于小马力......

针对滚动轴承早期故障特征信号微弱且受环境噪声影响严重,故障特征信息难以识别的问题,提出了基于总体局部均值分解(Ensemble loca......

提出了一种基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断方法。利用EMD将滚动轴承振动信号分解为多个IMF分量,计算各个IMF分量的信息熵,设定......

为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,提出了一种基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断新方法。通过在滚......

采用Matlab编程快速地在计算机上实现基于小波分析的电机滚动轴承故障诊断。利用Daubechies小波对外圈或内圈故障轴承的振动信号进......

在双转子轴承状态监测与故障诊断中,信号传递路径复杂,很难通过加速度传感器直接获得信号,而声音信号有非接触式测量的优势,包含大......

在改进形态分量分析系数阈值去噪方法的基础上，将其用于齿轮箱复合故障振动信号的分析。齿轮箱中的齿轮出现局部故障时，其振动信号中......