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滚动轴承是旋转机械的重要组成部件,对其故障诊断技术进行了研究。提出一种将经验模态分解(EMD)和Hilbert包络谱分析相结合的滚动轴承故障诊断方法,先利用EMD从滚动轴承原振动信号数据中分解出包含轴承故障特征信息的本征模态函数(IMF)分量,再结合Hilbert包络分析法对IMF分量进行处理,得到清晰的故障特征频率。将处理后的故障特征频率与理论计算所得的滚动轴承内圈故障特征频率进行对比,结果表明基于EMD和Hilbert包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法可以对滚动轴承的内圈故障进行有效辨识。