GABOR特征相关论文
在计算机视觉领域中,对植物叶片的自动分类是一个重要应用方向,也是生物学知识与人工智能技术相结合的必然产物。通过使用叶片图像......
近年来,行人检测技术在人工智能领域得到了广泛应用。行人目标不同于其他刚性目标,行人姿态多变,且易受周围环境的影响。如何从复......
Content-based image retrieval has been an active area of research for more than ten years. Gabor schemes and support vec......
针对基于稀疏表示分类方法的训练样本于与类别标签信息提取不足,特别是在训练样本和待测样本都受到噪声污染的情况下将会明显下降......
本文针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在特定方向总赋予较高或较低位数,容易陷入局部方向特征。提出改进的方向均值LBP......
局部放电脉冲具有非平稳特性，采用联合时频域分析比常规的单域分析更能诊断放电的特征。因此，针对现场GIS可能存在的缺陷类型，设......
随着计算机视觉与模式识别领域关键方法的不断提出与改进,人脸面部表情识别作为情感计算的重要组成部分,近年来成为国内外众多学者......
人脸检测技术是生物特征检测的一个重要方面,以其非接触式采集和无侵犯性的优点,拥有广泛的应用前景,它的主流算法是AdaBoost算法......
人脸识别作为一个跨学科的新兴研究领域，解决的问题可简单描述为：基于预先存储的模板数据库，对给定某场景的静态图像或动态视频序列，自......
人脸识别是计算机视觉和模式识别学科前沿，同时在国家公共安全、信息产业也具有广阔应用前景。然而，在实际场景的应用中，人脸识别系统......
表情是人与人交流中一种重要的传递信号的方式，自动识别人的表情在实际生产和生活中有着十分重要的作用，因此自动表情识别是计算机视......
作为人脸识别领域中的关键技术，特征选择和分类器设计是该领域中的研究重点之一。设计出一套行之有效的特征选择机制以及合理的分类......
人脸识别研究的核心问题是使计算机具有身份辨别的能力。该研究具有重大的理论意义和实际应用价值。人脸识别技术的系统研究能够推......
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究方向。人脸图像由于维数过高，训练样本少，及光照、表情、局部遮挡等不可控因素的......
随着现代科学技术的发展和社会交通量的日益增大,智能交通系统的重要性日益突出。而车牌自动识别系统(License Plate Recognition ......
当前人脸识别作为一种有效的生物特征识别技术得到了广大科研工作者的关注,同时也在人们的生活中得到了广泛的应用,大量有效的检测......
在过去的几十年间，人脸识别作为人工智能领域中的重要研究课题，得到了广泛的关注和研究。本文研究单样本人脸识别问题，从“构造虚拟样......
为了提高行人目标轮廓参量的提取精准度数值,实现对待监测目标的实时稳定跟踪,提出基于Cauchy模型的行人轮廓提取及目标检测算法;......
绘画是画家艺术情感的载体,因此对绘画图像进行情感分类是绘画图像管理中的重要内容,绘画情感分类研究也因此成为计算机视觉信息处......
非刚性图像配准是计算机视觉中的关键技术之一,在医学图像处理和模式识别等领域有着广泛的应用。传统Demons算法仅仅依靠图像的梯......
随着高光谱遥感技术的发展,在同一个地区获取的地表图像拥有数以百计的频谱波段,拥有的光谱信息是多光谱图像的几十倍。然而,由于......
本文实现了基于KPCA和支持向量机的具有鲁棒性的人脸识别系统.系统提取人脸图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸识别.针......
提出了一种基于LDA的手写汉字特征选择方法.该方法利用已知的网格特征、Gabor特征和HPF特征,分别进行LDA变换,并根据其本征值大小......
针对在人脸识别应用中,Gabor小波变换特征空间维数高,计算量大的问题,本文提出了使用PCA降维的基于Gabor小波变换的人脸识别方......
本文提出了一种直接在灰度字符图像上提取Gabor特征用于车牌字符识别的方法。实验对0到9共10个数字的灰度字符图像的大量样本进行......
车型识别技术是智能交通系统中一个重要的研究领域,也是图像处理、机器学习、计算机视觉等领域中一个具有挑战性的课题。该技术可......
人脸识别技术因其直接、方便、友好等优点，一直是模式识别领域研究的热点问题，在众多的应用领域，如身份识别、监控、安全等有着巨大的......
智能交通系统(ITS)是实现现代化交通的关键组成部分,随着智能交通的日益发展,作为计算机视觉研究和智能交通系统中的关键环节,车型......
合成孔径雷达(SAR)图像是一种高分辨率图像,广泛应用于国防和生态环境等重要领域。由于存在无法抑制的乘性斑点噪声,SAR图像的处理......
本文建立了一个基于人脸图像的身份验证系统。本文使用了在人脸识别领域中取得较好效果的两种特征，Gabor特征和LBP特征作为人脸的局......
在分析Gabor小波和局部二元模式算子特性基础上，本文利用局部二元模式算子对提取的Gabor特征进行编码，得到人脸表情的局部Gabor......
人脸识别是模式识别领域的一个重要研究课题。而姿势问题是人脸识别技术实用化的瓶颈之一，由于三维物体在不同视角下的二维投影......
人脸识别是生物特征识别中的一项重要技术,也是图像处理,机器学习等领域的热点研究课题,在公安系统,保险,银行,海关,身份证系统等......
稀疏编码中字典的选择无论对图像重建还是模式分类都有重要影响,为此提出Gabor特征集结合判别式字典学习的稀疏表示图像识别算法。......
由于人体动作的复杂性和非刚性特点,传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频......
在稀疏框架下的人脸识别算法中,冗余字典内各个训练样本间的协同表征起到了关键作用。受此启发,提出了基于Gabor特征字典的协同表......
非约束环境下,光照、姿态、表情、遮挡等复杂背景因素给人脸识别带来严重影响。提出一种基于AAM(active appearance model)的图像......
Gabor特征能从不同方向和尺度有效表示人脸图片的局部特征,但是利用传统Gabor特征的方法却忽略原始人脸图片所包含的全局特征.文中......
针对面部表情识别的特征提取与选择问题,本文首先提取出表情的全局Gabor特征以及面部关键点作为局部特征,将局部特征分为嘴部、左......
为了减少车辆碰撞，设计了一个新的基于单目视觉的道路前方车辆检测系统．首先，建立一个基于DM642数字信号处理器的小型灵活硬件平台．然......
提出了一种基于Gabor特征和深度信念网络(DBN)的人脸识别方法,通过提取Gabor人脸图像的不同尺度图进行卷积融合,将融合后的特征图......
日侧冕状极光是太阳风与地球磁层相互作用产生的典型电离层踪迹,对其正确分类对研究空间天气活动尤为重要。根据冕状极光的形态特......
首先简介了2D Gabor函数,然后从样点的选取、Gabor滤波器参数设置、Gabor特征后处理等方面,综述基于Gabor滤波器的特征抽取技术,最......
立足于提高表情识别的正确率,对提取的特征进行分块权重化处理。首先提取面部表情的Gabor纹理特征以及几何特征,并采用PCA降低Gabo......
