特征块权重化的面部表情识别研究

来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 2次 | 上传用户：shc200800

【摘要】

：

立足于提高表情识别的正确率,对提取的特征进行分块权重化处理。首先提取面部表情的Gabor纹理特征以及几何特征,并采用PCA降低Gabor特征的维度。针对面部关键轮廓点组成的几何特征,提出将整个面部的几何特征分成左眼、右眼、嘴巴三个特征块,分别进行Procrustes Analysis,将各个特征块进行对齐,解决不同人面部器官大小、位置不一致的问题。针对不同特征、不同特征区域对表情识别贡献率不同的问

【作者】

：

江渊广张鹏王栋张二东战茜

【机构】

：

上海大学机电工程与自动化学院

【出处】

：

工业控制计算机

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

GABOR特征几何特征分块对齐权重化Bp神经网络表情识别 Gabor feature geometric features blocked alignme

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