BP学习算法相关论文
随着我国社会主义现代化建设经济的发展,输电线路容量的增加和额定电压等级的提高,加之周围环境的变化无常以及空气质量的恶化,输......
该文提出了一种基于神经网络的模糊控制方法.这种方法充分利用了神经网络的自学习和非线性逼近能力,采用BP学习算法对神经网络进行......
无刷直流电机结构简单、运行可靠、调速性能良好,而且功率密度高、输出转矩大、动态性能好。目前已经广泛应用于多个领域,尤其是在......
随着图像信息在各领域的广泛应用，数字图像处理技术已成为科学技术诸多领域中必不可少的手段。数字图像处理的目的在于通过对图像的......
在现代工业生产控制中，由于实际生产中的控制量不断增加和复杂化，许多控制问题就会相继的出现。如控制对象的模型未知，复杂控制系统的......
该文以神经网络模式识别理论为基础,针对以银行业和零售业中要求自动操作为背景的多国货币识别问题,用软件模拟的方法实现了多层感......
本文分析了神经网络在网络入侵检测系统中的应用，提出了一种基于神经元作用函数的BP神经网络改进算法，通过在标准作用函数中增加可调......
随着Internet的发展,网上的信息量在飞速的增长。同时,信息的内容也逐渐多样化,各式各样的内容涌现到网民面前,其中不免有些不良和......
信息是人类认识世界和改造世界的知识源泉,然而由于现实世界中事物的多样性、复杂性和时变性,导致人们获取到的信息往往是不确定的......
现实世界中,很多生产过程中测量到的数据往往是不精确的,如科学试验或工业等,如何表述不精确信息并对其建模是过程研究中的重要问......
学位
城市公共交通是与人民群众生产生活息息相关的重要基础设施。从我国人口密集、用地紧缺的国情出发,优先发展客运效率最高的公共交......
模糊控制作为一种非线性的智能控制技术，不依赖于精确的数学模型，近年来在理论和工业实践中得到了广泛的发展和应用。本文以柔性智能......
对数据挖掘的研究源自人们对海量数据进行有效处理的实际需求。作为数据类型的一种,时间序列在各种各样的数据库和数据仓库中都比......
电力系统负荷预测是电力部门进行运行和规划的重要依据.该文采用人工神经网络进行电力系统的负荷预测,在总结前人经验的基础上,提......
本文把人工神经网络方法应用于径流预报 ,建立了入库水量分级预报的神经网络模型 ,其有效性在实例中得到了验证
In this paper, t......
针对BP神经网络中存在的局部极小问题,本文提出了采用进化计算方法改进BP学习算法收敛速度的新方法,理论分析和数字仿真表明算法有......
BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法之一.在对前馈神经网络和传统的BP算法研究的基础上,发现了传统算法中存在......
提出了一种基于随机模糊神经网络对噪声混沌时间序列进行建模与预测的方法,并介绍了一种基于非单值逻辑随机模糊神经网络(SFNN)的......
为解决传统人工神经网络在处理输入与输出时具有时滞效应和时间累积效应等的不足，将系统理论中单位脉冲响应函数融入到神经网络模型......
As a most popular learning algorithm for the feedforward neural networks, the classic BP algorithm has its many shortage......
合理的区域物流中心选址是加速区域物流网络升级优化,促进经济持续、健康、稳定发展的基础。文中运用模拟退火算法改进BP学习算法......
基于递归神经网络和模糊系统,给出了一种动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN)。该神经网络用BP算法进行网络权值的学习,并在权值学习......
针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊，漏诊以及诊断的可靠性低等问题，提出了艇于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策诊......
由于单独使用数字算法会导致灰度级降低,而单独使用模拟算法难以实现微调或者电路过于复杂,文章采用数模结合的方法实现了AM-OLED......
结合模糊推理和神经网络两种方法的优点,从网络的结构、工作过程、学习算法等方面,探讨了一种基于模糊神经网络(FNN)的目标识别方......
交通流量预测是智能交通系统技术应用的重要组成部分。为提高预测水平，引进基于区间二型模糊神经网络的交通流量时间序列预测模型，给......
通过对伐区设计资料，及实际生产码单数据进行学习，确定以平均胸径、平均树高、保留密度、蓄积量为输入神经元，分析了影响BP网络学习效......
结合电力短期负荷的特点,将模糊神经网络应用于电力短期负荷预测。阐述了模糊神经网络结构特征及BP学习算法,介绍了模糊神经网络应......
提出了一种基于BP学习算法的正弦基函数神经网络模型,给出了该神经网络模型的收敛性条件,为神经网络训练的学习率选取提供了依据.......
针对前馈神经网络的反向传播(BP)学习算法收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,本文提出了在BP搜索进入误差代价函数曲率较小、收敛......
从多层前向神经元网络的BP算法出发,通过计算机仿真发现含有噪声干扰的样本对BP网络的训练会产生不良的影响:①神经元网络的学习速......
闪速熔炼过程中存在大量多元非线性因素,难以从统计学和机理上确立操作参数。为优化闪速炉的操作参数,建立了动态T-S递归模糊神经......
根据导弹武器系统研制的特点,分析并确定了影响导弹武器系统研制费用的主要因素,提出了基于人工神经网络的费用预测模型.该模型不......
针对交流电机调速系统这种被控对象,利用神经网络实现系统的模糊控制.仿真结果表明,该控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力,当突......
从神经网络的角度出发,提出了一种火控系统进行射表解算的新的方法,并从编程的角度给出了程序流程图.计算结果证明,精度较高,基本......
为了预测精馏塔底部产品的成分 ,建立了4层前馈神经网络结构,作为动态系统的正向模型,并采用BP学习算法对神经网络 进行了训练;建......
讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测。研究结果表明：基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点，符合预测结......
以美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的某一段时间内不同时刻艾滋病人CD4细胞数的5次检查值作为样本,将归一化处理后的样本数据作为B......
BP人工神经网络算法作为一种基本算法在许多领域中都有着广阔的应用前景．但由于其本身的缺陷而很难投入实际应用．给出了一种基于SVM（S......
本文根据煤矿巷道特点,建立了BP神经网络辨识模型,实例分析表明,该模型有很强的辨识特性,具有重要应用价值.......
针对电动助力转向系统(electric power steering,EPS)的电机助力控制提出了一种智能控制方法,该方法包含利用助力电机特性曲线方式......
针对前馈神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小问题，提出了一种改进的BP算法——变惯性因数和构造响应函数相结合的算法．该算法在每一......
矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则，建立多因素控制的煤矿安全......
The hot deformation behavior of 2A70 aluminum alloy was investigated by means of isothermal compression tests performed ......
针对煤矿灾后的非结构化环境,提出了一种基于模糊神经网络的救援机器人全局路径规划算法,同时采用BP反向传播学习算法对网络进行训......
如何优化汽油机的动力性,是研究者致力追求的目标.利用多层前馈神经网络的反向传播算法特性,建立了汽油机动力性与点火正时、空燃......
在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法．先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除......
根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道......
