【摘 要】
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模糊控制作为一种非线性的智能控制技术，不依赖于精确的数学模型，近年来在理论和工业实践中得到了广泛的发展和应用。本文以柔性智能梁结构振动系统为对象，将模糊控制技术和振动控制技术相结合，给出了模糊振动控制系统的结构和设计方法；在现有文献的基础上，借鉴汽车开发者备受瞩目的硬件在环仿真技术，设计了一种基于模糊理论的振动控制混和仿真试验系统。为了使控制系统具有自适应能力，对模糊神经网络振动主动控制进行了研究
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模糊控制作为一种非线性的智能控制技术，不依赖于精确的数学模型，近年来在理论和工业实践中得到了广泛的发展和应用。本文以柔性智能梁结构振动系统为对象，将模糊控制技术和振动控制技术相结合，给出了模糊振动控制系统的结构和设计方法；在现有文献的基础上，借鉴汽车开发者备受瞩目的硬件在环仿真技术，设计了一种基于模糊理论的振动控制混和仿真试验系统。为了使控制系统具有自适应能力，对模糊神经网络振动主动控制进行了研究。 针对Euler-Bemoulli梁，建立了控制系统的数学模型，设计了一种模
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