骨骼数据相关论文
人体行为识别是人工智能领域的一个研究热点,相对于视频、运动流等数据,人体骨骼数据具有简洁性和矢量计算的高效性.从基于传统机......
一般性人机交互的方式主要包括离线示教和专用工具在线示教,这些方式示教后的机械臂只能按照固定的轨迹进行重复运动。随着人机协......
人体动作识别和预测是计算机视觉领域的重要研究课题。近年来,随着人工智能技术在竞技体育运动的训练和比赛中逐步普及、应用,人体......
随着智能终端的不断普及和发展,视频已成为当今主流的媒体传播形式。由于人体行为是事件发展的主体,对于人体行为的识别和预测是基......
随着信息技术的不断发展,越来越多的计算科学领域的畅想变为现实,人体行为识别技术就是当下非常热门的研究领域。硬件计算能力的不......
人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域,并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很......
传统的课堂行为识别方法侧重于交互行为本身的辨识,而非群体发现。课堂环境下实现交互群体的准确定位与发现,是进行个体行为识别的......
随着计算机视觉的不断发展,人体行为识别一直是备受关注的研究领域。行为分类易受光照以及图片背景因素的影响,骨骼数据能较好避免......
乒乓球运动在中国有着特殊地位,乒乓球运动员为祖国在国际赛场上取得无数荣誉。这不仅与运动员本身的天赋和努力有关,也和背后教练......
伴随着计算机技术的飞速发展,人体行为识别逐渐成为计算机视觉研究领域的热点。目前相关行为识别技术已经广泛应用于监控、视频游......
针对久坐人群长期缺乏运动导致身体呈现亚健康状态和现有训练方法缺乏监督性的现状,提出一种人体动作识别与计数方法实现4种无器械......
人体动作损伤评估是产品设计的一个重要范畴,同时也是进行友好的人机交互的重要前提,具有极其重要的意义和宽广的发展前景。原始的......
随着微软Kinect等深度相机的出现,使用具有简洁性、鲁棒性和视图无关表示的3D骨架节点数据来识别人体行为的方法获得了很好的效果,......
随着人机交互、虚拟现实等相关领域的发展,人体姿态识别已经成为热门研究课题。由于人体属于非刚性模型,具有时变性的特点,导致识......
为了有效改善传统动作识别方法中输入数据信息单一导致的识别率偏低等问题,提出一种结合视频数据和骨骼数据的双流融合方法。基于......
针对传统的二维图片动作识别算法识别率相对不高、实时性不强的问题,提出一种三维的人体动作实时识别的方法。该方法首先通过Kinec......
针对现有的复杂背景下人体动作识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出基于Kinect骨骼数据的改进动作识别算法。通过Kin......
基于RGB-D（RGB-Depth）的静态手势识别的速度高于其动态手势识别,但是存在冗余手势和重复手势而导致识别准确性不高的问题。针对该问......
为了理解特征学习过程、减少数据存储和提高识别率,提出使用Kinect v2的面部数据和骨骼数据作为数据集和一种改进KNN算法对人体身......
针对当前骨骼动画制作方法存在实时性差、抗光照干扰能力弱、角色模型运动误差大的问题,提出了一种新的骨骼动画方法。采用微软Kin......
提出一种基于三维动画的数字水印算法。将动画中的骨骼数据作为嵌入水印的载体,收集的骨骼数据组成一个矩阵,对矩阵进行Householde......
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随着健康问题越来越受到人们的重视,运动健身越来越被广大人民所接受。如何更有效的运动健身并合理减少身体伤害,是现今科学健身运......
为提高行为识别的准确率,分析深度学习自主提取图像特征和RGB-D信息中的深度图能提供3D场景结构信息的特点,提出基于RGB-D与深度学......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
人体动作识别是计算机视觉与模式识别领域中非常热门的研究领域,在围绕“以人为中心的计算”中更起到举足轻重的作用。传统的研究......
随着计算机视觉和图像处理的不断发展,人体动作识别这一技术在人机交互、虚拟现实等领域得到了广泛的应用。然而因为人体运动的复......
机器人控制一般将指令输入到计算机硬件实现,而将手势作为控制机器人的方式,实时地将手势转换为移动机器人的控制命令,能够远程操......
针对现有的复杂背景下人体动作姿势训练与识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出一种基于Kinect骨骼数据的人体动作姿......
为了充分利用深度图像与骨骼数据进行人体行为识别,提出了一种基于深度图形与骨骼数据的多特征行为识别方法。该算法的多特征包括......
<正>根据我国文化创意产业和舞台综合呈现技术的需求,为解决传统舞美创编方式前期效果不直观,排演效率低下,操作系统交互方式单一,......
设计一款利用人体骨骼移动信息生成控制指令控制基于麦克纳姆轮的具有全向移动抓取功能的机器人及其控制系统。首先通过kinect获取......
室内环境是关系到每个人生命安全的重要部分,其次人体自身的状态也极大的影响了发生危险事故时出现意外的情况。这一情况在老年人......
手势作为一种自然、直观的交流方式,在人机交互领域得到越来越广泛的应用。研究的手势是指手与臂形成的一种空间三维姿势,现有方法......
近年来，基于人体动作识别的应用场景越来越广泛。为了更好的识别效果，提出了一种基于人体三维骨骼节点的动作识别方法。用Kinect等设......
针对在高噪声环境中人体动作识别存在准确度和稳定性不高的问题,本文采用二维空间特征融合的方法,提出一种基于Kinect骨骼数据的人......
人体动作识别是计算机视觉研究中的热点之一,其目的是从视频中检测并识别目标的动作,使得计算机系统能理解人的动作,对场景进行语......
我国机器人产业正处于蓬勃发展的状态,中国已成为机器人应用的最大市场。以机械臂为代表的工业机器人已大量应用于生产一线。随着......
