马尔科夫毯相关论文
特征选择已经被广泛地研究和使用在机器学习和模式识别领域,因为它能够减少问题的复杂度,同时提升学习算法的预测精度。但是,传统......
在过去的三十年中,特征选择作为一种维数约减技术,一直是机器学习领域的研究热点之一。传统的特征选择算法由于仅基于特征与类属性......
结构分析的隐变量发现方法难以有效地发现隐变量且可解释性较差。基于因果关系和局部结构的不确定性,提出了一种基于局部因果关系......
微阵列技术的快速发展使得同时测量成千上万个基因的表达情况成为可能，并被广泛地用于研究不同癌症和肿瘤的基因表达模式，为从分子水......
在过去的数十年间，很多研究集中于通过数据驱动的方式来学习贝叶斯网络。但是现实世界是复杂多变的，有许多知识是隐蔽的，不易被观测到......
全基因组关联分析方法作为目前常用的检测影响表型性状的基因位点的方法,可用于分析复杂疾病中的相关遗传机制。但该方法主要侧重......
贝叶斯网络是概率论与图论相结合的一种图模型结构,在不确定性知识表达和推理方面具有显著而独特的优势,并已成功的应用于机器学习......
多维贝叶斯分类模型是一种描述类变量与类变量、类变量与属性变量和属性变量与属性变量之间的依赖关系的分类模型．本文针对完全朴素......
企业财务风险是指由多种因素的相互作用，使企业不能实现预期效益。目前主要采用以线性回归为基础的格兰杰方法发现企业运行指标之间......
针对基于射频的室内被动定位研究中，用于训练定位分类器的链路特征数较多，分类器复杂度较高的问题，提出了一种基于类别的室内被动定位......
结构分析的隐变量发现方法难以有效地发现隐变量且可解释性较差。基于因果关系和局部结构的不确定性,提出了一种基于局部因果关系......
目标变量的马尔科夫毯（MB）是用于预测其状态的最优特征子集。提出一种新的约束学习类MB推导算法FSMB，它遵循后向选择的搜索策略，并依赖......
作为概率图模型,无限制多维贝叶斯网络分类器（GMBNC）是贝叶斯网络（BN）应用在多维分类应用时的精简模型,只包含对预测有效的局部结构。......
本文针对最优贝叶斯网络的结构学习问题,在动态规划算法(Dynamic Programming,DP)的基础上,使用IAMB算法(Incremental Association......
为了实现对驾驶行为险态的有效辨识,以实时采集的多源信息为依据,通过融合驾驶人心率变化率及违法行为将驾驶行为险态分为4级。采......
无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一，建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有......
贝叶斯网络是进行联合概率分解及研究证据传递的有效的图形模式。在贝叶斯网络中,研究变量的最优预测问题对揭示贝叶斯网络内部机......
股票市场是企业融资和股民投资的重要手段,股市预测研究对投资者、企业、政府政策制定都具有重大的理论与现实意义。相较于单日预......
针对2种主流的基于马尔科夫毯(Markov Blanket)和基于信息理论(Information-theoretic)的特征选择策略无法有效解决具有反馈机制的......
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隐变量指的是观察不到的变量,包含了关于事物本质的关键信息,这些变量能够简化结构,汇聚显变量之间的依赖关系。隐变量的发现有利......
随着经济发展,人们开始关注股票市场,由于股票市场的高度复杂性以及影响因素众多给股市的预测带来很大的困难。股市的预测也一直被......
股票市场是企业融资和股民投资的重要手段,股市预测研究对投资者、企业、政府政策制定都具有重大的理论与现实意义。在上证大盘中......
研究变量之间的预测能力在许多领域都有重要意义,通过这种研究,能够揭示变量之间的制约机制,贝叶斯网络是研究变量之间预测能力的......
贝叶斯网络是研究变量之间预测能力的有力工具,在解决不确定性和不完整性问题以及处理复杂问题上有很大的优势。作为朴素贝叶斯网......
随着“互联网+”的发展,大数据不断的改变着我们的生活,个人信用在大数据环境变得更加重要,个人信用是由个人信用评价方法决定的。......
图形模式是概率理论和图形理论的结合，是随机变量之间依赖关系的图形表示。在图形中的结点表示随机变量，边（有向或无向）的存在性表示随......
文章研究了股市趋势预测中的拐点发现问题,提出一种融合能量特征的支持向量机(support vector machine,SVM)股市拐点预测方法。该......
特征选择是数据挖掘和机器学习领域的重要研究部分，是从特征集合中选择相关的特征，并剔除不相关特征和冗余特征。特征选择可以有效减......
提出一种基于类依赖的语音情感特征选择模型，该模型可以提高语音情感识别的准确率．应用马尔科夫毯分别为每类情感筛选出具有较高表征......
企业财务风险是指由多种因素的相互作用,使企业不能实现预期效益。目前主要采用以线性回归为基础的格兰杰方法发现企业运行指标之......
