隐变量相关论文
表示学习对于人工智能的成功有着十分重要的意义,从传统的机器学习模型到如今的深度学习模型,表示学习在不同的应用领域中发挥着巨......
滤波器设计方法与技术一直是学术领域研究的热门课题之一,近些年来已得到了长足的发展。目前,虽然以线性卡尔曼滤波器设计为基础的......
状态估计在目标跟踪、参数辨识、智能驾驶、通信导航等领域越来越受到重视。主要方法有:线性型卡尔曼滤波,非线性型扩展卡尔曼滤波......
生物系统是一个复杂系统,各个尺度上都有许多独特的现象有待于人们去揭示其本质。在本文中,我们通过研究生物单分子、亚细胞和细胞......
近年来,越来越多研究者开始关注因果推断在机器学习、人工智能等领域的解释作用,并已经广泛地应用在社会科学、经济学、医疗学等领......
结构分析的隐变量发现方法难以有效地发现隐变量且可解释性较差。基于因果关系和局部结构的不确定性,提出了一种基于局部因果关系......
现有量子力学中动量算符的定义仍然存在一些问题,需要改善.例如采用动能算符和动量算符计算微观粒子的动能,得到的结果一般是不一......
在《关于波动力学的第三次演讲》(1926)中,E.Schodinger认为,作为波动力学的经典出发点的Hamilton-Maupertuis原理,在定义广义坐标......
量子现象能否通过含隐变量的经典模型来解释一直是科学界长期争论的一个问题。Bell于1964年发现某些经典模型不能解释量子力学对远......
针对田口质量损失函数无法描述生产实践中存在的质量补偿效果,在赋予了泰勒级数展开式中常数项的物理意义——质量补偿的基础上,提......
视觉跟踪是计算机视觉中一个研究热点,它在很多领域都有应用,例如人机交互、安防监控、高级驾驶辅助系统等。基于检测的跟踪是视觉......
过去十多年里，大量的研究都集中在通过观察数据学习贝叶斯网络。在学习贝叶斯网络模型过程中有一个重要问题是，存在隐藏的或者潜在的......
随着移动互联网的不断发展,用户通过互联网产生了大量的用户评价数据,例如电子商务中用户对商品给出的评价,这些数据体现了用户对......
抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)结构是一种新的旨在对整个自然语言句子进行语义表示的结构形式。AMR通过引入......
随着移动互联网的快速发展,互联网已经渗入到人们生活工作的方方面面,随之产生了大量的用户行为数据。用户行为数据中蕴含着用户的......
用户在淘宝、京东、Amazon、豆瓣、大众点评、Tripadvisor等Web2.0应用上的评分行为产生了海量评分数据,这些数据直观反映了用户对......
基于神经网络的生成模型旨在通过对训练样本的学习,使神经网络能生成符合训练数据分布的样本。生成对抗网络作为一种重要的生成模......
针对现有不平衡分类问题中过采样方法不能充分利用数据概率密度分布的问题,提出了一种基于隐变量后验生成对抗网络的过采样(LGOS)......
这是1978年美国出版的《无知百科全书》中的第一篇文章。这本书试图通过知识的进展以说明人类在各个领域中的无知,也即从无知的大......
《新科学家》杂志发表了 P·戴维斯的一篇有关混沌学的文章,摘译如下。所有的科学理论都建立在物质世界是有序的这样一种假设之上......
态度量表量态度蔡芸在重视科学管理的时代，一切从数据出发，强调客观性、规范性、中立性、可比较性。如果没有一套经过科学研究过的评......
本文基于5-Br-PADAP显色反应并结合偏最小方差(PLS)回归方法提出了既灵敏度高又选择性好的多组分光光度测定方法。应用于锰铜锌镉......
利用主成份分析法来处理多组分分析中的吸光度数据,同时测定铜、钴、锌。实验结果表明,该方法比最小二乘法更为有效。
The princi......
本文采用病例对照的方法研究妇女被动吸烟和肺癌的关系。用优势比筛选非混杂因素,控制可能的混杂因素.研究发现从未吸烟的妇女被动......
该次调查研究对象为11948名青岛海港职工,研究这一人群高血压患病现况,分析探讨影响该人群高血压患病的因素,以期为该港职工高血压......
成分文法学习与分析是自然语言处理领域重要的一个任务，因为其能够表示语言的结构化信息以及表达语言的含义。成分文法分析使用语法......
度量社会网络中用户间关系强度对社区发现、关键人物识别等具有重要的意义。用户交互的强弱是度量用户关系强弱的基础，基于用户......
Pearl等人提出的因果图模型是一种重要的因果推断工具，它通过一个拓扑图结构和相应的概率分布来直观地表示多个变量间复杂的条件独......
本文讨论了隐变量参数分形插值问题( H 2 P _FIP),给出了隐变量参数分形参数插值问题的七类几何形式。首先,明确提出了空间直值、......
1986年，Barnsley基于迭代函数系(Iterated Function System，IFS)理论提出了分形插值函数(Fractal Interpolation Function，FIF)的概念......
分形插值函数是由一类特殊的迭代函数系生成的一种分形函数， 它对于那些自然界中普遍存在的处处连续而又处处不光滑的曲线和曲......
对于车辆损失保险来说，费率厘定是最基础，也是最重要的部分，在商业保险中，费率的厘定是否合理，直接决定准备金、投资、再保险乃至整个产......
本文通过介绍马尔科夫随机场的结构,以及马尔科夫随机场高阶势能函数中的低线性包络势能函数.讲解了如何向势能函数的表达式中引入......
探讨隐变量交互作用分析的建模方法及其在SAS软件上的实现;首先阐述隐变量交互作用分析建模的原理,通过拟合一个隐变量交互作用分......
高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种无监督的贝叶斯非参数降维模型,无法有效利用数据所包含的语义标记信息,同时其建模过程中假设......
提出了一种贝叶斯网络增量学习方法———ILBN.ILBN将EM算法和遗传算法引入到了贝叶斯网络的增量学习过程中,用EM算法从不完整数据......
目的：阐述隐变量通径分析的原理,进一步探讨大学生人际关系敏感影响因素的合理通径模型.方法：借助SAS8.0软件包CALIS过程,采用隐变量......
结构分析的隐变量发现方法难以有效地发现隐变量且可解释性较差。基于因果关系和局部结构的不确定性,提出了一种基于局部因果关系......
线性回归法在背景谐波电压波动的情况下估计谐波阻抗有较大误差,其诸多改进方法又普遍具有局限性。为此,基于非参数贝叶斯估计提出......
以GPS应用为代表的信息服务收费开始受到关注,文中就该问题从交通行为科学的角度进行了探讨,首先就问题解决的前提条件设计了个体......
1686年4月28日,牛顿向伦敦皇家学会提出了他的《自然哲学之数学原理》.从此经典力学理论诞生了,并以其优美的数字形式及内在逻辑的......
目的:探讨隐变量非线性效应分析的建模方法及其在SAS软件上的实现.方法:阐述隐变量非线性效应建模的原理,通过拟合一个非线性效应......
