隐变量相关论文
表示学习对于人工智能的成功有着十分重要的意义,从传统的机器学习模型到如今的深度学习模型,表示学习在不同的应用领域中发挥着巨......
滤波器设计方法与技术一直是学术领域研究的热门课题之一,近些年来已得到了长足的发展。目前,虽然以线性卡尔曼滤波器设计为基础的......
状态估计在目标跟踪、参数辨识、智能驾驶、通信导航等领域越来越受到重视。主要方法有:线性型卡尔曼滤波,非线性型扩展卡尔曼滤波......
生物系统是一个复杂系统,各个尺度上都有许多独特的现象有待于人们去揭示其本质。在本文中,我们通过研究生物单分子、亚细胞和细胞......
近年来,越来越多研究者开始关注因果推断在机器学习、人工智能等领域的解释作用,并已经广泛地应用在社会科学、经济学、医疗学等领......
针对高维相关数据发布的隐私保护问题,本文提出2种隐私保护数据发布方法,解决高维相关数据发布时重复加噪导致的发布数据效用过低......
视觉跟踪是计算机视觉中一个研究热点,它在很多领域都有应用,例如人机交互、安防监控、高级驾驶辅助系统等。基于检测的跟踪是视觉......
过去十多年里，大量的研究都集中在通过观察数据学习贝叶斯网络。在学习贝叶斯网络模型过程中有一个重要问题是，存在隐藏的或者潜在的......
随着移动互联网的不断发展,用户通过互联网产生了大量的用户评价数据,例如电子商务中用户对商品给出的评价,这些数据体现了用户对......
抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)结构是一种新的旨在对整个自然语言句子进行语义表示的结构形式。AMR通过引入......
随着移动互联网的快速发展,互联网已经渗入到人们生活工作的方方面面,随之产生了大量的用户行为数据。用户行为数据中蕴含着用户的......
用户在淘宝、京东、Amazon、豆瓣、大众点评、Tripadvisor等Web2.0应用上的评分行为产生了海量评分数据,这些数据直观反映了用户对......
基于神经网络的生成模型旨在通过对训练样本的学习,使神经网络能生成符合训练数据分布的样本。生成对抗网络作为一种重要的生成模......
这篇论文广泛地研究了量子非定域性和量子互文性等量子理论中的若干基本问题。文中通过提出多种方案和方法（非相对论和相对论情形、......
本文讨论了隐变量参数分形插值问题( H 2 P _FIP),给出了隐变量参数分形参数插值问题的七类几何形式。首先,明确提出了空间直值、......
分形插值函数是由一类特殊的迭代函数系生成的一种分形函数， 它对于那些自然界中普遍存在的处处连续而又处处不光滑的曲线和曲......
本文通过介绍马尔科夫随机场的结构,以及马尔科夫随机场高阶势能函数中的低线性包络势能函数.讲解了如何向势能函数的表达式中引入......
探讨隐变量交互作用分析的建模方法及其在SAS软件上的实现;首先阐述隐变量交互作用分析建模的原理,通过拟合一个隐变量交互作用分......
高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种无监督的贝叶斯非参数降维模型,无法有效利用数据所包含的语义标记信息,同时其建模过程中假设......
提出了一种贝叶斯网络增量学习方法———ILBN.ILBN将EM算法和遗传算法引入到了贝叶斯网络的增量学习过程中,用EM算法从不完整数据......
目的：阐述隐变量通径分析的原理,进一步探讨大学生人际关系敏感影响因素的合理通径模型.方法：借助SAS8.0软件包CALIS过程,采用隐变量......
结构分析的隐变量发现方法难以有效地发现隐变量且可解释性较差。基于因果关系和局部结构的不确定性,提出了一种基于局部因果关系......
线性回归法在背景谐波电压波动的情况下估计谐波阻抗有较大误差,其诸多改进方法又普遍具有局限性。为此,基于非参数贝叶斯估计提出......
以GPS应用为代表的信息服务收费开始受到关注,文中就该问题从交通行为科学的角度进行了探讨,首先就问题解决的前提条件设计了个体......
目的:探讨隐变量非线性效应分析的建模方法及其在SAS软件上的实现.方法:阐述隐变量非线性效应建模的原理,通过拟合一个非线性效应......
从用户行为数据构建用户偏好模型,是解决个性化服务、评分预测和用户行为定向等问题的重要基础.本文从用户的评分数据出发,以多个......
本文探讨中医临床诊断得到的“望”、“闻”、“问”、“切”的四诊数据的统计分析方法。在没有中医专家的证候诊断结果（即无指导）的......
依据吉林省的微观数据,文章分析了社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响。在收入方程中引入社会背景变量后,明显地降低了个人教......
研究一类边缘化有向无环图,通过利用隐变量投影法从有向无环图得到边缘化有向无环图。对边缘化有向无环图结构和马尔科夫性进行研......
基于BIT和ATE设计的航空发动机FDS（故障诊断系统）在地面工作正常，而在飞行状态下会出现诊断性能大幅下降；使用Fisher判决率对故障特征......
测定了溶解于磷酸缓冲溶液中血糖在8 000～5 000cm-1波数范围的近红外光谱,用偏最小二乘法建立了测定血糖含量的模型.根据数据特点,......
EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法，主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在，极大地简化了似然方程；对于一些特......
文本生成旨在自动生成或抽取合乎规范的、符合语言规则的文本,是自然语言处理领域的一大挑战。自然语言处理技术往往属于认知领域......
学位
通过对已有研究成果的回顾，阐述了信息技术在企业中的重要作用，研究了对信息技术投资与企业绩效之间的关系可能产生影响的一些变量，如......
讨论了基于贝叶斯方法进行模型选择与异常点识别时两者之间的相互影响,建议模型与异常点应结合起来同时识别.针对二值数据,采用引......
贝叶斯网络是一种根据概率推理的图形化网络数学模型,著名的贝叶斯公式是该模型的基础,贝叶斯网络的主要思想是通过提取一些变量所......
<正>这个看法源自于机械论的哲学思想,笛卡尔之类的大师也这么以为过,只是到今天有了一些很明确的自然科学的证据,否定了这个哲学......
高斯混合概率在众多领域都有重要应用,依据已知观测数据估计高斯模型中未知参数就显得尤为重要,由于观测值具体来自于高斯分布的哪......
以政府职能部门和社会机构为主体进行的高校质量评估,多采用德尔菲法和层次分析法构建指标体系,运用加权求和方法计算总得分.将高......
目标检测与姿态估计在当前视觉研究中分属不同的任务,但两者在研究方法和现实应用上具有较强的互补性.提出了一种混合的层次树模型......
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