非线性滤波方法相关论文
随着科学技术的飞速发展,高精度防区外发射武器凭借其人机伤亡小、效费比高等优势逐渐成为现代战争的重要组成部分,为保障机载布撒......
针对初始对准的精度直接影响系统工作性能问题,在初始对准中引入扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和Unseented卡尔曼滤波算法(UKF).EKF算法......
传统的海底地震波降噪方法主要采用线性滤波方法和非线性滤波方法。其抑制方法的不足之处是不能描述信号的非平稳特性和相关性。为......
针对目前高光谱图像分类工作开展存在的问题,文章从实践角度入手,分析了分类任务进行的现状局限,并提出了融合光谱滤波的深度网络......
随机动态系统状态的条件概率密度函数可以说是滤波问题的完全解。据此，作者提出了一种新的非线性滤波方法，供助非线性函数在Shanon尺......
中值滤波是图像处理中常用的一种非线性滤波方法,该方法能够在有效地去除噪声的同时保持图像的边缘细节,解决了多数线性滤波在去噪......
针对初始对准的精度直接影响系统工作性能问题,在初始对准中引入扩展卡尔曼滤波算法（EKF）和Unscented卡尔曼滤波算法（UKF）。EKF算法将......
汽车防抱制动系统（ABS）控制的关键在于对车辆轮速信号的处理，好的滤波方法对它来说尤为重要。卡尔曼滤波法作为一种非线性滤波方法，相......
本文基于小波包分析 ,根据最小熵准则形成最佳分解树 ,利用非线性滤波方法对冲击脉冲探地雷达回波信号进行处理 ,对实测数据的分析......
石油地震勘探记录中的瑞雷面波是一种干扰波,在反褶积和叠加前必需首先将面波从炮记录中分离出来,以提高叠加剖面的信噪比.地震数......
针对无人机在移动平台上进行起降时的相对导航问题,提出了一种基于鲁棒高阶容积滤波的惯导/视觉相对导航方法。建立了相对导航系统......
针对贝叶斯滤波过程中存在的目标跟踪问题,提出几种典型的贝叶斯滤波方法,如EKF,UKF,PF和UPF等,基于这些方法所构建的框架,对它们......
“协同编队飞行”是一种全新的无人机应用模式,具有广阔的前景和巨大的技术优势,代表了无人机技术的未来发展方向,因而备受关注。......
弹道导弹跟踪问题一直都是热点问题。伴随弹道导弹技术的日新月异和在世界范围的扩散,导弹防御的重要性日益突显。其作为导弹防御......
针对初始对准的精度直接影响系统工作性能问题，在初始对准中引入Unscented卡尔曼滤波算法（UKF）。Unscented卡尔曼滤波算法没有把非线......
针对捷联导引头无法直接获取视线角速度等信息的问题,研究了鲁棒滤波在大气层外飞行器捷联导引头视线角速度估计中的应用。为了建......
