非线性变换相关论文
噪声,会让人们产生烦躁的感觉,已经成为当代四大环境污染之一,严重危害到人类的身心健康。传统的降噪技术（吸声、隔声、消声）对高频......
提出一种非下采样轮廓波变换（non-subsampled contourlet transform, NSCT）和分数阶微分相结合的图像去雾算法.该算法首先通过对低质......
随着通信技术的不断发展,通信信号调制手段日新月异,传统的调制识别方法难以满足实际需要。在现代化通信对抗中,及时准确地获取信......
随着光通信的发展,光纤通信的大容量优势已经使其成为最为主要的通信方式,光纤通信的安全性也越发重要。混沌光通信由于初值敏感性......
提出了一种高鉴别能力的实时光学相关器，它采用液晶光阀（ＬＣＬＶ）作为实时输入器件，并利用其非线性变换特性对图像微分预处理；全息记录材料采用......
激光加工过程中,切割切口大小与工艺条件之间是一种非线性变换关系,为了提高激光切割切口精度,针对传统神经网络参数优化存在的缺......
对于图像-视频任意分辨率的感知非线性变换问题亦即图像-视频的重定位问题而言，其最值得关注的问题，就是如何在结果中保持原始图像或......
迄今为止,语音识别系统的性能得到了很大提高.然而,当识别环境和训练环境失配时,其识别性能会急剧下降.提高语音识别系统的鲁棒性......
目前，直接序列扩频通信技术发展迅速，虽然其本身具有干扰抑制特性，但当其处理增益不足以对抗强干扰时，必须采用自适应算法来进行干扰抑......
用机器学习的方法分析数据、挖掘海量数据背后的知识,促成了数据挖掘的产生。聚类分析是数据挖掘的一项重要功能,其作为数据分割的......
目前记忆元件包括忆阻器、忆容器和忆感器，它们的提出是对经典电路理论的扩充。记忆元件由于其独特的记忆效应，具有广阔的应用前景。......
短期负荷预测尤其是在电力,风能方面越来越受到重视,从短期负荷序列中分离出白噪声,降低预测的误差,对电力系统的安全运行,风能的......
在随机系统分析和可靠度分析中，函数的统计矩估计是比较常见的问题。基于数值积分的点估计法是统计矩估计中比较简单、高效的方法。......
近些年来,随着计算机视觉的发展,运动目标检测与跟踪技术在军事、交通、环境监控等领域得到了广泛的应用。基于摄像机固定条件下的......
低频通信在水下通信、地质勘探等特殊工作环境中有着不可替代的作用。低频噪声是影响通信质量的重要因素,必须得到有效抑制。低频......
分形现象在自然界中普遍存在,分形理论的产生为人们研究自然界中存在的复杂现象提供了新的角度和有效方法。迭代函数系统是分形理......
2006年,变换光学理论被物理学家Pendry等人提出,并成功设计了电磁隐身装置,从此基于变换光学理论设计各种光学器件的研究成为了热......
心冲击(BCG)伪迹抑制是同步脑电-功能磁共振成像(EEG-fMRI)时脑电伪迹抑制中最具有挑战性的任务.为此,提出一种使用深度长短期记忆......
数学形态滤波是一种关于信号形状处理的非线性变换，它能简化信号、消除较小分量而保留信号的基本形状特征．本文基于数学形态滤波方法......
本文以变阻尼四阶Burgers方程为例,来说明简化的齐次平衡法是构造某些非线性发展方程非线性边值-初值问题非常有用的方法.首先借助......
人脸识别是一个跨学科富有挑战性的前沿课题,研究的主要内容是如何使得计算机具有辨识人脸的能力。人脸识别涉及的技术很多,其中关......
人脸识别研究工作一般分为三个步骤:人脸检测、面部特征定位以及人脸特征提取与识别。而人脸特征的提取与特征识别是人脸识别整个......
货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)采集的原始图像中,存在亮度不均以及细节不清晰、对比度不足的问题.本文提出基于高斯拟合的图......
雾天的交通影响着人们的出行,是否可以安全的出行是人人所关心的问题.为获取含雾图像更多的特征信息,提出一种基于小波变换的交通......
胎儿心电图是通过安置在孕妇体表的电极，记录胎儿心脏每一心动周期发生的电位变化及其在心脏的传导过程。通过对其波形变化的分析，可......
有效计算拟奇异积分是边界分析中一项很重要的课题，其重要性仅次于对奇异积分的处理。特别对一些工程问题，如裂纹问题中裂尖具有较小......
经过30年的发展,进化算法已经在优化领域进行了广泛的应用,并获得了令人瞩目的成果。但是,随着信息技术的快速进步,更多的原始数据......
混沌是非线性动力学系统特有的一种运动形式，具有初值敏感性、长期不可预测性、类噪声等特点，十分适合保密通信，近几年成为人们研究的......
该文研究的主要内容为:在张鸿庆教授的"AC=BD"理论的指导下,来研究一类非线性微分方程精确求解中的变换问题.我们将张鸿庆教授的"A......
规范形理论在研究非线性动力系统，特别是研究高次非线性动力系统时，是强有力的工具之一，因为规范形能够简化原动力系统关于不稳定及分......
医学图像的配准是现在一个很重要的研究方向。在以往的研究中主要使用线性变换来实现配准，这种变换对那些存在局部变形的图像效果不......
汽车的产生给人类生活带来了极大的便利,但是驾驶汽车的难度尤其是泊车时的难度也让许多人头疼不已.一个有效解决人为泊车困难的方......
简要分析了几种典型加密体制的基本原理,通过比较得出各种加密技术的优、缺点,及其应用领域和前景展望.结合我军指挥自动化发展过......
为了提高测色色差计的精度,文章介绍了一种光电积分测色系统,该系统用神经网络的方法解决了光电探测器的光谱三刺激值曲线与CIE标......
图像融合技术在现代医学中扮演着极其重要的角色,是现代医学图像技术研究的重点.图像融合技术中,图像的配准又是其中的重点、难点......
本文主要就图像处理技术在激光PCB制版设备中的应用进行了研究,合理的图像处理及优化可以在硬件不变的情况下,图像边缘更加锐利、......
首次用一种改进的共轭算子法研究了六维非线性系统的三阶规范形以及所用的非线性变换首先简要介绍了这种改进的共轭算子法,然后通......
目的 采用矩阵实验室(MATLAB)图像处理技术构建一种非线性变换法,用以提高平扫头颅CT图像的脑灰、白质对比度.方法 使用西门子de......
提出的有源综合补偿的非线性变换法可以补偿基波正序电流以外的各次相序的谐波 ,使补偿后的电流为理想正弦波。该方法补偿彻底 ,无......
期刊
介绍了灰度变换法的几种形式 ,提出了一种正弦非线性变换法 ,对三幅数字X光医学图像进行了处理 ,获得了令人满意的对比度增强效果 ......
为了在边缘检测中有效的利用图像的色彩信息,提出了基于色彩空间非线性变换的彩色图像边缘检测算法。该算法利用了ιαβ空间信道......
