随机梯度下降法相关论文
盲自适应波束形成以其不需要参考信号的优点成为近年来众多学者的研究热点。本文主要研究了盲自适应波束形成中的一类重要算法一恒......
随着网络和智能设备的不断发展,互联网上的信息也越来越丰富和多样,人们可以在网络上获得各种各样的信息和服务,同时人们逐渐发现......
本文研究分布式网络中的优化问题,并采用随机优化算法来进行有效求解。具体而言,网络中的节点都有本地的目标函数与约束,我们的目......
在众多领域中需要获取高分辨率图像,由于外部环境和硬件设备的限制,很难获取到满足要求的高分辨率图像,所以图像超分辨率重建技术......
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种无监督生成式模型,包括生成网络和判别网络两部分.GAN经常面临模式崩溃......
最优化是运筹学的一个重要分支，在经济、金融、工程、管理、军事与国防等诸多领域有广泛应用.特别地，它是机器学习与人工智能的关键......
本文研究了正则化格式下随机梯度下降法的收敛速度.利用线性迭代的方法,并通过参数选择,得到了随机梯度下降法的收敛速度.......
随着人们物质生活水平的提升,房价也随之不断增长,房地产行业作为社会经济的支柱产业,对社会经济有着巨大贡献。针对房价上涨趋势......
针对复杂场景中光照变化、目标自身尺度变化等引起的目标丢失或误跟踪等问题,提出一种尺度和光照自适应的结构化多目标跟踪方法。......
针对现有隐含因子模型存在的新用户冷启动问题,提出基于用户分类的隐含因子模型,将用户分类信息融入到隐含因子的矩阵分解当中。先......
推荐系统的建立依赖用户的个人隐私信息,攻击者可以通过推荐的结果对用户的状态和行为进行预测.目前,虽然有对基于协同过滤近邻隐......
针对现有的多指标推荐模型预测精度较低、速度较慢的问题，提出一种多指标推荐的全局邻域模型（MGNgbr）．该模型综合全局的打分信息和隐性......
本文通过对L2正则化逻辑回归进行分析,使用随机梯度下降（SGD）和限制内存拟牛顿法（L-BFGS）来求解回归参数使得条件对数似然函数最大。在......
本文讨论了一种单隐层神经网络算法在数值求解热传导界面问题中的应用.该算法设定含有神经网络函数的近似解满足初边值条件和Diric......
为了创建大规模环境的精确栅格地图,提出一种基于分布式感知的两层同时定位与地图创建(SLAM)算法.在局部层,机器人一旦进入了一个......
复杂系统与过程的数学建模需要用随机动力学(stochastic dynamics)的思想和方法.随机动力学的理论有着两种不同的数学表述:随机过......
随着计算机技术与信息技术的发展,人类步入了大数据时代,出现了信息过载现象,出现的海量信息急需以主动形式及时准确地推荐给潜在......
论文研究序贯试验寻求一个带有测量误差的多元凸函数的最小值点的问题。提出了基于一元Kiefer-Wolfowitz过程的多元Kiefer-Wolfowi......
针对现有球面嵌入算法在非近邻点间的距离度量不准确或缺失的情况下,不能有效地进行低维嵌入的问题,提出了一种新的球面嵌入算法,......
为了提高模拟电路故障诊断中预测模型的诊断精度,提出一种基于小波包和SGD-XGBoost的模拟故障诊断新方法.该方法用具有深度分解能......
近年来,工业化的快速发展使得开放的电磁环境更加复杂.,在无线通信中由信道特性不理想所引起的码间干扰更加严重,对信号的接收与恢......
个性化推荐系统是解决用户信息过载的重要方法,它被广泛应用到互联网领域。然而用户冷启动问题的存在,它会严重影响推荐效果。目前......
机器视觉是工业生产和人们日常生活中的重要组成部分,近年来在自动驾驶、机器人自主定位、人脸检测等多个领域得到了广泛的推广和......
基于深度学习理论,将图像去噪过程看成神经网络的拟合过程,构造简洁高效的复合卷积神经网络,提出基于复合卷积神经网络的图像去噪......
为了提高表情识别技术的检测精度,文中提出了一种采用随机权重平均SWA优化级联网络的人脸表情识别方法。与单个卷积网络相比,多网......
随着人工智能的发展,机器人逐渐进入人们的日常生活。在人机交互的过程中,自然语言处理被广泛应用。中文分词,作为自然语言处理的......
针对时序数据特征学习中特征序列占用空间大和运算复杂度高的问题,提出一种联合学习特征序列和分类参数的分类算法。对时序数据进......
药物发现和药物重定向是一项花销很高并且很耗时的进程,而推进药物发现和药物重定向进程发展的一个有效的方法是从分子层面上对药......
近年来,深度学习在计算机视觉,语音识别和自然语言处理等众多方面得到了广泛应用.随着深度学习受欢迎程度的增加,神经网络也受到了......
由于快速的卷积神经网络超分辨率重建算法(FSRCNN)卷积层数少、相邻卷积层的特征信息之间缺乏关联性,因此难以提取到图像深层信息......
为提高服务运行质量,需要主动预防服务失效和服务性能波动,而不是在服务发生错误时触发处理程序。高效地预测与分析大规模服务的性......
现如今,推荐系统无论是在电子商务还是在社交网络都占据着举足轻重的位置.而传统的以银行为代表的金融机构在个性化推荐方面的应用......
