随机优化算法相关论文
随着社会活动的需要和技术的发展,室内定位服务已经渗透到现代生活的各个方面。按照被定位目标是否携带设备,室内定位技术可以分为......
以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动......
传统电信网络由一系列的专有物理设备组成,网络服务所需的网络功能都是专有设备。这样的网络使提供网络服务的周期长、服务敏捷性......
本文通过数据融合与深度学习神经网络相结合的方式实现了一种针对DoS攻击的检测方法。该方法首先通过深度学习神经网络计算产生各......
针对经验风险最小化(ERM)这一无约束优化问题,使用随机优化算法.为了提高损失函数值的下降速度,考虑三项共轭梯度法的优点,提出一......
本文介绍了一种用遗传算法结合宽度搜索技术对栅阵列布局设计优化的新方法。由于栅阵列布局是一个排列问题,传统的遗传杂交会导致栅......
本文提出了一种适用于孤立字识别的基于基因算法的时间规正算法;详细讨论了其中一些关键技术,如编码方法、适应度技术、基因操作子设......
布图规划是VLSI布图设计中的关键环节,通常采用随机优化算法,而布图结构的编码表示(或称布图表示)是基于随机优化方法的布局算法的关......
随机优化算法是一类智能优化算法,它与传统的优化算法不同,源于对自然的模拟,通过随机算子迭代寻优。强化学习同样通过随机试探进......
近些年来,越来越多的学者和研究人员关注智能优化领域,智能优化算法因而得到广泛地研究,并且应用到多个领域,例如生物信息学、数据挖掘......
作为网络安全态势感知的基础,多源数据融合技术则显得极其重要。为了达到数据降维、冗余减少、收集协同信息和综合分析的目标,数据......
本文建立3热阻-3热容(3R3C)模型对建筑的热环境进行模拟,用遗传算法和粒子群算法更新迭代后的数据,使用EnergyPlus仿真的数据用于3......
模拟退火(SA)系寻找全局最优并能跨越局部最优的随机优化算法,它源于对高温物质的退火过程几近平衡的统计力学模拟,SA算法及随机抽样,通......
模拟退火(SA)系寻找全局最优并能跨越局部最优的随机优化算法,它源于对高温物质的退火过程的模拟即在给定温度下对微观粒子(如原子......
根据ATM网络承载业务的特性,提出了以最小化全网平均信元丢失率为目标函数,以途经交换节点数目为约束的优化路由准则,并应用进化规划......
进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优,所以本文......
虽然BP算法应用广泛,但仍然存在着一些不足之处,如:学习过程收敛速度慢,容易陷入局部极小值,隐含层和隐含层节点数难以确定等.
......
遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法.文中针对遗传算法在应用过程中出现的收敛慢等问题提出一种优良模式自学习遗传算法,并且......
给出了随机稳态优化算法的灵敏度分析,讨论算法解对某些参数变化的依赖关系.文中给出了仿真例子。
The sensitivity analysis of st......
调度问题属于组合数学范畴,也是所谓的NP-hard问题,随着任务与资源量的扩大,由其组合所生成的可行方案也急剧暴涨,而遗传算法作为......
针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法......
本文旨在研究应用十分广泛的随机优化算法及其收敛性问题.首先研究了第二阶段问题为二次规划的补偿随机规划问题,提出了该问题的基......
本文给出了一种利用随机优化来构造p一字长型下好的设计的算法实现方法.根据 Cheng and Ye(2004)-文中的定义,β-字长型可以有效地刻......
基于Moldflow模拟仿真的结果,结合GA算法优化BP网络的结构,建立了模具温度,熔体温度,保压压力,注射速度等工艺参数与塑件体积收缩......
试图探究随机优化算法的有效性,即收敛性存在背后的原理,据原理构造出两个随机优化算法.随机优化算法是对生物的一种模拟,用于解决......
<正> 1 引言人们常常应用随机优化方法,例如:遗传算法GA(Genetic Algorithms),模拟退火算法SA(Simulated Annealing),爬山算法HC(H......
依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法。该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这......
粒群优化是一种非梯度随机优化算法,其思想源于动物群体(如群落)社会动力学行为的最近邻速度匹配和根据距离加速等基本规则。本文综合......
地震反演问题常常需要一些非线性全局最优化的方法。近年来,基于生物学、物理学、人工智能和一些非线性科学而发展了一些具有全局优......
文章指出了随机神经网络em学习算法仍然存在着收敛于局部极小值之缺陷。针对三层随机感知机,文章将em学习算法与Solis和Wets的随机优化算法结合起......
为了解决PSO算法能否搜索到全局最优解这类主要理论问题,对随机优化算法的全局收敛性准则作了详细解释,并应用此全局收敛性准则对P......
基于余震分布确定主震断层面的数学模型,以确定断层面的走向和倾角参数进行计算,研究了遗传算法、模拟退火算法、差分演化算法、粒子......
本文对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法进行了研究,并实现了在遥感图像分割中的应用.结果表明:基于遗传算法的最佳熵阈值分割方......
优化算法的收敛性分析是优化中很重要的一个领域,然而收敛性并不足以作为比较不同算法效率的标准,因此需要另外一套衡量优化问题难......
以两点间的有效路径为基础定义了个性化城市多目标最短路径,给出了个性化城市多目标最短路径优化数学模型,并归纳总结了城市内一般......
依据"摸石头过河"的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找......
粒子群优化算法是一种随机优化算法,但它不依概率1收敛到全局最优解。因此提出一种新的依概率收敛的粒子群优化算法。在该算法中,......
为完善萤火虫算法(FA)的收敛性理论,本文就萤火虫算法(FA)建立了Markov链数学分析模型.通过分析该Markov链的性质,证明萤火虫位置......
针对嵌入式系统的软硬件划分问题,在混合优化策略微分进化算法的基础上,提出一种采用随机变异策略的改进微分进化算法。在扩大最优......
目前,对固体材料裂纹扩展过程的研究主要是通过实验数据进行分析。材料的断裂形貌图像是一组记录了材料断裂历程的裂纹图像,对其进......
针对导航估计误差对制导精度的不利影响,提出了一种随机优化制导设计方法。该方法将导航估计性能作为优化项引入制导设计过程中,通......
蚁群算法是一种新型的随机优化算法,蚁群算法与其它随机优化算法同样存在收敛速度慢易于限于局部最小点等缺陷.提出一种改进的蚁群......
在过去的30年中,能源价格持续增长,环境控制日益严格,产品竞争趋于全球化,面对这些压力,优化技术是企业降低成本提高效益的一个有效技术......
针对基于粒子群的模糊聚类算法以隶属度编码时对噪音敏感,以及处理样本数小于样本维数的数据集效果较差等问题,通过改进其中的模糊聚......