【摘 要】
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为完善萤火虫算法(FA)的收敛性理论,本文就萤火虫算法(FA)建立了Markov链数学分析模型.通过分析该Markov链的性质,证明萤火虫位置的群体状态序列是有限齐次Markov链;通过分析
【机 构】
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西安工程大学理学院,密德萨斯大学科学与技术学院
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为完善萤火虫算法(FA)的收敛性理论,本文就萤火虫算法(FA)建立了Markov链数学分析模型.通过分析该Markov链的性质,证明萤火虫位置的群体状态序列是有限齐次Markov链;通过分析萤火虫位置的群体状态转移过程,得到群体状态序列必将进入最优状态集的结论;然后证明萤火虫算法满足随机优化算法全局收敛的两个条件C1和C2,从而保证萤火虫算法全局收敛.在此基础上,通过几个典型测试函数对萤火虫算法的全局收敛性进行数值实验,验证了萤火虫算法的全局收敛性.
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