连续隐马尔可夫模型相关论文
滚动轴承是旋转机械的重要组成部件,一旦出现故障就可能造成严重的经济损失,甚至会带来人员伤亡。因此,准确预测滚动轴承的剩余使......
哼唱检索作为基于内容音频检索的一个分支,是综合声学、音乐学、心理学、信息处理、模式识别等学科的交叉研究方向,得到许多专家和......
随着时代的发展,社会的信息化程度日益提高,生物特征识别技术因其安全性、稳定性、可靠性、普遍性及携带方便等特性,被广泛的应用......
纹理是物体表现出的视觉特性。动态纹理是在时空域中具有一定运动规律的纹理模式。随着人工智能和机器视觉领域的发展,动态纹理分......
石油天然气作为工业化进程中不可或缺的资源,需求量日益增加。海洋油气储量丰富,逐渐成为行业关注的重点。现阶段海洋油气开发以水......
在传统的隐马尔可夫模型中，模型在某状态停留一定时间的概率随着时间的增长呈指数下降的趋势．文中使用依赖于时间的状态转移概率对状......
针对智能手机存储隐私信息所面临的安全问题,采用一种基于连续隐马尔科夫模型的手势识别身份认证方法.首先由手机触摸屏传感器采集......
在用传统的ＨＭＭ（ＴＨＭＭ）刻画现实中的语音时有一个显然的缺点，那便是它不能合适地表征语音信号的时域结构。本文采用依赖于时间的状态转移概率来......
在智能电网的建设中输电线路故障诊断是其重要组成。针对输电线路数据利用率低、上传单一等问题,在输电线路故障诊断中应用S变换和......
针对DHMM分类器对音频特征进行向量量化引起的误差及特征维数过多导致计算复杂度过大的问题,提出了一种新的基于PCA和CHMM的音频自......
机器学习是当前人工智能的主要研究方向,连续隐马尔可夫模型（ Continuous Hidden MarKov Model,CHMM）作为机器学习方法的一种被广泛......
为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性,本文对CHMM进行了改进,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移,从而使帧间信息在......
随着工业过程的规模和复杂程度的增加，对于过程安全性和可靠性的要求进一步提高．为了准确及时地检测设备故障，提出了一种基于连续隐马......
提出一种基于连续隐马尔可夫模型的理论线损率预测方法，运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化，建立CHMM模型。依据CHMM模......
针对传统的HMM模型状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于DPMM-CHMM的机械设备性能退化评估方法。该方法利用DPMM模型的自动聚......
根据汽轮机运行时振动信号的特点,用短时傅里叶变换提取状态特征信息,引入基于连续隐马尔可夫模型建立在线状态监测系统,针对汽轮......
有效的故障诊断和预测是在工业中大范围推广基于状态维修的先决条件。提出了利用连续隐马尔可夫模型对设备实施故障诊断和预测（剩余......
连续隐马尔可夫模型（CHMM）和人工神经网络（ANN）广泛的应用于说话人识别系统中，本文分别建立基于这两种模型的说话人识别系统，提取感知谐......
介绍了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语连续数字语音识别算法,该识别算法以MEL频率倒谱系数(MFCC)为主要语音特征参数,采......
经典的故障诊断技术可对系统运行状态进行实时评估,但在实际应用中更希望预知故障的发生以便对人身、经济安全做出保障。轴承作为......
该文研究了基于改进VQ／HMM模型的语音识别方法，设计实现了基于该模型的汉语口令识别系统；研究了鲁棒性特征参数问题，提出了一些新的基......
为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分......
相邻前车的驾驶行为会影响后车,因此先进的辅助驾驶系统需具备识别前车驾驶行为的能力.对高速场景下相邻前车换道行为进行研究,分......
提出了一种基于连续隐马尔可夫模型的人脸图像识别方法,主要内容包括以下方面:①由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对......
根据振动与语音信号的相似性和离心泵故障信号的特点,将连续隐马尔可夫模型引入了离心泵的故障诊断中。利用自回归谱不受数据长度......
随着“工业4.0”、“2020地平线”、“中国制造2025”等战略计划的提出,标志着工业制造领域逐步向着自动化、智能化的方向迈进。将......
针对齿轮箱振动信号的非平稳时变特性,本文提出了一种基于CHMM的齿轮箱故障检测和诊断新方法。采用小波包分解方法提取振动信号各......
应用连续隐马尔可夫模型(CHMM)为识别算法,采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,建立了一个汉语连续数码串语音识别系统,......
针对传统隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)状态数必须预先设定的不足,提出了一种基于分层狄利克雷过程-连续隐马尔可......
自动语音识别系统(简称ASRS)的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向,目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制,它使......
随着科学技术的飞速发展,现代机械设备不断向大型化、高速化、重载化和智能化等方向发展。这类大型设备一旦发生突发故障,不仅会影......
视觉行为分析和异常检测是目前计算机视觉领域的研究热点和难点之一,对它的研究尚处于起步阶段。本文主要研究特定场景的视觉行为......
随着通信技术的不断发展,认知无线电成为该领域研究的热门方向之一。其主要思想是让无线电掌握学习的能力,学会与周围环境交互信息......
随着科技的发展,人们生活水平的提高,出现了各种各样的家用电器,丰富了人们文化生活、减轻了人们生活负担。如何更有效地管理这些......
随着金融电子化的深入发展和金卡工程的不断推进，ATM机数量的不断增多且得到广泛使用，同时出现了许多利用ATM机盗取合法持卡人钱款的......
