自动语音识别系统(简称ASRS)的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向,目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制,它使得原本需要手工操作的工作用语音就可以方便地完成。使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式,同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。本文论述了一种ASRS由计算机辅助的设计方案,并给出了具体的实现方法。本文采用的识别方法类属于小词汇量孤立词语音识别,主要应用根据文献设计的算法进行语音信号的采集、特征抽取、概率计算、建立数学模型并处理,最终获得识别结果。本文实现的ASRS在功能上主要由硬件设备和相应的算法软件组成。硬件设备构成该系统的硬件平台,通过麦克风实现语音信号的采集,然后由高性能A/D转换芯片接收,并将采集的信号传送至数字信号处理器的存储器,按照复杂可编程逻辑器件输出的时序进行处理,得到最终的识别结果输出。软件部分主要由语音信号的采集算法、预处理算法、前向后向算法、训练算法及维特比算法组成,先将编写的算法在数学运算软件Matlab环境下仿真成功,然后将代码移植到基于TI公司的DSP开发软件CCS平台,实现了硬件仿真。为了满足语音识别在实际应用环境中的抗噪声需要,本文还探讨了基于盲信号分离思想的语噪分离算法,并在Matlab平台下仿真成功。