进化优化相关论文
在气象科学领域,大气波导对电磁波的传播有着重要影响。大气波导会增大雷达杂波、引起超视距传播甚至导致无线电通信信号中断等问......
随着生活节奏的不断加快,越来越多的人步入亚健康的状态,心脏疾病的发病人群也越来越多,已经成为全球高发的人类健康威胁第一号病......
移动群智感知是利用广大普通用户随身携带的移动智能终端作为基本感知单元,随时随地形成大规模的感知系统,从而完成复杂社会感知任......
该文提出了一种基于有性繁殖的小生境遗传算法。简单遗传算法已经成功地应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂多峰函数寻优时,容......
随着软件复杂性的不断提高,测试成本急剧增加。对于具有不确定性的消息传递接口（Message-Passing Interface,MPI）并行程序而言,生成......
高效的区间Pareto支配比较对于提高区间多目标进化优化算法性能至关重要.针对现有的区间多目标进化优化采用单一区间数比较的不足,......
合理的军事通信网络结构能够充分利用信息优势达到制胜的目的,因此优化军事通信网络结构至关重要。首先,基于复杂网络理论并结合军......
提出用进化方法求解热传导场拓扑优化设计问题;以单元相对导热率为设计变量,建立最小化热柔度数学优化模型并进行敏度分析,移除具......
技术标准的发展与油气管道的安全保障体系密切相关，关键的因素是标准与体系的协调一致性。体系的需要是标准制定的基础，体系中新技术......
智能系统在电力系统中的应用是一个全新的快速发展的研究领域，在近15年来得到了很大的发展，为解决电力系统中的一些困难提供了可能的......
该文在广泛深入地查阅国内外文献的基础上,对进化优化的若干理论和应用基础问题进行深入的分析与研究,主要内容如下:在实施最优个......
用脊波函数作为单隐层神经网络的激活函数,针对此种网络提出了一种两阶段的参数估计优化算法:用进化算法来优化网络中的尺度、方向......
差分进化(differential evolution,DE)是一种简单但功能强大的进化优化算法.由于其优秀的性能,其诞生之日起就吸引了各国研究人员......
地震是一种随机性极强的自然灾害现象，全球每年发生地震次数约为550万次。如何增强建筑物的抗震能力，成为当今的科学研究的重要课题，......
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该论文从微观经济学的基本概念和方法出发,结合数学优化理论,系统地阐述了电能短期成本分析和长期成本分析的基本思想,并提出了相......
进化优化算法作为一种启发式的搜索算法，已经得到了广泛的应用，而面向多目标优化的进化算法也成为最近在优化方面的热点，本文在深入查......
对于复杂工业过程来说,选择一个正确的控制结构往往是有困难的,这类困难在添加新的控制回路到已有的计算机分布控制系统尤为突出.......
据国家自然科学基金委员会2006年4月11日报道，由焦李成、康立山、何振亚和谢涛等教授承担的重点项目“进化计算理论、方法及其应用......
同时存在区间显式指标和模糊隐式指标的高维混合指标优化问题是一类难以求解的不确定多目标优化问题.针对该问题,首先,分别对高维......
利用受控赋时Petri网对柔性生产线调度中的离散事件建模,此Petri网模型由过程流子网、资源子网和调度控制子网通过同步变迁连接而......
历经数百万年的进化优化，自然界中有很多原料其固有特性和应用性能大大优于人类所合成的产品。正是因为这个原因，这几年有越来越多的......
针对混合性能指标优化问题的普遍性及其处理过程中的特点，提出一种混合性能指标优化问题的进化优化方法,首先给出混合性能指标优化......
高维混合性能指标优化问题是普遍存在的,目前尚无有效的解决方法。提出一种解决该问题的分阶段进化优化方法。该方法根据性能指标......
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区间混合性能指标优化问题普遍存在,但是已有的解决方法比较少.为此,提出一种有效解决该问题的区间偏好大种群进化优化方法.利用大......
粒子群算法作为一种新兴的进化优化方法，能够大大减轻复杂的大规模优化问题的计算负担. 根据博弈论的思想，在传统粒子群基础上提出了......
辐射能信号能够更加直接地反映燃料量或燃烧品质的变化,在此建立基于辐射能检测的智能燃烧进化优化系统,实现热力控制系统参数的进......
参考"优上劣下,轮流坐庄"比赛规则,提出双进化策略轮流切换差分进化算法。即在经典差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基......
提出了模糊联想分类器，采用进化优化的方法进行这种分类器的训练，最后用ＩＲＩＳ数据的分类实验进行了验证。......
提出了一种基于雷达和视觉传感器融合的实时车辆检测和识别系统。雷达数据用来测量前方车辆的距离和缩小图像中车辆尾部的搜索区域......
为了解决区间混合性能指标优化问题，在此提出了一种自适应进化优化方法。首先，基于前后代最优个体的距离，计算种群的收敛进度；然后，基于......
利用遗传算法生成复杂软件的测试数据,是软件测试领域一个全新的研究方向.传统的基于遗传算法的测试数据生成技术,需要以每个测试......
该文在分析推荐系统和进化计算理论的基础上,提出一种多目标优化思路,给出一种基于进化多目标优化的推荐系统算法。该算法同时考虑......
在设计优化问题领域，结合定性指标的系统优化是非常有意义的。本文首先，给出定性指标和定量指标的定义及特点；然后，综述显式和隐式性能......
本世纪是信息的时代，信息的获取、传输和存储技术都得到了空前的快速发展，虽然现在人们获取的信息不管是从速度上还是内容上都比以往......
遗传算法是基于进化过程中的信息遗传机制和优胜劣汰的自然选择原则的全局概率搜索算法,具有良好的鲁棒性、全局收敛性和隐含并行......
粒子群优化是一类模拟大自然演化行为的进化优化技术,其产生来源于鸟类的群体觅食行为。随着进化优化技术的快速发展,在科学研究和......
配准和变化检测是遥感图像处理的重要组成部分,精确的配准是变化检测的前提。论文提出了一种SAR图像相干斑噪声抑制方法,研究了基......
基于集合进化优化方法,实现新的测试用例生成方法.实现的算法中,一个个体包含多个测试用例,一次运行该算法能够生成满足测试需求的......
高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,已有的解决方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的融入决策者偏好的集合进化优化......
叶片是影响风力机稳定性和可靠性的重要部分,对其开展优化设计能够提高发电效率和减小发电成本。本文在对近年来风力机叶片优化设......
聚类分析是模式识别中的一个重要问题,是非监督学习的重要方法。K-means算法是其中最经典的聚类算法之一。但是这种方法面对大规模......
