车辆路径规划相关论文
随着电子商务市场环境和技术平台的日趋完善,电子商务走进农村,农村物流需求呈井喷式增长,需求呈现双向性——“工业品下行”与“......
随着我国制造业的发展以及公路基础设施的逐渐完善,中小型制造业企业纷纷拓展市场,而不再局限于本地市场。因此,对企业极为重要的......
为在复杂的交通环境中快速准确地规划物流配送最优路径，以经典的蚁群算法为基础，融合运输成本、车辆最大载质量、配送距离以及途经各......
针对基础蚁群算法易陷入局部最优且收敛速度较差等问题，提出了一种基于自适应策略和蚁群算法的智能汽车轨迹控制与路径规划算法。该......
伴随着物联网的快速发展，针对WSN环境下为各个无线节点充电的单车制定合理的导航路径规划问题越发重要。本文根据充电网络中移动充......
弧路径优化问题作为经典的组合优化问题,在近40年内受到广泛关注,并产生了大量的研究成果.基于此,从问题、算法和应用三个角度对考......
随着现代经济的飞速发展,尤其是电子商务平台的快速崛起,也带动了物流行业的迅猛发展。但与此同时,物流成本,配送效率,服务质量等......
目前,在跨单元调度中,普遍采用运输策略来决定车辆行驶路径,然而这些运输策略限制了车辆一次只能运输一个异常件或者车辆只能运输......
随着电商行业的崛起,快递物流行业迎来了蓬勃的发展。现如今各种快递公司例如顺丰、京东物流、菜鸟驿站等时刻都在运输着我们的快......
随着技术与交通的不断协同发展,带动着城市物流的快速发展,这也使得城市内的交通拥堵及环境污染问题越来越严重。为减少城市配送给......
高校是线上购物消费群体的重要聚集地,校园日均包裹投递量较大,而目前校园内的快递配送运作仍存在许多问题有待解决。为了更好地满......
近年来,自然灾害频繁发生,给人类社会造成重大伤害。自然灾害发生后,最为重要的任务就是救援救灾,但由于灾后信息传输受到阻碍,灾......
随着社会经济及电子商务的快速发展,仓配一体化服务模式成为现代商贸流通的主流,仓配一体化企业在城市配送中也扮演着日益重要的角......
该文采用禁忌搜索算法对汽车零部件入厂物流的循环取货作业进行路径规划.基于循环取货的要求设计数学模型,并根据问题的特点来设计......
车辆路径问题(VRP)是基于出行需求与车辆信息合理规划车辆线路的优化问题,在出行服务中有广泛的应用场景,同时信息化社会下的多元......
随机车辆路径规划问题的研究有着极为广泛的现实意义，针对该类问题的随机机会约束规划模型，提出了一种通过多子群协同寻优的混合微粒......
物流配送中的车辆路径规划问题是现代物流学领域中关注的热点问题,高效合理的路径规划对于提高配送效率、降低服务成本具有举足轻......
针对已有算法对高维多目标问题存在多样性差且计算复杂的缺陷,提出利用冲突信息分区的高维多目标并行进化的智能优化算法.利用目标......
针对考虑废物包装时间的车辆回收路径规划问题,建立问题数学模型,提出禁忌搜索算法与模因算法求解该问题,并与爬山算法、遗传算法......
本文针对传统的求解有时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows，VRPTW)建模与求解过程对专家的依赖性强的......
在经典的车辆路径规划问题中,道路的交通信息如行车距离、固定的交通管理信息等,在路径规划前是已知的,这些信息不随时间的推移而......
车辆路径问题是物流配送领域涉及到的典型问题,也是组合优化领域最为重要和流行的研究问题之一。本文研究有能力约束车辆路径问题(......
车辆路径规划问题是运输组合优化中的核心问题，广泛应用于物流配送等领域。近年来，随着人们对生活品质要求的提高，大家越来越关注如何......
随着经济全球化和知识经济时代的到来,市场竞争日益激烈,企业要想更好更快地发展,就必须在增加市场份额的同时力争达到成本最小化,......
从机器学习的角度理解,车辆路径规划问题(VRP)可转化为单代理有限状态空间的强化学习问题进行研究。针对小规模VRP问题,提出时间差......
以提高军事装备维修保障效率为目标,对国内外装备维修保障的基本理论和基本方法进行了总结梳理。而后,为探索装备维修保障特别是维......
随着汽车行业在新四化的浪潮中的不断发展,除了智能、网联、电动三种趋势之外,共享汽车模式在我国的规模和发展前景也越来越大。由......
近几年随着经济的快速发展,物流需求加快,物流市场不断扩大。与此同时,物流订单的增加给物流配送行业带来极大的压力,人工投放的延......
危化品是推进工业发展的基石。由于危化品的易燃、易爆以及有毒等特性,任何与其使用相关的工业环节都会给人员和环境带来极大的风......
随着现代城市的发展,人均车辆拥有量的增加,交通堵塞逐渐成为影响城市发展的重要瓶颈。交通拥堵所造成的的通勤时间过长、资源浪费......
为了提升传统遗传算法的寻优能力,本文提出了基于群体竞争的遗传算法,并从算法设计上说明了其寻优速度提升、不容易陷入局部最优的......
为了更加合理地规划车辆配送路径,尽可能使用最少的车辆数和最短路径长度来完成整个客户点的配送任务,提出一种基于粒子群算法的满......
结合军用车辆的特殊性,建立了相应的数学模型后,针对蚂蚁算法在动态路网中计算效率较慢、寻优性不足的问题,模拟雷达扫描原理,提出......
行程时间的不确定性是影响配送路径规划的重要因素之一，尤其是针对于配送服务时间准时性要求高的配送任务。研究了路段行程时间......
车辆路径规划是不确定性路径规划问题，基于蚁群算法的优点对车辆路径规划进行分析，为提高求解性能对蚁群算法进行改进，并进行仿真实现......
随着管理技术的进步与发展，港口集装箱物流不断朝着现代化、专业化、大型化、集约化的方向发展。在当今经济一体化的时代，国际贸易和......
本文对国内外研究现状进行了回顾,讨论了动态车辆路径规划和调度问题的定义,对静态问题和动态问题的不同特征作了比较,然后对该问......
金融危机以后，经济复苏以来，汽车产业在我国蓬勃发展，汽车产销量（已经）在连续八年蝉联世界第一的同时，各大汽车企业之间的竞争也随之加剧......
配送车辆调度问题是物流系统设计的一个重要环节,国外将配送车辆调度问题归结为VRP(Vehicle Routing Problem,即车辆路径问题)、VS......
随着物流产业的全球化发展,配送在整个物流系统中的作用日益突出。配送车辆路线的合理化对配送的速度、成本、效益影响很大。选取......
随着物流业在我国的不断发展以及物流专业化水平的不断提高,我国物流配送业近年来也得到了迅速的发展。车辆路径问题(Vehicle Rout......
针对道路交通状态高动态性和不确定性的路径规划问题，提出一种基于 BDD 建模的启发式初始路径规划、增量重规划算法与 A*搜索算法。......
城市物流服务于城市经济发展的需要,在城市发展建设过程中发挥着不可替代的重要作用,同时也有利于城市基础设施的进一步发展和完善......
为满足城市内多区域发展需求,提高车辆配送效率,降低碳排放量,实现低碳绿色出行。通过考虑碳排放环境下对多配送中心车辆路径规划......
基于蚁群算法求解车辆路径规划的缺陷性分析,提出一种自适应动态搜索蚁群算法(ADACO)。建立算法模型,以测试案例的TSP问题为基础实......
带时间窗限制的车辆路径规划问题（VRPTW）是物流领域中一个很重要的问题。路径平衡性作为该问题域新兴的需求，迫切需要得到更深入的研......
