说话人识别系统相关论文
说话人识别技术作为身份识别应用中的重要技术之一，以其无需密码、无需个体接触、识别设备成本较低等优势，广泛应用于各种身份认证系......
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
说话人识别技术是一种基于个人独特的语音特征进行身份鉴别的技术。
当前，很多说话人识别系统仍处于实验阶段，少数实用系统也都......
随着计算机技术的不断提高以及社会信息化程度的逐渐深入,说话人识别技术的应用场景也越来越多,并且用户对说话人识别系统的友好性......
说话人识别系统通过语音设备采集语音信号,然后对语音信号经过预处理并进行特征参数的提取,最后经过说话人识别的算法鉴别出说话人......
语音是人类最自然最重要的交流沟通方式，将语音信号中说话人的信息提取出来，即说话人识别，也称为声纹识别，是目前语音信号处理中的一个......
语音识别技术是一门涉及信号处理技术、模式识别、概率论和信息论、语音学、人工智能等多种学科的交叉科学。近年来随着语音识别理......
说话人识别是指通过语音来识别说话人的身份。作为一种基于生物特征信息的身份识别方法,它在电子商务、消费、银行等远程客户服务......
说话人识别是利用说话人语音识别其身份信息的技术。文本无关的说话人识别技术,由于不限制说话人语音内容,得到了更广泛的应用。基......
语音识别是一种最为理想的人机通信方式,随着计算机技术的进步,语音识别技术已经逐渐应用于控制、通信、消费等行业。语音识别既是......
学位
网络环境下说话人识别是指在互联网音频信息中查找出目标说话人的一种技术,在安全、刑侦等领域具有重要的实际应用价值。本文以搭......
作为一种生物认证识别技术,说话人识别技术具有远程控制的独特优势,在互联网发展日新月异的今天拥有非常广泛的应用前景。近年来出......
说话人识别,是根据应用语音波形中反映说话人生理和行为的语音特征参数,自动鉴别说话人身份的一种技术。作为生物认证技术的一种,......
在说话人识别领域中,基于模型的方法是最有效的,概率统计模型属于该类方法,GMM和HMM都是典型的概率统计模型,目前,受到十分广泛的......
说话人识别是指通过对说话人语音信号的分析处理来自动识别说话人的身份,它在许多领域内有着良好的应用前景。随着说话人识别技术......
提出了两种方法以克服背景噪音的干扰并提高说话人识别系统的鲁棒性:一种方法是基于频谱峰值位置受背景噪音影响相对较小的考虑,将......
在噪声环境下,特别是当说话人识别最常用的模型——高斯混合模型(GMM)失配的情况下,需要对其输出帧似然概率的统计特性进行补偿。......
传统的非线性频率尺度变换虽然能够反映人类听觉系统(HAS:Human Auditory System)的感知特性,但不能区别对待语音中包含的语义和个......
该文设计并实现了一种基于小波变换和线性预测的语音信号特征提取方法 (DWT -LPC)和自组织神经网络的与文本有关的说话人识别系统......
在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统．在实时录音的情况下，利用该识别系统，对不同人的1～7s的语音进行辨识，准确率可达到98％．......
采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时针对支持向量机技术对模式识别中的非线性、高维数的样......
提出一种新的可用于说话人识别的径向基函数网络(RBFN)阵列.RBFN网设计思想是在确定网络中心点之后采用最小线性方差作为目标函数......
为了提高说话人识别(SR)系统的运算速度,增强其鲁棒性,以现有的帧级语音特征为基础,提出了一种基于段级特征主成分分析的说话人识......
介绍了基于Ahera的FPGA和TI的DSP的说话人识别系统的设计和实现方法，利用FPGA并行计算能力，实现了语音信号的预处理、特征参数提取和......
本文介绍了利用ACE(Adapted Communication Environment)实现通信软件的设计机制和优越性,浅析了ACE中主动对象和前摄式模式机制,......
