蝗虫优化算法相关论文
针对空间三平移并联机构输入/输出强耦合所引起的实时控制的问题，根据方位特征（Position and orientation characteristic,POC）方程的......
传统模糊神经PID控制算法易出现网络参数调整不合适导致控制效果差的问题。本文提出一种改进蝗虫算法优化下的模糊神经网络PID控制......
为提高焊接机器人的工作效率，提出一种基于高斯变异蝗虫优化算法（GMGOA）的焊接机器人路径规划新方法。GMGOA在蝗虫优化算法（GOA）的基础......
随着实际问题复杂性不断增大,人们对工程应用设计的优化是有必要的。基于实验数据应用于焊接梁、弹簧压缩问题以及压力容器问题等......
针对油气管道腐蚀预测模型参数确定困难及预测精度不高等问题,提出一种基于RF-GOA-RVM的腐蚀速率预测新方法。运用随机森林(RF)筛......
传统的能源利用方式已无法解决高比例可再生能源并网问题。对此,本文利用多种能源之间的时空互补特性,将风、光、水、火与抽水蓄能......
能源在经济社会当中非常重要,没有能源整个社会就没有动力,能源存在地域分布的不均衡特征。而物流是将货物从原产地到消费地的有效......
随着经济的快速发展,人们的生活节奏不断加快,因各种不良生活习惯所引发的疾病发病率也随之增高,然而由于实际医疗资源的有限性和......
服务机器人产业正在帮助人类社会各行各业实现产业迭代升级,现代移动服务机器人是通过多传感器集成与融合实现传感器系统对环境中......
高光谱图像因为含有很大的信息量,使其在多种应用(医学、农作生产、矿物勘探等)方面具有很大的价值。但是较多的波段给高光谱图像......
针对变压器故障诊断中传统BP神经网络算法准确率低、收敛速度慢、易陷入局部极小值及对初始参数较为敏感等的不足,提出一种基于蝗......
利用BP神经网络和极大似然(ML)算法对阵列信号波达方向(DOA)进行估计,结合了混沌映射和群智能优化算法的优势,设计了一种正余混沌......
本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度。......
永磁同步电机是一个多变量、强耦合、非线性和变参数的复杂控制对象,采用传统的PI控制很难满足现代工业的控制要求。为了获得较好......
选择极大似然(ML)方法进行DOA估计时,由于进行了多维搜索,导致运算效率较慢,所以提出一种改进的蝗虫优化算法优化极大似然,引入了......
灌浆过程中将灌浆功率控制于阈值范围之内,有利于保证灌浆安全和质量.目前施工现场多根据有限个原位点的灌浆生产性试验,结合专家......
针对云计算环境并行处理中的任务调度问题,提出一种基于改进型蝗虫优化算法的云任务调度算法。首先,根据任务依赖关系和计算要求将......
当前国内“血荒”问题比较严峻,血站与用血单位之间存在着血液供不应求的现象。针对这个问题,提出了一种基于改进的蝗虫优化算法的......
在滚动轴承早期故障阶段,代表轴承故障特征的冲击成分容易被较强的背景噪声淹没,针对这一问题提出相关峭度(Correlated Kurtosis,C......
永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)是一个多变量、强耦合的时变非线性复杂系统,传统PI控制已很难满足对PMSM......
太阳能由于其储量丰富、无污染和无地域限制等优点,被认为是最具有发展潜力的新能源之一。光伏发电系统能将太阳能转换为电能。作......
蝗虫优化算法是受蝗虫的行为特征启发而提出的一类仿生优化算法。作为群智能优化算法的成员,蝗虫优化算法具有结构简易、操作简单......
为了提高在线英语学习人数的预测精度,在保证预测值和实际值之间的误差最小化的前提下,针对SVR模型的预测精度受参数组合C、ε和g......
针对传统蝗虫优化算法寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出一种基于非线性调整策略的改进蝗虫优化算法.首先,利用非线性参数代替传......
针对蝗虫优化算法收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出一种基于非线性权重和柯西变异的蝗虫优化算法.首先使用佳点集初始化种群,......
跳-扩散模型在刻画金融资产价格过程方面有着广泛的应用,但该模型参数估计是一个极具挑战性的问题。基于极大似然估计法构建跳-扩......
为提高医院内部会计控制效率评价的精度,从货币收支会计控制、实物资产会计控制、工程项目会计控制、成本费用会计控制和采购与付......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为提高蝗虫优化算法(GOA)求解多目标问题的性能,提出一种基于多策略融合的混合多目标蝗虫优化算法(HMOGOA)。首先,利用Halton序列......
波段选择能有效减少高光谱数据的空间冗余,为后续分类提供有效的支持。多核模糊粗糙集模型能够对包含不确定性的数值数据进行分析......
作为新兴的智能算法,蝗虫优化算法在作业车间调度问题中的应用符合智能制造的趋势。但由于全局寻优能力不足,基本蝗虫优化算法(GOA......
当今社会,能耗问题越来越受到全球的关注,柔性作业车间调度问题也面临着降低能耗和提高生产效率的双重任务。在实际研究中,柔性作......
在静态多障碍物环境下的移动机器人路径规划问题中,粒子群算法存在容易产生早熟收敛和局部寻优能力较差等缺点,导致机器人路径规划......
提出一种基于数据降维和特征分析的GOA-LSSVM负荷预测方法.运用主成分分析对负荷的影响因素进行数据降维和特征表示,确定影响负荷......
随着社会的发展,工程应用和能源管理等诸多领域所呈现出来的优化问题越来越复杂,传统优化方法处理这些问题变得越来越困难,而具有......
针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点、收敛速度慢、精度较差等缺点,提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法。首先,引入曲线自适应......
蝗虫优化算法是一种元启发式优化算法,能够用于解决任务调度问题。已有的改进蝗虫优化算法缺乏随机性,跳出局部最优的能力较弱,改......
