自适应抽样相关论文
通过传统实验或CFD手段获取流场信息的方法往往需要耗费大量资源或时间，这在需要快速获取大量流场信息时产生的成本是无法接受的，发......
船用核动力装置的固有安全性是评价其性能的重要指标。复杂的海洋运动会引入非稳态力场,改变非能动安全系统的热工水力特性,使系统......
随着网络带宽的“阶跃式”提升,针对网络安全的流量攻击事件愈发频繁,攻击方式愈发隐蔽,对网络正常运行造成了极大的危害。如何快......
竞争失效模型是可靠性统计中的一种常用模型。对于诸多大型产品而言，由于其内部结构及其外界工作环境的复杂性，引起产品失效的物理、......
自适应采样不仅可以动态调整采样率,减少数据处理量,优化网络负载。本文通过Internet流量检测模拟试验比较了系统采样和模糊采样的......
为解决无线传感网采集算法普遍存在的节点故障率高、链路抖动严重及抗噪性能较低等不足,提出了一种基于信道冲击成型自适应机制的......
针对系统抽样中恒定报文采样概率方法异常检测的漏检率高和随机报文采样概率偏向于采集长流的缺陷,提出了一种模糊自适应流量抽样......
提出了用于无粘结全预应力砼梁中预应力损失检测的贝叶斯概率法。研究了预应力筋在转动约束下自由振动特征,求得频率方程,以等效刚......
提出将拉丁超立方体抽样用于计算有效目标函数,有效地提高多目标进化算法求解鲁棒最优解的效果;同时提出一种自适应抽样技术,使求......
抽样方法广泛地应用于网络测量与其他领域对被测总体的指标进行估计.研究表明,多种网络指标呈现重尾分布或自相似的特征.这些特性......
报文抽样技术是高速网络流量测量和网络QoS管理中使用的一项关键技术.本文从报文抽样的数学理论出发,对数学推导的重要结论进行了......
本文对基于分布式的演化数据流的连续异常检测问题进行了形式化描述，提出一种在滑动窗口中基于张量分解的异常检测算法——WSTA。该......
提出了基于一种自适应抽样和增强径向基插值的自适应代理模型方法,这种自适应抽样方法以确定适量的样本点数量和提高代理模型自适......
由于高速网络技术的发展，直接对网络流量进行全分组测量相当困难，为了解决这一问题，流量抽样测量研究已经成为高速网络环境下进行流量......
蒙特卡罗随机抽样算法合成的图像往往带有噪声,为了减少图像的噪声,提出了一种新的图像平面自适应抽样方法.直接光照抽样和间接光......
屏蔽计算中的深穿透问题一直是蒙特卡罗计算的一个难题,研究了一种发射点作为驿站的随机游动机制,推导了相应的自适应抽样方法。其......
在真实感图形生成领域里,蒙特卡罗方法是计算整体光照问题的极佳选择。但是,在用基于蒙特卡罗的全局光照算法生成的图像中,当没有......
在智能网络管理系统中，传统的系统抽样方法无法适应对现代信息网络的实时监测要求。为克服该问题，提出一种模糊自适应抽样方法。以模......
提出了一种基于迭代抽样和径向基插值的自适应代理模型方法。这种自适应方法以减少仿真计算数量和提高代理模型自适应能力为目的,......
针对高速骨干网中海量数据动态变化性和异常流量难以被识别的问题,提出一种基于异常流量粗粒度检测的自适应抽样方法。首先,在ASTU......
网络管理和监控是网管系统和流量工程的重要组成部分。随着网络的高速发展，实时有效的流量抽样技术对网管系统和网络监控系统越来越......
给出了三参数Weibull分布参数Bayes估计的两种方法,其一基于Laplace数值积分法,其二基于Gibbs抽样方法.模拟例子说明了估计方法的......
由于石油的开采、油气运输的渗漏、含油污水的随意排放和石油化工产品突发性泄漏等原因,使得大量石油类有机污染物进入地下水中,从......
整体光照算法是渲染真实感图像的一个重要环节,它不仅可以计算出光源对物体的直接照明,还可以计算光线经过物体多次反射、折射之后......
当代的互联网应用通常都采用结构复杂、规模庞大的分布式集群来实现,而且应用运行环境复杂多变,当出现性能问题时,很难排查问题根......
现实世界中许多应用问题一般是多属性的,而且应用环境通常是动态变化的,因此,对鲁棒进化(RE)的研究具有十分重要的实际应用价值。......
