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在真实感图形生成领域里,蒙特卡罗方法是计算整体光照问题的极佳选择。但是,在用基于蒙特卡罗的全局光照算法生成的图像中,当没有足够多的采样量的时候,存在大量的噪声。自适应抽样方法是减少这种噪声的一种很好的方法。该文提出了一种新的基于信息熵的自适应抽样算法。实验结果表明,该方法的效果优于香农信息熵等经典方法。