自适应噪声相关论文
近年来,进化策略由于其无梯度优化和高并行化效率等优点,在深度强化学习领域得到了广泛的应用.然而,传统基于进化策略的深度强化学......
针对配电网发生单相接地故障且分布式电源（distributed generations,DGs）大量接入后,配电网结构和运行方式复杂多变、故障后电气量不......
在地面车载组合导航GNSS/OD/SINS中,全球导航卫星系统(GNSS)信号容易受到环境的干扰甚至发生中断,将非完整性约束(NHC)应用于里程......
针对被采样的超弱光纤光栅反射光谱中含有干扰噪声的问题,提出一种应用于大容量超弱传感网络的混合组网去噪算法.该算法将具有自适......
为解决采用暂态行波对电力线路进行故障定位时,行波波头不易标定的问题,提出一种采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与包络导数......
针对传统整体经验模态分解(EEMD)方法进行信号分解时整体平均的结果未能完全消除随机噪声影响使分解信噪比降低、信号重构效果差的......
针对配电网发生单相接地故障且分布式电源(distributed generations,DGs)大量接入后,配电网结构和运行方式复杂多变、故障后电气量......
地磁导航是弹药飞行技术中常用的一种姿态测量方法,其关键是获得精确的地磁场测量值。针对磁场测量信号中存在的随机噪声信号,本文......
期刊
电子设备的可靠性取决于其所采用的软硬件系统，归根到底，是其可靠的硬件基础——集成电路。集成电路的发展同时也促进计算机技术和通......
三维数字水印攻击算法作为三维数字水印算法的一个重要分支,目的在于找出三维数字水印系统的弱点及其易受攻击的原因,然后加以改进......
目的 探讨老年人群耳鸣对言语识别能力的影响。方法 听力门诊随机选取59例老年听力损失伴耳鸣的患者，所有患者耳鸣持续时间为1～5......
自适应控制是近年来在噪声主动控制领域日益受到重视的一种重要方法.LMS、RLS以及FTF算法则是目前自适应控制算法中比较热门的三种......
针对一个接入电话网的战地对讲机系统的实际需求,该文详细的介绍了语间和器材怕判断的算法和战地噪声抑制算法,作了大量的分析计算......
柴油机具有更高的燃油热效率,但过高的氮氧化物(NOx)排放限制了其发展,准确预测柴油车在实际道路上工作的排放状态,有助于柴油机的......
深度神经网络容易受到对抗样本的攻击。为了解决这个问题,一些工作通过向图像中添加高斯噪声来训练网络,从而提高网络防御对抗样本......
姿态稳定在整个四旋翼飞行器系统中起到了关键的作用,但由于模型具有高度非线性,捷联惯导测量单元中陀螺仪积分误差大,加速度在时......
本文用神经网络实现自适应噪声对消系统，计算机模拟结果表明，该系统对宽带噪声和单频干扰均有很好的抑制作用。......
提出一种铅笔画模拟的方法。和传统的铅笔画步骤类似,经过轮廓提取和色调合成,产生铅笔画模拟图像。轮廓提取通过L0平滑后,用四向......
针对以MEMS加速度计制成的倾角传感器在倾角测量中易受到载体振动噪声干扰的问题,提出了基于自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEM......
在交通领域,交通图像的种类繁多,包括车牌图像、车辆图像、道路图像以及交通标志图像,而且交通图像容易受到噪声的污染,因此研究交......
介绍一种新颖的非线性自适应滤波器——自适应神经网络滤波器。由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力，这种滤......
本文首先从几何和物理的角度分析了网络带噪声训练后的鲁棒性，再据此提出了一种自适应的训练方法，并通过仿真实验，证实了该方法的有效......
基于自适应噪声对消技术及人工神经网络（ＡＮＮ）理论，提出非线性负载高次谐波及基波无功电流动态检测的一种新方法。所设计的谐波检测系统在......
为了提高微机电系统(MEMS)陀螺信号的去噪效果,以自适应噪声的完备集成经验模态分解(CEEMDAN)方法为理论基础,并针对常规软阈值和......
针对油动四旋翼欠驱动、时变环境误差大、高度非线性等问题,为得到更加精准的控制量,提出了基于自适应积分反步法与混合滤波算法相......
