自回归移动平均模型相关论文
社会消费品零售总额就是指批发零售贸易行业、餐饮企业以及其他产品行业对个人或集体所提供的各种消费品和服务所占的零售额总量。......
目的 探索空间插值法结合自回归移动平均模型（ARIMA）和灰色模型（GM模型）在人类免疫缺陷病毒（HIV）发病率的时间序列数据时空分布和预测分......
为了提高径流预测的精度，提出了一种用以解决径流预测等问题的组合预测模型，此模型由变分模态分解（VMD）、长短期记忆网络（LSTM）和自回归......
目的 分析2005—2021年新疆肺结核流行现状和传播规律，为进一步做好肺结核防控提供参考依据。方法 基于2005—2020年全国和新疆肺结......
目的 建立季节性差分自回归移动平均（SARIMA）模型和Holt-Winters指数平滑法，对江苏省结核病发病数进行预测，并评价两种方法的准确性，旨......
目的 研究河南省流感样病例（ILI）发病规律,探讨使用自回归移动平均（ARIMA）模型预测河南省流感样病例发病趋势的可行性。方法 收集2010......
目的 探讨新疆生产建设兵团肺结核的流行特征，建立自回归移动平均（autoregressive integrated moving average, ARIMA）模型并预测未来......
目的 应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型建立适合预测兰州市丙肝月报告发病人数......
目的 建立并比较两种预测模型在中国肾癌死亡趋势中的应用,选取最佳模型对2020-2025年中国肾癌死亡率进行预测.方法 收集全球健康......
城市碳排放作为中国碳排放的重要组成部分,其减排的实现对完成中国碳中和目标具有重要意义.文章以代表中国主要经济区的典型城市(......
准确掌握城市轨道交通客流的短时变化规律是制定应急措施和提高运营效率的关键依据，研究主要目的是从影响客流预测精度因素的视角探......
目的应用自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型对我国2018－2019年肺结核发病情况进行预测，为肺结核防......
作为电力系统的重要枢纽设备,电力变压器的安全稳定运行是保障优质电力正常供应以及社会正常运作的必要基础。伴随着智能电网建设......
[目的]分析上海市2005—2019年戊型病毒性肝炎(戊肝)季节性特征及发病趋势,为上海市戊肝的防治工作提供数据依据.[方法]运用圆形分......
随着计算机和通信技术的飞速发展,计算机网络以其智能化、便捷化、全天候、全球通的特点,已经深入到了社会生活的方方面面,承载着......
近年来,随着技术水平发展我国对能源的需求程度提高,随之而来的能源浪费情况也十分严重。现如今建筑能耗约占全国总能耗的30%,且60......
为提高金融资产预测能力,该文采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络模型对上海期货交易所(SHFE)和伦敦金属期货交易所(LME)的铝、......
在食物生产和消费过程中,大量的活性氮（Nr,除N2外的所有含氮物质）会流失到环境中。实际上,损失到环境中的Nr量增加,增加了环境负担,......
房地产作为关系到社会各方面的因素,其价格不仅关系到经济的稳定运行,而且与居民的生活状况密切相关。近年来我国房地产价格持续走......
目的:利用差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测我国城市与农村的恶性肿瘤死亡人数......
无资料流域水文预报，简称为PUB(PredictionsinUngaugedBasins)，从2003年7月开始成为国际水文科学学会新的国际水文十年计划主题。该......
将利率因素引入到风险过程当中能够加强模型的现实描述能力,同时也是现代风险理论界和实务界特别关注的研究课题,而基于时间序列的......
目的 探讨百度关键词在清远市流感发病预测中的适用性.方法 收集《中国疾病预防控制信息系统》清远市范围内2012年12月31日至2017......
目的建立宁波市流感样病例（ILI）的预测模型，并对所建模型预测效果进行验证和评价。方法收集2008年1月至2015年6月宁波市流感监测哨点......
【摘要】中国国际贸易进口一直以来是推动我国经济增长的重要因素，国际贸易进口有其自身的发展规律。本文通过采用Eviews7.2软件的......
利用差分自回归移动平均模型分析了我国纺织品服装出口变化规律,对未来几年中国纺织品服装出口总额变化趋势进行了预测。
Using t......
目的:了解江西省中医药需求现状及发展趋势.方法:采集江西省2002 ～2012年中医药需求相关数据,构建需求分析数据库;采用ARIMA模型进......
中国从澳大利亚和巴西进口的大部分铁矿石使用好望角型船运输,准确预测该两条航线的即期运费对航运相关企业很有意义。运用自回归......
2008年发生的美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济特别是金融行业带来了强烈的冲击.金融危机主要通过投资渠道、贸易......
以四川省水电投资与其经济发展的关系为例,以研究水电投资建设期对区域经济的影响为目的,运用投入产出法分析了水电投资对社会总产......
目的 探讨应用时间序列自回归移动平均模型(ARMA)预测胆结石病发病率的可行性.方法 应用EViews3.1软件对青海海西自治州2001~2006......
目的 对比分析近年来山西省与全国布鲁杆菌病(简称布病)疫情流行情况,预测布病疫情发展趋势,为布病疫情监测与防控提供参考.方法 ......
科学准确的预测活动，对预防和打击恐怖主义活动具有十分重要的意义。本文根据恐怖活动的历史资料，提出一种基于ARMA的预测模型，对欧洲......
影响用户用电量的因素较多,根据其分别受线性和非线性因素影响的特点,该文提出1种基于自回归移动平均模型和支持向量机模型的组合......
摘要考虑一类具有相依结构的离散时间风险过程，其中利率和保费收入过程为两个不同的自回归移动平均模型.利用更新递归方法，得到了破......
区域型污染在长三角区域日益突出,重污染现象时有发生,为更有效地为居民生活进行指导,常熟市环境监测站开展了空气质量预测模型研......
光纤陀螺的随机漂移误差是影响惯性导航系统精度的关键因素之一,根据陀螺随机漂移数据的数学模型进行补偿,可有效地提高系统精度。......
本文利用单整自回归移动平均模型，依据2000年1月至2004年12月中国纺织品服装出口额数据，对2005年和2006年中国纺织品服装出口走势进......
网络流量测量与建模对网络管理有着重要的意义。为了合理规划P2P网络资源，提出了一种基于小波与时间序列分析的P2P流量预测模型。通......
基于小波分析技术，将原始非平稳时间序列分解为一层近似系数和多层细节系数，对其分别采用自回归滑动平均模型以及BP神经网络模型，对各......
[目的]构建产后出血指标统计的预测模型和方程，为医院决策和产房管理提供依据。[方法]运用文献资料法和专家访谈法开展综合预防护理......
选取2009年1月至2015年12月我国生产者价格指数的指标值,建立自回归移动平均（ARIMA）模型,并通过白噪声检验和数据拟合得到生产者价格......
研究两类具有相依结构的离散时间风险模型的破产概率问题．其中，索赔和利率过程假设为2个不同的自回归移动平均模型．利用更新递归技巧，......
本文提出基于粗糙集和支持向量机的股指期货走势预测模型。在模型中首先使用粗糙集对指标集进行特征选择,剔除冗余指标,然后使用支......
目的 评价自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model，ARIMA）在预测门诊输液人次中的作用，为医疗资源配置提......
针对时间序列三维荧光光谱数据量大及非平稳的特点，从光谱维和时间维利用小波变换对数据进行了压缩。结果表明二维压缩重构前后的失......
目的 采用自回归移动平均模型(ARIMA)和灰色模型预测西安市围产儿神经管缺陷(NTDs)率,以了解西安市围产儿NTDs率的变化规律及发展......
