能量算子解调相关论文
本文提出了一种双树复小波和能量算子解调的轴承故障诊断的方法.针对轴承故障振动信号,首先利用双树复小波将该信号进行分解和重构......
提出一种小波-能量算子解调法用于滚动轴承故障诊断中,利用小波变换的特性提取滚动轴承的能量集中的高频调制频带,并利用能量算子......
针对轴承早期故障特征淹没在噪声信号中难以提取的问题,提出了基于自相关能量算子解调的故障诊断方法。首先,对实测信号进行自相关......
针对滚动轴承早期故障振动信号具有能量小、易受背景噪声干扰，导致故障特征提取困难等问题，提出基于变分模态分解(VMD)和小波包变换(......
传统的小波分解存在小波基函数难以选择的问题，经验模式分解（EMD）存在模式混叠现象，不能准确地诊断出轴承故障。因此本文将集成经验模......
针对发动机瞬时转速Hilbert频率解调法端点效应误差大、计算精度低的问题，提出了基于总体经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Dec......
针对由Teager提出的能量算子解调方法在处理振动信号时波形不够光滑,频率值不够准确的问题,引入了对称差分能量算子解调方法,并提......
针对齿轮发生故障时其振动信号常常带有非平稳性和调制的特点,提出了基于改进的EMD分解和能量算子解调的故障诊断方法。首先对故障......
作为电机转子的支撑元件,电机轴承故障在电机故障中占有很大比例。针对电机滚动轴承振动信号多分量调幅调频的特点,提出一种基于局......
提出一种小波一能量算子解调法用于滚动轴承故障诊断中，利用小波变换的特性提取滚动轴承的能量集中的高频调制频带，并利用能量算子法......
局域均值分解是将多分量调频调幅信号分解为一系列单分量调频调幅信号的有效时频分析方法。为提取故障信号的特征,提出了基于局域......
旋转机械的故障信号通常呈现出调幅调频特性,早期故障尤为明显,然而由于调制源微弱,且受到噪声的干扰,使得其故障特征难以提取。为......
针对变速下齿轮裂纹故障信号微弱,难以提取这一特点,提出了基于线调频小波路径追踪的阶比能量解调算法,并将其应用于变速下的齿轮......
提升机齿轮减速箱一旦发生故障,其振动信号表现出强烈的非平稳性,表现为复杂的调制现象,因强烈的噪声干扰,给故障特征提取带来了困......
针对电动机的滚动轴承故障问题，提出了基于EEMD和Teager能量算子解调的诊断新方法。首先利用EEMD算法对轴承故障信号进行分解，可以得......
在强噪声环境下滚动轴承故障信号非常微弱,特征信息难以识别,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了最大相关峭度反褶积(maxi......
针对轴箱轴承振动信号中微弱故障冲击难以识别的问题,提出了高阶频率加权能量算子的信号解调方法,进而完成轴箱轴承的故障诊断。频......
柱塞泵的各类信号蕴含大量反映其健康状况的信息,然而在工作状态下这些有用信息往往被强背景噪声和柱塞泵固有工作模式导致的周期......
针对齿轮箱复合故障的故障特征分离,提出了一种基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先根据振动信号......
为了提取多分量的AM-FM信号的频率和幅值信息,提出了基于EMD (Empirical mode decomposition)的能量算子解调法,并将它应用于机械......
当滚动轴承出现局部故障时,其振动信号会出现周期性的瞬态冲击脉冲。由于滚动轴承经常运行在复杂的实际工况中,振动信号常伴有轴转......
齿轮箱是机械设备中必不可少的动力传输部件,其运行状态将直接影响到整个机械设备能否正常工作,因此,研究齿轮箱故障诊断技术对保......
为了提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息，提出了基于局部均值分解（local mean decomposition，简称LMD）的能量算子解调机械故障诊......
随着科学技术的发展，机械设备日益朝着大型化、高速化、连续化、自动化方向发展。为了保证机械设备的安全运行，设备状态监测与故障诊......
针对变速齿轮箱中复合故障的故障特征提取，提出了一种基于阶次解调谱的变速齿轮箱复合故障诊断方法。先用线调频小波路径追踪算法从......
当齿轮箱中的齿轮和轴承同时出现故障时,较弱故障特征往往会淹没在较强故障特征中,直接对振动信号做解调分析诊断故障通常会出现漏......
