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针对滚动轴承早期故障振动信号具有能量小、易受背景噪声干扰，导致故障特征提取困难等问题，提出基于变分模态分解(VMD)和小波包变换(WPT)相结合的方法来提取故障特征。首先将振动信号进行VMD分解，得到若干本征模态分量(IMF)；其次，通过峭度准则选取峭度值较大的分量进行重构；最后将重构分量采用WPT方法进行分解，并计算小波包的能量、选取能量集中的频段进行能量算子解调，从而提取故障特征信息。将该方法应用到滚动轴承实测数据中，并与目前最常用的方法EEMD-WPT对特征信号的提取效果作对比。实验结果表明该方法可