级联模型相关论文
文本倾向分析目的是确定文本所表达的态度或观点,近几年来已经成为信息检索和自然语言处理领域的一个热点问题。文本倾向分析分为......
鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合,并利用汉明(Hamming......
太阳能光电转化效率(Power Conversion Efficiency,PCE)是评价染料敏化太阳能电池(Dye Sensitized Solar Cell,DSSC)性能的一项至......
利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别，为提高其正确识别率，提出多种优化方法，它们可单独使用，也可以联合使用。对不变性编码、......
传统的影响力模型以独立级联模型和线性阈值模型为典型代表，而在独立级联模型中，节点是否能成功激活另一个节点的概率是随机的，这种假......
针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了......
绝缘子缺失故障是高压输电线路上存在的一种严重事故,它会导致供电异常。近年来,针对航空图像中绝缘子缺失故障的检测,提出了许多......
文章基于神经网络理论，针对武汉地区电力负荷曲线的特点，提出了采用级联神经网络进行电力负荷预测的禚型，实例计算表明，该方法具有较高......
在目标检测领域中滑动窗口范式至今仍被广泛的采用,非滑动窗口式的检测方法本质上仍然没有摆脱对图像进行密集扫描的过程,这使得整......
针对人工检测效率低下、漏检率高且人工成本高昂的问题,采用机器视觉方法判断车辆表面刮擦痕迹,设计了基于图像检测与分类的车辆刮......
在研究偏振模色散的数值模型中，分段数N和分段长度L是基本的参数，这两个参数影响到偏振模色散的随机特性。在分段级联模型理论的基础......
对采集到的输变电设备状态图像进行智能化分析是一种实时有效的设备状态监测方式。传统机器学习算法在处理电力设备图像分类问题时......
电子对抗是现代战争信息战的最为重要的表现形式,其中,雷达辐射源信号识别是电子防御与电子干扰情报保障的关键。传统的手动提取物......
随着牲畜牛养殖产业逐渐走向规模化与智能化,对牲畜牛进行高效、稳定的溯源,是保证肉制品安全、控制疾病扩散的关键。身份认证,是......
以电动汽车为代表的新能源汽车是汽车产业的未来,分时租赁共享的方式是电动汽车推广的最佳选择。及时发现电动汽车的划痕可以有效......
该文针对视频监控中的异常事件检测问题,提出了一种基于HMM和LDA的级联方法。该方法将提取的底层特征建立文本信息进行LDA训练后,......
合理的航班协同离场前排序可以提高机场、航空公司、空管等部门的运行效率和可预测性,减少航班起飞前的等待时间。准确地预测航班......
道路网的鲁棒性分析有助于预防或者降低恐怖袭击、自然灾害以及交通拥堵造成的损失。从开放街道地图上获得世界范围内的50个城市道......
提出了一种利用级联模型来计算本体中概念间相似度的新方法.在模型的第一阶段,采用了基于距离的语义相似度计算方法,计算出概念对......
随着互联网技术的发展,电子商务平台越来越成为网络流量的主要来源,线上消费线下服务也成为了大众生活的主流。其中,电商平台的推......
移动终端虹膜识别是虹膜识别的一个新的发展方向。应用背景的改变令移动终端采集所得的虹膜图像可能受到光照、遮挡、位置错误、失......
互联网时代,信息交流频繁,不良违法信息的传播也日趋严重.在此情况下,识别和过滤色情图像变得尤为重要.近年来,深度学习的崛起极大......
回转干燥窑广泛应用于工业生产中,尤其在有色金属生产中占有重要地位,如何降低其生产过程中的高能耗一直是困扰企业的难题。干燥过......
模式识别技术是人工智能的重要研究内容。基于各种技术,几十年来各种不同的模式识别方法得到了广泛的研究。其中,随着神经模糊技术......
根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛器官的特征、人脸模板以及基于人脸区域象素分布的统计信息等线索.首先用基于AdaBoost学习算法......
期刊
太阳能电池光电转化效率是评价太阳能电池性能的一项重要参数,精确地预测光电转化效率对提高染料敏化太阳能电池性能具有重大的意......
结合近年来传播模型分析最新进展,基于常用传播模型阐述了静态、动态网络和用户相互影响条件下各类信息传播分析算法,以及与新闻、......
采用二级级联简化模型和探测量子效率理论推导了ICCD相机最小可探测光子数与增益、调制传递函数之间的关系,理论结果表明相机动态......
目标属性识别是计算机视觉的关键问题之一,其技术可应用在智慧城市交通领域。车辆数量的爆炸式增长给城市交通带来巨大压力,而智慧......
游憩服务是一种复杂而重要的生态系统服务,是人们从景观中获得的休闲乐趣。近二十年来,户外娱乐活动的空前化,多样化和混合化,既增......
用较简洁的模型表达词典中成千上万的词条以及由这些词组成的类别无以计数的句子,是连续手写识别技术要解决的关键问题之一.利用HM......
特征学习是机器学习中一个重要研究方向,好的特征可以提供数据的语义和结构信息,使简单的任务模型也能取得良好的学习效果。区别于......
针对训练数据绝对不平衡问题,提出了一种基于级联结构的集成迁移学习算法。该算法主要包括两部分：迁移学习部分和数据选择部分。在......
遥感图像来自非接触式传感器对地面的远程探测。基于遥感图像上的光谱等低级特征,可以生成专题图以直观反映地物的空间分布,这一过......
一个合理的协同离场前航班排序可以提高机场、航空公司、空管等部门的运行效率和可预测性,减少航班起飞前的等待时间。其中航空公......
