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对采集到的输变电设备状态图像进行智能化分析是一种实时有效的设备状态监测方式。传统机器学习算法在处理电力设备图像分类问题时,由于不考虑代价敏感和类别不平衡问题,效率较低。文中针对输变电设备状态图像的特点,提出一种基于级联模型的图像分类方法,并通过实验验证该方法的优越性。
基于级联模型的输变电设备状态图像分类方法
【摘 要】
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对采集到的输变电设备状态图像进行智能化分析是一种实时有效的设备状态监测方式。传统机器学习算法在处理电力设备图像分类问题时,由于不考虑代价敏感和类别不平衡问题,效率较低。文中针对输变电设备状态图像的特点,提出一种基于级联模型的图像分类方法,并通过实验验证该方法的优越性。
【机 构】
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国网智能电网研究院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2015年06期
【基金项目】
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国家电网公司基础前瞻科技项目（XX71-13-001）
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