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移动终端虹膜识别是虹膜识别的一个新的发展方向。应用背景的改变令移动终端采集所得的虹膜图像可能受到光照、遮挡、位置错误、失焦或手持设备不稳定等因素造成的模糊及其他多种类型的干扰,严重影响识别准确率和系统运行效率,为此需要评价虹膜图像质量。提出一种应用于可见光虹膜图像的质量评价方法,此方法包含分三个层次的判别级联模型,逐级评价相应的感兴趣区域及图像的质量。实验结果证明,该模型能够在实现虹膜区域检测的同时排除存在严重干扰的虹膜图像,并对虹膜区域的反射光干扰和模糊程度给出定量评价,提高了虹膜识别的正确率与运