粗集理论相关论文
针对民机备件种类众多难以实施科学管理的问题，提出了一种基于粗集理论的备件分类库存管理方法。利用积累的备件参数信息以及库存管......
本文提出一种基于粗集理论的高效决策规则抽取算法.首先为每类数据构造一个差异矩阵,由此得到只对该类数据分类起作用的较小规模属......
本文针对网页分类问题提出一种结合粗集理论和贝叶斯分类器的方法.该方法针对贝叶斯分类器存在的属性间独立性限制问题和在大量样......
本文讨论了基于粗集理论的信息融合系统性能评估的理论和方法，以 C3I 的应用为背景建立了信息融合性能指标体系。给出了基于粗集理......
粗集理论已被成功应用于决策规则的提取，但均未考虑时间因素对决策值的影响，如随时间的变化，有些对象的决策值应发生相应的变化。在考......
通过分析粗集方法和神经网络方法各自的优缺点,提出把粗集方法作为神经网络的前置系统,对磨粒图像进行模式识别,从而进行最终的机......
现代科学技术在深度和广度上都得到了迅速的发展,各学科间互相影响、互相渗透,已经形成一个多层次、多分支而又紧密联系在一起的庞......
本文利用函数单向S-粗集,针对金融危机对纺织行业入侵,建立股票-f-变异回归系统,得到隐藏在系统中的股票-f-变异回归系统规律,为股......
本文从静态属性约简和动态属性约简两个方面对基于粗集理论的属性约简关键技术进行了归纳总结,静态属性约简算法有基于信息熵、基......
提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法.构造了一种参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的算法.将参考方案......
PPP模式有着缓解政府财政压力,提高投资管理效率,满足公共基础设施建设需求的优点,而政府和社会资本方在风险评价、分担和利益分配......
影响碾压混凝土坝变形的因素众多,影响程度也各不相同,为将扩展粗集模型应用到碾压混凝土坝变形分析中,以确定影响碾压混凝土坝变......
针对橡胶种植适宜性评估,基于云理论、粗集理论和模糊神经网络理论,提出了一种适宜度评估模型。该模型将转化的样本数据进行粗集简......
结合高速公路项目运营效益评价的特点,提出了粗集-神经系统的评价模型。利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系......
信息安全风险评估是在具体的操作环境与任务下对特定信息系统的安全属性或安全保护能力进行的技术和管理评价，通过评估判断该系统是......
该文所论述的LGCIMS作为CIM先进哲理在涟源钢铁集团有限公司的一个具体实现,充分体现了其利用计算机通信信息集成实现现代化生产制......
粗集理论作为人工智能领域的一个新的学术热点,它能够有效地处理不完整、不确定知识的表达和推理.这个特点使得粗集理论非常适用于......
该文介绍了基于网络的专家系统工具的设想,并对在基于网络的专家系统工具开发过程中遇到的一些理论和实际的问题进行了研究和开发,......
该文在原有的智能决策系统结构的基础上,结合决策支持新技术提出了智能决策系统的新框架,并对实现此框架的各部分关键技术作了较为......
该文工作主要包括以下内容:知识约简是粗集理论的核心内容之一.该文首先提出了工于信道容量的知识约简方法;接着提出了变论域知识......
数据库知识发现(KDD)是涉及人工智能和数据库等学科的一门当前相当活跃的研究领域.在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据......
人脸识别是生物特征识别技术的一个主要方向,与其他生物特征相比,人脸识别具有主动、方便等许多优点。该领域的研究具有广泛的应用......
本文以信息融合目标识别技术为研究背景,针对不同的传感器受工作条件所限,相同目标的单传感器的特征信息有较大的不确定性以及单一......
本文研究了遗传算法的改进问题，将改进后的遗传算法应用于车间调度问题的求解，获得了满意的结果；研究了粗集理论(rough sets)在生产车......
该文通过对数据库中数据挖掘和粗集理论的研究,介绍了数据挖掘的几种主要技术和粗集理论应用的广泛性,提出基于粗集理论的数据挖掘......
该文通过介绍数据挖掘理论,着重分析了目前数据挖掘中关联规则和粗集理论方面的现状和存在的问题、难点.关联规则中,Apriori算法以......
该文从属性的重要性和频度两个角度出发提出了一种结合二者的启发式约简算法,该算法以核和用户的偏好属性集为约简的基础,在结合二......
在粗集理论的研究中,关于不确定性条件下知识的获取研究是最重要的内容之一,也是人工智能知识获取研究中的一个难点问题.但如果能......
粗集(Rough Set)作为一门新兴人工智能理论.在智能数据处理方面表现出它的极大潜力.为了更好地推动粗集理论的研究与应用这两方面......
粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak在80年代初提出的一种处理不精确或不完整信息的数学工具.它与传统的处理不确定的理论方法的最大......
财政转移支付是实现国家宏观调控，保障不同区域内政府施政能力和居民生活水平基本平衡的政府间财力调配的一种形式，是政府间财政关系......
传统关系数据库模型经过近几十年发展,以它为基础的关系数据库系统得到了广泛的流行和认可.然而,它也有自身的不足,就是对于不确定......
粗集理论是近年来智能信息处理领域发展起来的热门学科之一，是处理不完整、不精确信息的有力工具。它在数据挖掘、专家系统、模式识......
当前，网络攻击的一个典型特点是从最初的使用单一攻击手法逐渐转向一个攻击过程中综合使用多种攻击技术，例如病毒、蠕虫、木马等经常......
随着模糊聚类分析技术和粗集理论的不断发展，模糊聚类分析技术和粗集理论已经在诸多领域获得了广泛的应用，其应用范围涉及到图像处理......
该论文对知识发现和粗集理论进行了较全面的研究,在此基础上设计并实现了一个基于粗集理论的知识发现原型系统,并将此原型系统应用......
知识推理是智能决策支持系统中的核心，即根据所获得的信息通过数据分析、推理，从而产生合理的决策规则形成有用知识的过程。粗集理论......
随着数据库技术的发展和信息时代的来临，各行各业都积累了大量的数据，数据库中存储的数据量急剧增加，航空航天、气象、医疗、农业等行......
随着数据资源的日益增加，人们迫切需要一类工具和方法，以便能够从迅速增长的数据资源中提取出有用的知识，从而帮助我们科学地进行各种......
本文进行了以下工作:第一、为了使抽取出的关键词能覆盖文章的要点,本文首先进行文章子主题信息提取工作,在比较了各种方法之后,本......
随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,迫切需要高效的数据挖掘工具,从大量原始数据中寻找有价值的知识模式。聚类......
