【摘 要】
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该论文对知识发现和粗集理论进行了较全面的研究,在此基础上设计并实现了一个基于粗集理论的知识发现原型系统,并将此原型系统应用于实际医疗数据分析.该论文包括三个部分.第
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该论文对知识发现和粗集理论进行了较全面的研究,在此基础上设计并实现了一个基于粗集理论的知识发现原型系统,并将此原型系统应用于实际医疗数据分析.该论文包括三个部分.第三部分对知识发现和粗集理论的基本内容进行了较全面的研究,对基于粗集理论的知识发现这一新兴的多学科交叉的研究领域进行了初步的探讨,是该论文的理论基础.第二部分设计并实现了一价目基于粗集理论的知识发现原型系统KE(Knowledge Explorer),包括第3章、第4章和第5章.第三部分尝试将原型系统应用于实际医疗数据分析,包括第6章.首先介分绍了粗集理论在医疗领域的应用,然后从安徽省立医院病案室先取了一些冠状动脉粥样硬化性心脏病病失的有关数据,尝试使用原型系统进行粗略分析,并对结果进行了初步的评价.最后,在第7章结束语中,对本论文所做的工作和研究体会进行了总结,并对今后的工作进行了展望.
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