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光场绘制（Light field rendering,LFR）技术因其低复杂度和具有真实感的绘制结果,是生成新视点图像的一个有力选择。该技术使用简单的......
波达方向（Direction Of Arrival,DOA）估计是阵列信号处理中的一项重要研究内容。实际应用中一般会选用相邻阵元间距相同的均匀线性阵......
计算机断层扫描（CT）是现代医学重要的组成部分,它在诊断全身性疾病如脑部、胸部、腹部、骨骼和乳腺组织方面展现出巨大的优势。乳腺......
编码超声检测技术能在不提高峰值发射电压的情况下提高检测信号平均声功率,并可结合脉冲压缩技术提高信噪比,近年来在声能高衰减材......
集成电路（Integrated Circuit,IC）制造是一个高度复杂的加工过程,会直接影响最终集成电路产品的成品率,对产品的利润有着十分重要的......
经过多年的发展,特别是脉冲傅立叶变换多维谱的引入,使得核磁共振技术从一种只能研究小分子结构信息的工具发展成为一项能够研究蛋......
光声断层成像（Photoacoustic Tomography,PAT）是一种新型的混合成像模式,它结合了光学成像和声学成像的优点,同时具有超声的高分辨率......
基于香农采样定理的采样策略,要求采样频率必须大于信号中最高频率的两倍,使得设备监测产生海量的冗余数据,增加了信号处理的难度,......
压缩感知(Compressive sensing,CS)理论是一种新兴的信号获取与处理理论,可以通过较少采样数据精确重构出原始信号.由于这一优势,......
震源逆时成像是震源定位中的一种有效方法,但要获得准确的逆时定位成像结果需要密集的检波器分布与精确的速度模型.实际应用中,由......
近年来衍射光学系统得到了快速发展,衍射器件(如二元光学器件和膜基透镜)相当于微波天线的固定移相器,微波相控阵天线成熟的理论和......
针对方位向稀疏采样条件下,大带宽大转角ISAR高分辨成像时,转动分量引起的一维距离像中目标散射点的距离走动和空变二次相位问题,......
目前大多路口识别算法都是针对密集采样的GPS轨迹数据提出的,多采用车辆行驶方向转变作为依据来进行路口识别。但稀疏采样的GPS轨......
在智能制造环境中,基于动作识别的工作流识别方法难以定位出视频中工作流活动的开始和结束时间。为了从视频中对工作流中的活动进......
动目标检测是雷达的一个非常重要的应用。随着应用需求的日益增加，基于合成孔径雷达（SAR）的地面运动目标检测（GMTI）技术发展迅速，特别是......
视觉信息(图像和视频)是人类了解外部世界最重要的信息来源。随着计算机技术、通信技术、多媒体技术和存储技术的发展，人们可以方便......
真实感绘制中通常需要大量采样才能得到收敛的结果,在采样不充足的情况下,结果中常出现明显噪点,如何减少采样加快收敛是一个很重......
蒙特卡罗路径追踪(pathtracing)是目前最重要的真实感绘制方法，是照片级真实感绘制的基础，然而，无偏的(unbiased)、基于物理的蒙特卡......
物联网中的无线传感器网络技术一直是研究的热点之一,网络中常常存在大量冗余的数据,有时甚至存在异常或遗失的可能性,如何通过仅......
近年来,由于计算机性能的提高,存储器容量的提升,传感器的不断发展,照相机摄像机等的广泛应用,无论线上还是线下视频数据量都呈现......
由单个脉冲激励的超声信号具备有限新息率信号特征,能够对其进行稀疏采样,进而从稀疏采样数据中准确恢复出原信号的关键信息参数,......
放疗中使用影像引导放疗(Image-guided Radiotherapy,IGRT)可在一定程度上提高放疗质量,但是现有的影像引导技术都存在着一定的缺......
磁共振成像(MRI)是一种利用氢质子的自旋共振现象进行人体成像的技术,由于其无辐射、分辨率高而成为医学影像领域重要的技术之一。......
动态磁共振成像（Dynamic Magnetic Resonance Imaging,DMRI）技术是当今临床医学领域的重要医学成像技术,尤其是在心肌灌注图像以及心......
移动式小型加速器中子CT具有成本低、安全性高和部署灵活等优势,是未来发展的重要方向。但是,移动式小型加速器中子源源强相对较低......
针对自动驾驶车载LiDAR点云,提出一种基于形态学分割和非一致性稀疏采样的点云有损压缩框架.将LiDAR点云分割为地面和非地面点云两......
比较药动学研究贯穿药物研发的整个阶段,通过求算个体药动学参数,推测各处理因素间AUC、Cmax比值的90%置信区间,然后与事先设定的......
着重剖析了一种新型的密集谱分析方法——基于稀疏采样的互素谱分析的理论原理,它允许以远低于奈奎斯特采样定理限制的采样率对信......
该文提出了一种新的利用最大能量震源波场的平面波叠前深度偏移方法。该方法保留了平面波偏移方法的优点。在成象过程中，通过同时延......
为了解决信号采集中受损数据的修复问题，降低信号稀疏度对修复效果的影响，同时实现欠采样条件下机械故障的识别，本文基于稀疏表示理论......
在超声波检测中,为了提高检测效率、缺陷检出率和量化精度,往往采用传感器阵列结构或中心频率较高的探头,但由此带来的问题是会产......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)是一种基于核磁共振现象的断层及立体成像技术,相对于其他的成像技术如x线,CT(Computed T......
磁共振成像可在无创条件下对人体或生物体的内部组织的结构和功能进行成像,与 CT等成像技术相比,它具有多参数成像、对人体没有电......
作为一种信息获取与处理的新理论,压缩感知已成为当前信号处理领域的一个热门研究方向。压缩感知理论指出:在满足“信号可压缩”与......
人们是否能够对波罗的海各亚区营养状况的变化作出可靠的结论还存在着疑问,其主要原因是显示出较高自然变化性的生产力参数是以稀......
针对遥感影像由于载荷类型、观测角度、地形起伏等内外部因素造成的影像局部几何畸变,而基于全局配准方法制约着影像配准精度的提......
接地网隐蔽的敷设位置造成检测的局限性,而利用雷达系统能够实现无开挖情况下的便捷检测。论文针对接地网雷达智能检测系统的成像......
为解决无线多媒体传感网存在的网络能耗高、节点性能低以及存储空间小等问题,结合WMSNs的特点引入压缩感知技术,提出了一种基于傅......
下视阵列3D-SAR避免了多次飞行带来的去相关问题并且能够很好解决侧视SAR成像存在的阴影、叠掩等问题。但是常规下视阵列3D-SAR跨......
传统关联成像系统中对物体全部信息进行采样,而根据压缩感知理论可知绝大部分物体信息在某些变换下具有稀疏特性,因此对物体信息进......
针对采集材质双向纹理函数(BTF)数据过程非常耗时的问题,提出一种从材质稀疏采集数据中近似重建完整BTF数据的方法.在训练阶段,将......
分析了纹波频谱及稀疏采样下频域计算方法的误差,设计了一种基于时域指数函数的计算方法,并提出了采样点在分段中的辨识方法,实现......
由于时栅测角系统受限于校准器的运动和装配环境,难以使用光栅作为精度基准仪器来进行密集的误差采样。为了实现较高精度的测量,通......
