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光场绘制（Light field rendering,LFR）技术因其低复杂度和具有真实感的绘制结果,是生成新视点图像的一个有力选择。该技术使用简单的......
波达方向（Direction Of Arrival,DOA）估计是阵列信号处理中的一项重要研究内容。实际应用中一般会选用相邻阵元间距相同的均匀线性阵......
计算机断层扫描（CT）是现代医学重要的组成部分,它在诊断全身性疾病如脑部、胸部、腹部、骨骼和乳腺组织方面展现出巨大的优势。乳腺......
编码超声检测技术能在不提高峰值发射电压的情况下提高检测信号平均声功率,并可结合脉冲压缩技术提高信噪比,近年来在声能高衰减材......
集成电路（Integrated Circuit,IC）制造是一个高度复杂的加工过程,会直接影响最终集成电路产品的成品率,对产品的利润有着十分重要的......
经过多年的发展,特别是脉冲傅立叶变换多维谱的引入,使得核磁共振技术从一种只能研究小分子结构信息的工具发展成为一项能够研究蛋......
光声断层成像（Photoacoustic Tomography,PAT）是一种新型的混合成像模式,它结合了光学成像和声学成像的优点,同时具有超声的高分辨率......
目前大多路口识别算法都是针对密集采样的GPS轨迹数据提出的,多采用车辆行驶方向转变作为依据来进行路口识别。但稀疏采样的GPS轨......
动目标检测是雷达的一个非常重要的应用。随着应用需求的日益增加，基于合成孔径雷达（SAR）的地面运动目标检测（GMTI）技术发展迅速，特别是......
真实感绘制中通常需要大量采样才能得到收敛的结果,在采样不充足的情况下,结果中常出现明显噪点,如何减少采样加快收敛是一个很重......
蒙特卡罗路径追踪(pathtracing)是目前最重要的真实感绘制方法，是照片级真实感绘制的基础，然而，无偏的(unbiased)、基于物理的蒙特卡......
物联网中的无线传感器网络技术一直是研究的热点之一,网络中常常存在大量冗余的数据,有时甚至存在异常或遗失的可能性,如何通过仅......
近年来,由于计算机性能的提高,存储器容量的提升,传感器的不断发展,照相机摄像机等的广泛应用,无论线上还是线下视频数据量都呈现......
近年来,恶性肿瘤的发生率和死亡率持续上升,成为威胁人类健康的第一大疾病。研究有效的恶性肿瘤诊疗方法已经成为肿瘤医学领域的一......
放疗中使用影像引导放疗(Image-guided Radiotherapy,IGRT)可在一定程度上提高放疗质量,但是现有的影像引导技术都存在着一定的缺......
磁共振成像(MRI)是一种利用氢质子的自旋共振现象进行人体成像的技术,由于其无辐射、分辨率高而成为医学影像领域重要的技术之一。......
动态磁共振成像（Dynamic Magnetic Resonance Imaging,DMRI）技术是当今临床医学领域的重要医学成像技术,尤其是在心肌灌注图像以及心......
移动式小型加速器中子CT具有成本低、安全性高和部署灵活等优势,是未来发展的重要方向。但是,移动式小型加速器中子源源强相对较低......
农业是支撑国民经济建设的一个重要的基础产业,而农业现代化水平更是一个国家综合实力的象征。21世纪以来,依托云计算、物联网、智......
为了解决信号采集中受损数据的修复问题，降低信号稀疏度对修复效果的影响，同时实现欠采样条件下机械故障的识别，本文基于稀疏表示理论......
在超声波检测中,为了提高检测效率、缺陷检出率和量化精度,往往采用传感器阵列结构或中心频率较高的探头,但由此带来的问题是会产......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)是一种基于核磁共振现象的断层及立体成像技术,相对于其他的成像技术如x线,CT(Computed T......
作为一种信息获取与处理的新理论,压缩感知已成为当前信号处理领域的一个热门研究方向。压缩感知理论指出:在满足“信号可压缩”与......
接地网隐蔽的敷设位置造成检测的局限性,而利用雷达系统能够实现无开挖情况下的便捷检测。论文针对接地网雷达智能检测系统的成像......
为解决无线多媒体传感网存在的网络能耗高、节点性能低以及存储空间小等问题,结合WMSNs的特点引入压缩感知技术,提出了一种基于傅......
背景:压缩感知理论已广泛应用于MR图像的快速重建中。在对K空间数据进行随机欠采样后,通过非线性优化算法求解带约束的范数最小化......
下视阵列3D-SAR避免了多次飞行带来的去相关问题并且能够很好解决侧视SAR成像存在的阴影、叠掩等问题。但是常规下视阵列3D-SAR跨......
传统关联成像系统中对物体全部信息进行采样,而根据压缩感知理论可知绝大部分物体信息在某些变换下具有稀疏特性,因此对物体信息进......
针对采集材质双向纹理函数(BTF)数据过程非常耗时的问题,提出一种从材质稀疏采集数据中近似重建完整BTF数据的方法.在训练阶段,将......
分析了纹波频谱及稀疏采样下频域计算方法的误差,设计了一种基于时域指数函数的计算方法,并提出了采样点在分段中的辨识方法,实现......
由于时栅测角系统受限于校准器的运动和装配环境,难以使用光栅作为精度基准仪器来进行密集的误差采样。为了实现较高精度的测量,通......
摘要：压缩感知中测量矩阵是数据采样和信号重构的关键，传统测量矩阵存在重构计算复杂度高、内存耗用大和随机不可控等问题。利用Logi......
为了利用较少投影角度的发射层析技术实现燃烧场的高质量三维成像,文中提出一种基于Mojette变换的稀疏采样层析重建方法,以减少重......
压缩感知(CS)技术和并行成像技术(主要是SENSE技术、GRAPPA技术等)都能通过减少k空间数据的采集量来加快磁共振成像速度,目前已有......
提出了一种参数稀疏信号的时间交替周期非均匀采样方案。相对于非均匀采样，周期非均匀采样可以在降低系统复杂度的前提下依然保持较......
低重频、短数据条件下的雷达成像是比较困难的,同时,星载平台观测的碎片目标多以群目标形式出现。针对窄带条件下的空间碎片群目标......
在双基地机载雷达中,由于地面杂波存在距离依赖性,使得基于距离单元回波数据平均的杂波协方差矩阵估计存在误差,导致空时自适应处......
合成孔径雷达的回波数据和图像数据都是复数,由于各个分辨单元散射点的初始相位是随机的,致使连续变化地物场景的信号带宽较大,传......
针对稀疏采样，特别是crossline方向稀疏采样的三维地震数据，提出了一个基于波动方程方法的陡角度构造深度偏移成像方法．文中针对一类......
60GHz毫米波以其带宽高、传输速率快及极强的方向性等优点,拥有着广阔的发展前景,成为当前业界的研究热点。基于60GHz毫米波的认知......
天基雷达可以在全球范围内实现对地高分辨率成像和运动目标探测,其研制难度非常大,一是探测范围大,需要更高的功率孔径积,而天基平......
将压缩感知应用于农情监测节点的稀疏采样,能够有效减少数据冗余和能耗,而如何甄选测量矩阵、稀疏基和重构算法,是实现节点稀疏采......
行为识别是人工智能以及计算机视觉领域中一个重要的研究课题。在日常生活和工作中,具有行为识别能力的智能设备在视频检索、视频......
经过十几年的发展,软测量技术无论是在理论研究还是在实际应用中均取得了较大成功,然而至今为止的大部分研究都是针对静态软测量模......
随着智慧城市步伐的深入，对物理环境感知的要求越来越高；无线传感器网络被广泛部署到真实环境中去收集各种各样的环境数据，比如温度、......
深度学习需要充分利用视频中动作的时空信息来进行动作识别。为了充分利用视频中的时空特征来提高动作识别的准确率,并以较低的成......
传统的综合孔径成像方法要求获取足够的频率采样,然后通过离散傅立叶变换重构出图像。在稀疏阵列UV覆盖率极低情况下,传统成像方法......
