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一般的排序问题,就是要寻找一个实值排序函数,然后根据给定的输入问题对一系列的样本评分并进行排序。排序算法以各种形式在很多领......
随着生产技术的发展和生产过程的日益复杂，为确保生产装置安全、高效地运行，需要对与系统的稳定、产品质量密切相关的重要过程变量进......
在过去的几十年里,随着信息技术的快速发展,图像与视频已经成了数字多媒体的主要视觉信号载体。另外,数字图像的质量也在视觉感知......
Poggio和Smale最近提出的学习理论的一个关键算法(A key algorithm，KA)可用于非线性分类和回归，并避免求解二次规划，但几乎所有的样本......
为了解决电厂中热力参数失效和优化运行的问题,提出了一种基于稀疏高斯过程的软测量建模方法,它基于Bayes在线学习算法,通过构造序......
图像修复是恢复给定图像中丢失或损坏的像素的技术,目前的方法需要知道像素的先验信息。但在部分应用领域,无法获得先验信息,需要......
自然图像包括大量的具有明显“直线边缘”的图像,而且边缘表示了图像的主要信息。利用脊波对“直线奇异”的良好刻画,针对具有直线......
在图像处理和统计中，对于一个大的欠定线性方程，找到一个稀疏的近似解，是一种常见问题。标准方法是对一个目标函数求极小值，其中目标函......
为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法。该算法利用摩尔纹噪声......
为满足未来无人系统通信智能抗干扰的实际需要,针对传统变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)自身开放性......
目前，数字图像已在诸多领域有着广泛的应用。日益增长的海量数据，给存储器的容量，通信信道的带宽以及计算机的处理速度带来了前所未有......
近年来,压缩感知和低秩矩阵恢复成为国内外应用数学和工程上极为热门和活跃的研究方向,它们的理论分析表明稀疏信号和低秩矩阵可以......
音频信号通常包含语音信号、乐音信号以及两者任意比例的混合(也即混合音频信号)。鉴于当前音频压缩编码方法或是面向纯语音信号,......
学位
高时空分辨动态拉曼成像系统是基于“原位电化学”动态监测要求而设计的显微拉曼成像系统。为了提高系统检测灵敏度,必须采用信号......
人工神经网络是由大量简单的非线性基本单元——神经元相互连接形成的非线性动力系统,从数学的角度看,人工神经网络就是一个函数逼......
随着信息社会的迅速发展,人们对数字信息的需求越来越大。同时,人们对信号的采样速率、传输速度和存储空间的要求也变得越来越高。......
