稀疏贝叶斯学习相关论文
随着社会的发展,大型土木工程结构越来越多,尤其是大型桥梁结构,桥梁结构在长期运营过程,通常会因环境、结构老化和结构使用不当等......
波达方向（Direction-of-arrival,DOA）估计是阵列信号处理中的一个重要研究内容,在通信、导航、雷达和声呐等各类民用和军用领域有着......
雷达前视成像中，成像性能主要依赖于阵列孔径与超分辨成像，针对传统雷达大视场前视成像算法复杂度高、系统造价昂贵等问题，提出了一种......
现实世界的动力系统由于其不断增长的规模和复杂性而难以建模,特别是在现代科学和工程中,动力系统往往存在大量的未知参数,其数目......
波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计是阵列信号处理的核心内容之一,被广泛应用于无线通信、雷达定位以及航空导航等领域。传统......
对目标进行观测时,逆合成孔径雷达（ISAR）通过发射大时宽带宽积信号获得距离高分辨,并利用雷达与目标间的相对运动获得方位高分辨,所......
大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术在5G移动通信中的应用使得移动通信系统的性能显著提升,尤其是在传输速率和容量方......
稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian Learning,SBL）算法是一种基于贝叶斯理论的稀疏重构算法,在阵列信号处理、频谱感知、雷达定位、图......
社交媒体的不断发展使其逐渐成为互联网用户发表观点和意见的主要平台。每天有大量活跃的互联网用户发布数量巨大的承载用户信息的......
癫痫是由于大脑神经元的异常放电引起的局部脑区或者整个大脑出现神经性、功能性障碍的疾病。在全球范围内,至少有6500万癫痫患者......
如何高效利用有限的频谱资源来应对网络传输需求的爆炸性增长已然成为过去几十年通信与信号处理研究的热点。随着诸如物联网以及机......
基于波达方向（DOA,direction of arrival）估计目标定位技术是阵列信号处理研究的重要内容之一,在雷达领域有着广泛的应用。传统的相......
单载波体制相对多载波体制不存在峰均功率比高的问题,同时对多普勒频偏不敏感,是实现高速水声通信的优选方案之一。随着人类海洋活......
到达角(Direction of Arrival，DOA)估计是指利用阵列接收到的含噪数据，估计目标信源相对天线的入射角度，其在雷达、通信、声呐等领域......
摘要：针对传统极化敏感阵列测向算法在相干信号入射条件下估计精度低、运算复杂度大的问题，提出一种稀疏贝叶斯学习框架下的波达方向......
水下阵列信号处理作为现代信号处理的重要一环，在近几十年广泛应用在水声通信、声纳探测、舰船侦察、舰船导航、水下地形探测、水下......
波离方向(Direction of Departure, DOD)和波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计一直是双基地多输入多输出(Multi-input Multi......
三维逆合成孔径雷达（ISAR)成像是当前雷达成像领域较为前沿的热门课题，在干涉测高、形变检测、目标识别等领域均有广阔的应用前景。......
在能源危机的形势下，光伏产业得到了飞速发展，光伏发电的关键技术也有了极大的进步。随着光伏电站的容量和规模不断扩大，为提高光伏电......
可压缩传感理论(Compressed Sensing,CS)是信号处理领域新近发展的一种新框架。它的主要内容是:利用稀疏或可压缩信号的少量且非相......
多输入多输出雷达是以MIMO通信技术为基础建立起来的一种新型雷达体制。MIMO雷达系统通过发射天线发射一组相互正交的信号,从而在......
压缩感知是一种新兴的信号处理理论,压缩感知可实现对信号压缩、采样同步进行,而1-Bit压缩感知对观测值进行了极限量化,有效降低了......
合成孔径雷达成像的特性优势使其在军事和民用方面的发展突飞猛进。在Nyquist采样定理框架下,高分辨雷达成像受到采样率高和后期处......
随着信息技术和网络通信的快速发展,人们已经不仅仅局限于对信号的准确获取上,更期望对信号进行深度的挖掘,这是信号领域的一场革......
海洋环境中蕴藏着丰富的资源,在陆地资源日益匮乏的当今,各国开始对海洋资源进行充分地开发和利用。为保证安全、可靠、有效的资源......
DOA(Direction-Of-Arrival,DOA)估计是阵列信号处理领域的基本问题,在无线通信、雷达、声纳、地震勘探等多个领域都受到了广泛的关......
水声信道具有显著的稀疏特性,而传统的信道估计方法没有对这一特性加以利用,降低了水声信道估计性能。本论文研究基于稀疏贝叶斯学......
空中及空间目标的高分辨逆合成孔径雷达(ISAR)图像蕴含其形状、尺寸等重要信息,因此成像质量直接影响后续特征提取与自动目标识别......
相比于传统的窄带雷达,宽带雷达具有高距离分辨率,在许多方面都有着突出的优势,如:宽带雷达能够获取更多的目标特征信息,对目标运......
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计作为阵列信号处理的重要研究内容,广泛应用于雷达、声呐以及通信系统之中,因此受到研究人......
随着现代通信技术的发展,无线电技术已经深入到社会的各个领域。用户对高速无线传输技术的需求越来越多。这使得信号传输带宽变宽,......
随着无线通信技术的高速发展和移动设备的迅猛增加,可用频谱资源已接近饱和,频谱资源短缺已成为通信领域中一个亟待解决的问题。全......
雷达关联成像是一种新的凝视高分辨成像体制,通过对电磁波波前进行随机调制,构造时空二维随机辐射场,将目标回波与随机辐射场进行......
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计一直以来都是信号处理领域的重要研究内容之一,在许多领域内都有广泛的应用,例如雷达,声......
本文以稀疏重构和水声阵列信号处理为核心,以信号稀疏为前提,以高精度波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计为目的,研究稀疏重......
随着经济的发展和信息科学技术的进步,阵列信号处理的应用领域变得越来越广泛。作为阵列信号处理基本问题之一的波达方向（direction......
在现实生活中,人们可以很容易地获取大量的数据,但是通常其中大部分数据是没有样本标签的。传统的监督学习算法仅使用少部分有标签......
压缩感知理论是近些年来信号处理领域里新兴的处理技术,这种将信号采集与压缩相结合的新颖处理框架因减少了数据的冗余和浪费等优......
相位编码信号调制方式简单,编码灵活,具有抗干扰能力强,截获概率低等特性,广泛应用于雷达对抗和民用通信中。估计相位编码信号的载......
为了满足未来第五代移动通信(The fifth generation mobile communication,5G)系统的技术愿景与性能要求,稀疏编码多址(Sparse cod......
本文介绍了压缩感知的基本算法,并详细地介绍了贝叶斯压缩感知的基本原理。其次提出了在待恢复信号具备结构特性下,提出了基于结构......
波达方向(DOA:direction of arrival)估计作为阵列信号处理领域的一个重要研究方向,在军事和民用领域有着广泛的应用。传统基于子......
近年来,稀疏贝叶斯学习方法成为机器学习中的一个研究热点,它能够充分挖掘和利用数据的先验信息,假设先验信息的概率分布情况,对要......
