神经网络分类相关论文
利用现有方法对多维语音信息进行识别时,没有对多维语音信息进行相关预处理,存在语音识别率低、识别效率低和识别准确率低的问题。......
研究电触头钎焊接头超声无损检测中的缺陷分类问题，提出了一种新的集成神经网络分类方法。该方法分四步：频率不变性预处理，多分辩分析......
本文综述了国际遥感分类研究,使用Landsat7ETM+遥感数据和地理辅助数据,应用BP神经网络方法,将莽汉山林场作为研究区进行了遥感影......
1前言Ekofisk油田位于中央地槽的挪威部分，其储层是Tor和Ekofisk层段，属于800m厚的白至群。这套白至储层内部的渗透率与天然裂缝有密......
开发了用于毫米波(MMW)雷达数据自动目标识别(ATR)系统的神经网络分类机。采用测绘模型(后向传播和相对传播)开发两种不同的神经网......
论述利用小波变换提取合成孔径雷达 ( SAR)图像的纹理信息 ,借助 Daubechies3正交小波 ,对图像进行小波分解 ,将小波变换各个频带......
根据陕西解放以来的灾害损失资料，将各种灾害造成的成灾面积、人口死亡、房屋倒塌和水、旱、风雹、病虫害、霜冻以及其它灾害造成的......
目的建立国人皮肤黑素细胞肿瘤(MT)图像智能化分类与识别方法。方法采用皮肤镜法获取MT图像信息,提出自生成神经网络的自适应聚类......
以胶州市QuickBird遥感影像作为试验数据，基于Matlab 6.5和ERDAS IMAGINE 8.6软件平台，对自组织神经网络分类、非监督分类、监督......
该文提出一种由多层神经网络与自组织神经网络相结合进行多类别遥感图象分类的复合神经网络分类方法。第1步将训练样本按其统计特......
该文利用多时相RS-2 SAR图像进行棉花识别分类,根据试区主要农作物的后向散射特性、物候选择SAR图像的时相,对SAR图像完成辐射定标......
以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(G IS)技术进行了大尺度神经网络分类实......
该文拟对多源雷达数据应用于作物识别作一初步研究.如何应用模糊技术和人工神经网络领域的成果,提高多源雷达数据作物识别精度是该......
随着城市化的发展、汽车的普及,道路交通的拥挤,交通事故的频繁和道路运输效率低等问题越来越来严重。在此背景下,许多发达国家开......
物体识别是计算机视觉的重要研究课题,而特征提取和分类是物体识别的关键步骤.矩不变量是对于平衡、缩放、旋转保持不变的一类特征......
股票市场的不断变化能间接的反应整个国家的经济发展状况和上市公司的经营情况。本文主要是针对股票的市场收益,通过R语言运用人工......
A Method of Soil Salinization Information Extraction with SVM Classification Based on ICA and Textur
Salt-affected soils classification using remotely sensed images is one of the most common applications in remote sensing......
瞄准：为了学习时间紧张的角色，在神经网络的一个复杂系统的曲线(TIC ) 分析参数设计了分类肝肿瘤。方法：我们有希望地与 hepatocellul......
对ECG信号建议了基于ARMA-APARCH模型的特征提取新方法。经过对ECG信号进行预处理后,采用神经网络分类对MIT-BIH数据集的三种ECG信......
土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一。本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法......
Internet traffic classification plays an important role in network management, and many approaches have been proposed to......
A Method of Soil Salinization Information Extraction with SVM Classification Based on ICA and Textur
用遥远地察觉到的图象的影响盐的土壤分类是在遥感的最普通的应用之一，，并且这个目的在 literature.This 学习作为一个学习区域拿 We......
黄河口沙咀位于 1976年之前黄河入海故道与现黄河入海口之间 ,是目前世界上陆地面积生长最快的地区。该地区于 1992年经国务院批准......
针对利用单类特征对不规范书写坐姿进行分类识别率偏低的现状,提出多类特征融合的不规范书写坐姿分类方法。参照规范书写坐姿,不规......
混合光电信息系统具有明显的并行处理能力，因而可以用于以直观形式出现的大量信息流的转化。除了借助于这种手段之外，可按自然方式对......
随着社会的发展,我国少年儿童升学压力越来越大,学习时间越来越长,近视发病率也随之越来越高。据专家分析表明长时间的不良书写坐......
在线教育作为新型的教育方式给人们的生活和学习带来了很多的便利。通过在线教育,人们可以随时随地学习知识,不仅可以共享优秀的教......
针对卫星在轨云判的应用需求,本文设计了一种面向运算资源有限的空间多核处理器的在轨云判方法。该方法首次将神经网络分类应用到......
使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法[1～3],选择了1988、1994、2001和2003年5～6月份TM+时间序列多光谱遥感数据,对北京城......
近年来,北京市的环线建设大大改进了北京的交通状况,促进了环线周边的商业发展和房地产开发的繁荣,同时也带来了环线周边地区的土......
遥感技术已成为土地利用/覆盖信息来源的重要手段,分类方法在其研究中占有重要的地位,方法的优劣直接关系着分类的精度。本文回顾......
耕地是人类社会赖以生存发展最重要的资源之一,及时获取其空间分布是国家农业决策的基础。论文利用2007年多时相的SPOT/VGT NDVI数......
珠江口、香港及澳门地区海岸线的变化近十几年来十分迅速 ,采用常规方法及时、定量地测量这种变化十分困难。本研究应用多时相Land......
提出了一种新的基于像元信息分解和神经网络分类相结合的城市绿地遥感信息自动提取方法。选择广州市作为研究区,先用像元信息分解......
选择上海城镇化较典型的边缘区域之一嘉定区为研究对象,基于4时相的多光谱遥感影像研究了该区域城镇用地变化情况。采用一种改进的......
提出了一种基于植物叶片形状特征的方法对叶片进行识别,首先对叶片进行预处理,其中包括滤波和阈值分割,然后提取叶片的相对特征参......
本文对基于切面光照投影图像的织物起球等级的计算机视觉评定进行了系统地研究。论文内容涉及序列切面投影图像采集装置的设计和研......
粮食安全和气候变化是人类21世纪面临的主要挑战。研究制定不同区域尺度的粮食安全政策和气候变化应对策略，开展与此相关的陆地碳循......
红树林湿地是世界上最重要的土地资源之一。然而随着人类社会的发展，红树林的生态价值被人类建设现代化城市的需求所忽略，沿海地区的......
