码书设计相关论文
本文较系统地综述了群体智能算法和矢量量化数据压缩理论。特别是矢量量化码书设计和码字搜索的发展历程和研究现状。回顾了经典的......
矢量量化是数据压缩的重要关键技术之一,它主要包括三方面研究内容:码书设计、码字搜索和码字索引分配。而码书设计又是矢量量化研......
随着计算机网络技术和通信技术的迅速发展,数字信号分析与处理技术也获得了较大的改进,并广泛应用于通信、雷达和自动化领域。图像......
矢量量化技术作为一种高效的数据压缩方法，其基本原理是在码书中搜索与输入矢量最匹配的码字，将对应的码字索引代替输入矢量进行传输......
矢量量化技术作为一种高效的数据压缩方法，其基本原理是在码书中搜索与输入矢量最匹配的码字，将对应的码字索引代替输入矢量进行传输......
量子智能优化算法与其对应的经典优化算法相比具有更好的种群多样性;种群分散性好,小种群染色体可以对应多个搜索状态;更具并行性;......
多天线技术是目前移动通信领域公认的一种可以有效提高频谱效率的无线通信技术。多天线技术利用其独有的空间自由度,在没有占用额......
矢量量化技术是一种高效的数据压缩方法，其主要内容包括码书设计和码字快速搜索。由于矢量量化技术的突出优点是压缩比大、解码简单......
基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)是一种利用图像的视觉特征进行检索的新兴技术,它通过提取图像的颜色、......
随着通信技术的发展以及人们对于数据速率要求的提高,超高速无线通信逐渐成为通信发展的主流。其中,超高吞吐量无线局域网(Very Hi......
矢量量化作为一种有效的有损压缩技术,是Shannon信息论在信源编码理论方面的新发展。其突出优点是压缩比大、编解码简单。矢量量化......
随着人们对移动通信业务需求的不断增长,移动通信系统正朝着高速、宽带、多业务和低成本的方向飞速发展。未来无线通信系统需要支......
矢量量化是一种有效的有损压缩技术，广泛应用于图像和语音压缩领域，其最突出的优点在于解码算法简单。矢量量化的基本问题是码书设计......
文中将频率敏感算法引入到基本的蚁群算法中,提出了一种改进的蚁群聚类码书设计算法.在提出的码书设计算法中采用LBG码书优化准则,......
LBG算法是矢量量化码书设计的基本算法.文章提出了一种改进的LBG算法,通过引入和两个胞腔,使得码本采用了新的分裂算法.分析与试验......
在基于粒子群算法码书设计研究中，提出采用随机概率扰动的方式作为基本粒子群算法的全局极值更新条件，从而增加全局最优区域的搜索能......
提出一种基于粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计算法.该算法引入粒子群的全局搜索策略,结合矢量量化码书设计方法,增加了算法......
针对粒子群优化算法(PSO)应用于矢量量化时,最优粒子对与其对应维度距离较大的粒子缺乏有效指导问题,提出适用于矢量量化的改进粒......
期刊
针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印......
以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标，详细阐述了矢量量化码书生成技术，总结分析了现有典型的LBG算法，并针对LBG算法的不......
将遗传算法与LBG算法相结合，得到了一种矢量量化码书设计算法。利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书；同时，克服了传统......
本文提出一种基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息量留存寻找最优路径的机制,合理设......
针对传统矢量量化码书设计LBG算法对初始码书敏感和在迭代过程中容易陷入局部极小的缺陷,结合模拟退火算法,提出了一种基于模拟退......
本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法.该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模......
本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制,结合单......
简介矢量量化技术，描述了码书设计和码字搜索的原理。分析了自适应谐振网络相对于一般竞争网络的优点，即自适应谐振网络克服了一般竞......
由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题，故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进，提出了一种新的......
针对在LBG算法中存在初始码书的选择极易影响码书训练的收敛速度和最终码书性能的缺陷，提出了一种基于微粒群的矢量量化码书设计算......
矢量量化(VQ)技术在说话人识别方面得到广泛的应用.VQ码本的产生通常采用LBG算法,LBG算法不可忽视的问题之一是空包腔的处理,它对......
鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解，将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中，提出一种基于量子粒子群的矢量量......
提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能......
在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字......
在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用......
针对蚁群算法设计码书所存在的缺点,提出了改进,即引入了频率敏感方法,通过增加失真测度来减小蚂蚁重复选择同一个聚类的可能性,增......
为了进一步提高图像矢量量化的码书质量,提出了一种新的图像压缩矢量量化码书设计算法。该算法采用均方误差(MSE)作为码书设计的适......
稀疏码多址技术(SCMA)是一种高谱效的非正交传输方案,作为第五代移动通信系统(5G)中的候选多址技术之一,旨在满足以机器通信为代表......
面向2020年及未来,移动数据流量即将出现爆炸式增长。移动互联网和物联网作为未来通信发展的两大主力军,给予第五代移动通信(5G)无......
针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主......
为了获得性能更佳的码书,以排序的分离平均算法为基础,在获得初始码书后,对于在LBG迭代中可能出现的空胞腔采用填充与当前码书距离......
介绍矢量量化的基本概念及其算法-LBG算法.指出LBG算法的缺陷,并针对LBG[1]算法对初始码书敏感这一缺陷进行分析.同时还分析了LBG[......
针对高效低速率语音编码,以LBG矢量量化码书设计算法为基础,研究了M-L搜索多级矢量量化（VQ）的码书设计算法和M-L搜索多级矢量量化编......
本算法在分类量化的基础上通过引入竞争的方式产生初始码书。试验结果表明,本算法产生的初始码书的典型性较好。在不降低图像压缩......
基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段。在粒子群算法中,惯......
针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,......
当前,无线通信正以前所未有的速度向前发展,以满足用户对视频、音频和多媒体娱乐等先进无线业务的要求。为突破频谱和功率等资源的......
提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法。该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解......
在矢量量化的码书设计过程中,针对传统的LBG算法对初始码书选取的依赖性及易陷入局部最优的缺陷,提出基于免疫猫群优化算法的矢量......
为了提高图像编码效率，提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法．在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书．对于平滑区域，用较小......
针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印......
